英国公众对在线错误信息的担忧程度高于对人工智能生成内容的普遍程度的担忧。

根据最近对 2,000 名英国成年人进行的一项 YouGov 调查，81% 的受访者对在线内容的可信度表示担忧，而只有 73% 的受访者对 AI 生成内容的流行表示担忧。

受访者还担心经过数字修改的内容，其中 76% 的受访者表示对经过 Photoshop 处理的图像和编辑过的视频感到担忧。

然而，YouGov 数据显示，虽然三分之二 (67%) 的消费者对人工智能生成的内容中的错误信息表示担忧，但更大一部分 (75%) 认为深度伪造等数字化内容是一个强有力的贡献错误信息。

在营销行业中，对人工智能未来的乐观情绪必然会受到对可能的副作用的悲观情绪的影响。

今年早些时候，Giffgaff 媒体战略总监 Georgina Bramall 告诉《营销周刊》，生成式 AI 正在帮助 Giffgaff 在其创意和营销部门开发敏捷的工作实践。

“我们的许多团队都采用了它 [Gen AI]，因为我们希望提高个性化以及快速有效响应的能力，”她说。

标记人工智能生成的内容

YouGov 还发现，人们对于标记人工智能生成的内容存在意见分歧。一半的受访者 (50%) 认为标签可以有效减少人工智能生成的在线内容中错误信息的传播，而 29% 的受访者认为标签无效。

这反映了数字修改内容的情况，同样有 50% 的人认为标签有帮助，而 29% 的人不同意。

对标签的信任也不足。当被问及对社交媒体上人工智能生成内容标签的看法时，近一半 (48%) 的受访者表示他们不信任人工智能生成内容标签的准确性，而只有五分之一 (19%) 的受访者会信任它.

被高估了：营销人员表示，企业认为社交媒体过于重要

当被问及个人在遇到标记为人工智能生成内容的社交媒体帖子时可能会如何反应时，很大一部分人（42%）表示他们不会立即采取任何行动。这表明人工智能生成的内容具有一定程度的中立性。

但是，相当大一部分人 (27%) 会屏蔽或取消关注该帐户，这可能会完全过滤掉创作者的人工智能生成内容和自然内容。参与帖子（5%）、希望看到更多人工智能内容（2%）和分享帖子（2%）的数字较小，表明采取谨慎态度。

来源：市场ingweek