从预测个性化内容和客户行为，到机构使用它来优化广告活动，或者品牌培训适合其特定品牌身份的专有大语言模型，人工智能在营销中的使用正在蓬勃发展。到 2030 年，营销人工智能的全球市场规模预计将达到 721 亿美元，比 2022 年增长六倍。

与往常一样，很少有繁荣能够在没有财务和声誉风险的情况下得到利用。例如，安德玛 (Under Armour) 今年早些时候发布了一支以英国拳击手安东尼·约书亚 (Anthony Joshua) 为主角的黑白快速剪辑蒙太奇广告，引起了轩然大波使用了为之前的广告制作的回收素材。

毫不奇怪，批评者质疑重新利用旧作品的道德规范。例如，还有许多品牌担心错误地发布侵犯版权的作品，或者担心将客户信息输入人工智能系统可能有助于训练竞争对手的模型。

风险已经足够，营销人员已经开始在代理合同中添加条款，禁止在未经事先授权的情况下使用任何类型的人工智能。为了探索这些挑战，广告协会去年秋天明智地成立了人工智能特别工作组，旨在帮助英国行业应对人工智能的前景和危险。

不过，我想知道我们是否看到足够多的具体关注点，即营销人员如何充分利用人工智能所提供的最佳功能，同时避免人工智能固有的性别偏见和扭曲。偏见可能而且确实会扭曲人工智能驱动的洞察和营销人员的建议。如果我们的行动不够快，工作不够努力，无法消除人工智能及其在营销中的部署方式的偏见——这确实是一项艰苦的工作——我们是否有可能看到我们行业最近在如何营销女性方面取得的一些进展被毁掉？< /p>

可口可乐：未来是“人工智能与人类聪明才智的结合”

在生成视觉内容时，这个问题最为明显。许多人工智能图像生成模型都是根据从互联网上抓取的数据集进行训练的，这些数据集往往会延续对女性的不切实际和刻板印象。 “这些数据集经常过度代表年轻、传统上有吸引力的女性，并将她们描绘成性感或从属的角色。因此，当营销人员使用这些人工智能工具创建视觉内容时，他们可能会无意中强化有害的性别刻板印象。”牛津大学赛德商学院营销副教授 Rhonda Hadi 告诉 me. （在此向 Dove 致敬，该品牌最近承诺不会在广告和传播中使用人工智能生成的图像来代表女性）。

人工智能作为一种工具，既可以加深现有的性别偏见，也有助于缩小因性别歧视而导致的关键数据差距。

“数据偏差问题是真实存在的”，人工智能专家、顾问兼微软前首席营销官 Candina Weston 补充道。 “大规模利用人工智能技术的第一步必须是确保完成工作，使目标受众数据达到正确的水平，以获得正确的输出。这是一个持续的过程，永远不会一劳永逸，无论有没有人工智能都是如此。”

这是一个挑战，因为如果你像我一样，认为太多应该代表当今女性的数据充其量是不完整的，最坏的情况是简化的，那么这表明人工智能的很多用途我们的行业将会偏离基地从一开始。有点讽刺的是，也许，有一种解决方案可以纠正不存在的数据（例如在金融领域——请记住，直到 1975 年，英国女性才可以以自己的名义开设银行账户，所以这是一大堆重要的历史数据）关于女性信用度的数据缺失）是合成数据——通过算法或模拟人为生成的数据，可用于训练机器学习模型。

显然，人工智能作为一种工具既可以加深现有的性别偏见，也可以帮助缩小因性别歧视而导致的关键数据差距——这清楚地提醒我们，营销中支持或反对人工智能的论点没有黑白之分。与许多同行一样，Haleon 全球首席营销官塔玛拉·罗杰斯 (Tamara Rogers) 认为，营销与人工智能的关系应该是野心与谨慎之间的微妙之舞。

例如，虽然她的团队使用了人工智能工具她表示：“这种丰富的洞察力使我们能够确保我们的营销和广告投资集中在最佳领域，并与受众互动并产生共鸣。”人们在正确的时间、正确的地点。”这一好处清楚地体现了 Haleon 在全球范围内推动更大的健康包容性的雄心——Haleon 将部署人工智能的竞选旅程的某些部分是有限的。罗杰斯说：“例如，人工智能很难复制原创想法的生成，这是人类思想和技能在设计内容时可以带来的核心创造力，特别是在需要反映当地文化背景和活动中的其他细微差别时。”< /p>

在数据集得到完善和消除偏见之前，营销人员及其机构必须建立和提升的最终护栏是最后一英里审核流程。

因此，从本文中可以看出，生成式人工智能尚未成为一些创意机构可能担心的大规模威胁，有一种观点认为，我们的行业应该花更少的时间沉迷于目前仍然存在的事物，而应该花更多的时间关注重要的事情关于当前为许多营销人工智能工具提供的数据的真正偏见的对话。不仅是出于道义上的需要，还因为如果我们能够解决这个问题，我们就离实现行业的圣杯更近了一步——能够在全球范围内为个人创建定制营销。

“改进数据将使我们更接近超个性化——我认为这一点还没有被充分提及，但它对于使我们能够阻止不需要的东西并获得有用的东西至关重要，”韦斯顿说。

让我们面对现实吧，作为历史上服务不足和被忽视的群体的一部分rget，作为一名职业母亲，她的精神负担比卧室橱柜里那些闲置的哑铃还要重，我不介意接受一些超个性化、有用的营销。

在数据集得到完善和消除偏见之前，营销人员及其代理机构必须建立和提升的最终护栏是最后一英里的审核流程，即对直接发送给客户的任何内容进行一定程度的人工审核（假设这些人也不带有同样的偏见）。我还认为，正如 Dove 所例证的那样，作为一个行业，我们已经足够发展，知道何时限制我们选择在营销活动中部署人工智能的领域。我们决不能让人工智能诱人的诱惑诱惑整个行业回到过去，从而抵消其为消除偏见和打破我们所做和生产的一切的刻板印象所做的艰苦（且持续的）工作。

来源：营销周刊