从每周的站立会议到垃圾邮件，有关人工智能 (AI) 的讨论在过去一年中已经饱和了营销空间。

有了这么多的信息，甚至很难知道如何理解和实施人工智能。

在 HubSpot 的人工智能营销解决方案 (AIMS) 团队中，我亲眼目睹了集成人工智能如何直接改善营销活动指标。迄今为止，我最自豪的时刻是当我启动了人工智能个性化电子邮件撰写工作流程时，与我们的传统营销活动相比，整体点击率（点击率）提高了 38%。

现在，您可能想知道，如何才能获得类似或更好的结果？

以下是您在 2024 年强势开启所需的 7 个必须了解的 AI 技巧，其中包括来自专家的资源、示例和建议rts。

2024 年营销人员的 7 个基本人工智能见解 1.成为提示大师。

“就人工智能目前的状况而言，获得所需的结果非常有价值”，一位人工智能记者兼分析师说道，他的 YouTube 频道拥有近 50 万订阅者。

让我具体说明一下沃尔夫的意思以及如何应用它。以下是升级 AI 提示的方法：

具体并以目标为导向：明确定义您的意图。 考虑您的背景和角色：AI 模型应如何解决问题？作为经验丰富的电子邮件营销人员还是创意文案撰稿人？ 让我们谈谈输出：设想最终结果应该是什么样子。

现在您可以将通用提示（“写一篇关于 IT 行业五个常见营销错误的博客文章”）转变为人工智能就绪的杰作：

“充当经验丰富的营销博主。产生经验丰富的营销博主会产生的输出。制作引人入胜的对话式帖子细节g 专门针对 IT 公司的五个主要营销陷阱，解释其负面影响，目标是 450 字。”

2. 制定工作流程。

一旦你得到提示，真正的乐趣就开始了。让我们通过人工智能营销人员的“生活中的一天”来详细分析这一点。

上午 8:30：查看之前活动的绩效指标； ChatGPT 生成数据摘要，突出显示指标并使报告变得轻而易举。 上午 9:15：进入创意模式。指导 AI 生成和完善电子邮件主题行，然后将高潜力的击球手列入候选名单以进行 A/B 测试。 上午 11:00：使用 ChatGPT 整理一堆杂乱的客户反馈，对评论进行分类，以便于团队审查和响应策略。 下午 1:00：考虑到我们之前制作的内容并且不想复制，向 ChatGPT 询问博客主题的想法。 下午 2:30：与 AI 合作开发博客文章标题和大纲，利用 SEO 见解，指定关键字并整合当前趋势最大限度地扩大影响范围。 下午 3:45：指导 AI 制作一些社交媒体帖子的模型，然后在安排之前完善文案以注入品牌声音和个性。 下午 4:30：通过人工智能清理和格式化客户演示文稿来结束这一天，确保清晰度和专业润色。

您可能想知道，如何从战术上将人工智能学习转化为营销绩效？

以下是我改造电子邮件的方法：我结合使用了人工智能驱动的受众细分和技术来编写最有意义的电子邮件，实现了我之前提到的 38% 的点击率提升。

不过，这种提升不仅仅是一个数字：它确实与驱动价值有关。我的 A/B 测试不仅选出了获胜者，而且还选出了获胜者。它让我放心，有意义地了解我的听众并与他们交谈会带来突破性的参与。这证明，通过个性化，精准就能获得回报。

但这里有一个安静的部分：为了让人工智能驱动的个性化发挥作用，它需要与经过考验的真实技术无缝融合营销策略。人工智能并不是一种可以简单插入并增强营销效果的东西。你必须有意识，即使如此，有时人工智能也可能不会带来巨大的提升。成为早期采用者的一部分就是接受失败。

3. 测试所有工具。

据 称，35% 的营销人员已经在其岗位上使用人工智能和自动化，高于去年的 17%，而且这个数字肯定还在增长。

HubSpot 的首席技术官 Dharmesh Shah 说得再好不过了：

“营销人员需要认识到人工智能能走多远。已经来了，而且进展得有多快。”Shah 说道。

“在确定人工智能无法帮助完成特定任务之前，请先尝试一下。几个月前可能还做不到，但现在可以了。”

