您是否曾感觉您的团队没有充分发挥其潜力？也许响应时间比您希望的稍微慢一些？或者团体创意的产生感觉有点乏味？

如果是这样，请不要责怪他们，这是一种自然的人类现象，称为社交懒惰。当谈到人工智能时，记住这一点很重要。

心理学上有一个长期的观察结果，即一群人的表现往往不如他们各个部分的总和。 Max Ringelmann 在 1913 年进行了一项证明这一点的经典实验，也是社会心理学中最古老的研究之一。他是一名农业工程师，他想测试人们一起工作与单独工作时会发生什么。

他成立了一个绳子，并要求人们尽可能用力地拉它，就像拔河一样。他测量了人们单独或小组工作时的努力程度。他很快发现，群体中的人不会像独处时那样投入那么多的工作。一个人可以拉85公斤。在 7 人一组中，您预计总力量为 595 公斤，但实际上，他们拉了 455 公斤。每个仅 65 公斤。

为什么有效：Marmite 如何将弱点转化为优势他还注意到，团队中的人越多，每个人在任务上投入的精力就越少。例如，14 个人只拉出了 854 公斤，远低于他们 1,190 公斤的潜力。

这是一种称为“社会惰化”的现​​象，即个人生产力随着群体规模的增加而下降的趋势。

对于为什么会发生这种情况，有一些建议。也许每个人都觉得表现压力较小，所以他们不会站出来。或者也许在更大的群体中，个人感觉会更少与任务完成相关的奖励有关，或者不太被认可，因此动机较低。也许他们只是认为没有他们球队也会表现得很好，所以何必费心呢。无论出于何种原因，社交偷懒都是真实存在的，并且会产生重大影响。

人工智能能否发挥作用？

显然，每个企业都希望最大限度地提高生产力。因此，意识到社交偷懒的可能性很重要——尤其是当我们开始转向人工智能时。

人工智能为我们所有人提供了一个诱人的机会来减轻一些繁重的工作。承诺将把从客户服务到创意构思等所有工作中的艰苦工作从客户服务中解放出来，让人工智能成为您最新的团队成员的前景非常诱人。

但是你应该注意社交偷懒。当其他人可能会填补空缺时，我们已经倾向于放松工作——如果那个人是一个计算机系统，那么无论人工智能合作伙伴多么准确，都会带来风险。那里越来越多的警示故事表明人工智能并不是我们愿意接受的灵丹妙药。

哈佛商学院的 Fabrizio Dell’Acqua 在 2022 年进行的一项研究就是一个例子，该研究研究了人工智能在招聘中的使用。

他要求 181 名招聘人员评估总共 7,964 份软件工程职位的简历，最终名单完全基于候选人的数学技能——这是一个客观的指标，可以清楚地比较招聘人员的准确性。

每个招聘人员都有一名人工智能助手来协助完成任务。然而，有些人使用的是低质量的人工智能工具，在预测候选人是否应入围方面的准确度为 75%。其他招聘人员使用了高质量的人工智能助手，准确率高达 85%。每个人都知道他们正在使用哪个系统。

除了每小时的工资之外，招聘人员还可以获得高达 20 美元的奖金，具体取决于他们的准确性。 Dell’Acqua 测量了每个招聘人员的速度、努力、准确性和信心。

为什么它有效：Oasis 绝对（也许）如何将行为科学应用于门票销售您自然会期望高精度工具用户在这里成为赢家。但结果却令人惊讶。使用高质量人工智能工具的招聘人员仅仅依靠算法的建议，准确性较低，投入的时间和精力也较少。然而，那些使用低质量人工智能工具的人表现出更挑剔的方法，最终导致更准确的决策。

这里发生的事情与社会惰化效应有关。我们很高兴退后一步，让人工智能接管工作。这些发现表明，当算法建议的质量明显很高时，员工更有可能搭便车。

但这可能会适得其反。 Dell’Acqua 用论文的标题“在方向盘上睡着了”很好地表达了存在风险我们过于依赖人工智能，虽然它很好，但不如人类的判断。

我们不应该根据客观的技术优点来判断人工智能，而应该根据用户和人工智能结合的输出来评估它。

因此，如果您计划利用人工智能的巨大力量，请记住您的团队可能会过度依赖该技术。必要时制定监控和调整流程至关重要。

因为，虽然机器学习确实可以提供前沿优势，但 100 多年前的农场研究结果仍然适用。

Richard Shotton 是 Astroten 的创始人，也是《选择的幻觉》一书的作者，这是一本关于将行为科学应用于营销的书。

来源：营销周刊