人工智能图像生成具有巨大的潜力，但其采用并非没有障碍。特别是，Kieran 和我经常看到的阻碍广泛使用的三个挑战是：

员工对使用人工智能工具犹豫不决，通常是出于对隐私、数据安全和人工智能当前局限性的担忧。许多人还认为人工智能可能还“不够好”以满足他们的需求。

解决这些问题首先要明确沟通人工智能的优势和局限性。当团队了解人工智能在哪些方面可以增加价值以及在哪些方面不能增加价值时，他们就更有可能以现实的方式参与其中。

用户常常期望人工智能能够“包办一切”，这会导致他们在执行任务时感到沮丧它是不够的，特别是对于需要精确度的任务。正如 Kieran 指出的那样，员工有时将人工智能视为一个“魔盒”，这可能会让他们感到失望。

通过管理期望并教育团队了解人工智能如何发挥最佳作用，营销人员可以将重点转向可实现的、产生影响的实际用途。

由于人工智能具有如此广泛的潜力，许多人都在努力寻找合适的应用程序。正如 Kieran 在展会期间强调的那样，明确的、结构化的方法（例如清晰的人工智能提示或有针对性的用例）可以让员工有更清晰的目标感，从而有助于简化采用。

同样，针对特定任务使用引导式提示或简化界面可以让团队更轻松地探索 AI，而不会感到不知所措。

尽管存在这些挑战，但应用于目标用例时仍会产生巨大影响。根据我们的经验，人工智能生成的图像工具可以sed 到：

我认为，人工智能生成图像最有效的应用之一是创建定制的广告变体。与特定广告文案紧密结合的自定义图片可帮助营销人员在不同平台上提供更加个性化的体验。

在 HubSpot 的测试中，我们发现这种方法可以显着提高转化率，使其成为有效扩展广告系列的宝贵工具。

人工智能还可以通过生成针对每条消息量身定制的独特图像来提高电子邮件营销的参与度。

与人工智能生成的文本相结合，这些视觉效果为读者创造了精心策划的相关体验，增加了一层个性化内容，使内容保持新鲜感，并增加了以更深入、更难忘的方式与受众建立联系的机会。

当您需要为不同的细分市场或大规模活动创建独特的视觉效果时，这种方法特别有效。

人工智能对于图像编辑同样有价值，可以帮助营销人员快速调整视觉效果以满足不同受众的需求。

例如，科技公司可能会使用人工智能通过添加客户徽标或强调特定功能来修改产品屏幕截图。

这种策略使品牌能够提供更加个性化的视觉体验，而无需手动编辑所需的时间和精力，使其成为可扩展的针对特定受众的内容的强大选择。

最大化人工智能生成图像的价值意味着知道在哪里以及如何使用它们。这些指导将使您的方法实用且注重结果。

✔ 定义清晰的用例。由于人工智能可能势不可挡，请定义最有可能成功的特定应用程序（例如客户支持或广告变体），而不是试图普遍应用它。

✔ 注重数量而非完美。人工智能擅长创造多种变化而不是单一的“完美”图像。如果您需要一张完美的图像，请坚持使用传统方法。

✔ 让团队了解人工智能的优势和局限性。为了提高采用率，设定明确的期望并就人工智能最有利的方面提供指导，这有助于解决由于隐私和可靠性问题而产生的阻力。

✔ 保持真实。避免使用人工智能生成的图像来代表真实的人或客户，因为这可能会损害信任。将 AI 图像保存为概念或以产品为中心的视觉效果。

要详细了解营销领导者如何将人工智能生成的图像集成到他们的团队和工作流程中，请查看 Marketing Against the Grain。

来源：hubspot