人工智能的突破正在加速。想象一个像网页浏览一样简单的功能。在 ChatGPT 的早期，这是众所周知的 AI 限制。现在，您可以询问 ChatGPT 几乎任何问题并指示模型进行浏览，然后它就会开始（只要您有 Plus 帐户）。

在一篇文章中，Matt Wolfe 分享了一些他最喜欢的人工智能工具。

他提到该公司正在努力缩短你向聊天机器人提问和它做出回应之间的延迟时间。延迟在聊天机器人中非常重要，因为它决定了整个用户体验。现在可以提供近乎无缝、实时的个人参与。

Wolfe 还谈到了图像生成工具和 ，他在 YouTube 创意资产中尝试使用这些工具。

在整个营销领域，有一种带有您品牌名称的人工智能工具正在等待解决您的特定挑战。无论您是管理客户沟通、从市场数据中寻求洞察，还是制作捕捉和转换的视觉效果，人工智能都可能是您的王牌。

4. 使用人工智能作为你的合作伙伴，而不是你的替代品。

人工智能已被证明是营销工作流程中的强大贡献者。  

在 HubSpot 平台内，可以简化您的创意高效地处理流程、产生博客想法、起草电子邮件和制定大纲。

拉蒙·贝里奥斯 (Ramon Berrios) 是《》节目的主持人，他已将人工智能融入公司的大部分营销活动中。他使用他的工具 来制作每周的行业通讯、自动化播客制作工作、运行社交媒体以及记录与思想领袖的对话。

请记住，人工智能工具是为您提供支持，而不是接管。随着人工智能产生无穷无尽的文本流，我们可能会看到人工智能生成的大量低质量、垃圾内容。

作为营销人员，我们知道高质量的内容永远是营销成功的关键，在人工​​智能时代更是如此。有些人可能会尝试玩这个系统，但事实是，从长远来看，有吸引力的内容总是会获胜。

我识别人工智能生成内容的一些技巧如下：

原创性：内容是否提供了其他地方没有的独特视角？ 洞察力：是否受过深入的知识、p提供的价值是否超出了单纯的信息回流？ 品牌一致性：内容是否具有独特的品牌声音？独特的语气？或者这听起来像那种变得太常见的“通用”ChatGPT 语气吗？

随着人工智能的发展，我们必须弄清楚哪些营销任务可以通过人工智能来增强，哪些营销任务绝对需要人性化。但在此过程中，我们将学到很多东西，看到一些可能的巨大突破，并发现如何为客户带来更多价值。

5.留意你的品牌。

在这个新时代，品牌安全至关重要。在 HubSpot，我们进行了根深蒂固的检查，以避免任何不当或意外的交互。

“对于任何组织来说，数据导入都可能是一个问题和安全漏洞。在上传任何公司敏感信息和数据之前，请确保真正了解人工智能平台的条款和条件。”Berrios 说。

此外，确保人工智能的使用得到透明传达在整个组织中快速有效地进行。 Berrios 强调品牌和基调一致的重要性，特别是当团队成员使用不同的人工智能平台且其模型无法相互学习时。

6. 有意识地整合。

虽然人工智能全速前进可能很诱人，但也存在固有的风险。

以下是我对人工智能的五个禁忌：

未经同意收集数据——不要成为隐私盗版者。 误导性的大数据期望——人工智能不是你的水晶球。 没有干净数据的人工智能工具——垃圾输入，垃圾输出。 忽略人工智能源验证——事实核查或面对现实。 人工智能使用中忽视道德——违背道德，招致丑闻。

有一个普遍但有缺陷的观念，即人工智能可以处理大量且不集中的数据集，以得出富有洞察力的结论。然而，现实情况是，人工智能在有针对性和目的性的引导下会表现出色。它要求数据卫生和道德数据使用——这些是 HubSpot 人工智能战略的基石。

确保你您拥有透明的隐私政策，收集第一方数据时征得用户同意，并且仅收集必要信息。

方便的隐私政策清单如下：

数据收集的透明度：清楚地列出您公司收集的个人信息的类型，从显而易见的信息（姓名、电子邮件地址）到较少考虑的信息，例如浏览行为或设备信息。不遗余力地寻找数据点。

来源：hubspot