现在,这是市场研究时间 - 挖掘以找出那里有多少潜在客户以及如果市场购买中的每个人的潜在收入价值。
例如,如果我看着25至65岁的女性,我想找出有多少女性适合该定义。然后,如果所有这些数百万妇女购买了您的产品,我将计算潜在的收入。
步骤3。使用SAM计算找到潜在市场的大小。在上面的示例中,假设我为一家高端豪华女子专业服装零售商工作。
所以,我想找到有多少女性适合美国25至65岁的人群,然后计算潜在的收入。
步骤4。使用SOM计算找到您的潜在市场份额。人们居住在薪水的薪水不太可能购物我的品牌,而不在办公室工作或不定期工作的女性降低专业功能的可能性不大。
由于我的SOM计算是关于估计我可以实际推销的SAM的部分,因此我可能会通过收入和/或就业来完善我的市场。然后,我可以通过识别竞争景观来进一步完善它。
。 步骤5。确定机遇和挑战。现在您已经进行了计算,现在该研究数据并制定策略了。我将首先问以下问题:
现在市场在做什么? 您的竞争对手做得很好?差? 市场上有差距吗? 是否有没有提供市场的细分市场?然后,当我有答案时,我可以考虑脱颖而出的策略,倾向于进入我的市场。
Tam,Sam和SOM模板现在您知道了这些首字母缩写词是什么以及它们的用途,让我们开始如何计算TAM,SOM和SAM。
这样做需要提前高级市场研究,但是以下是您能够获得这些数字的公式。
总可寻址市场(TAM)计算
计算总可寻址市场的最佳方法是对行业进行自下而上的分析:
计算市场中客户总数。 确定该市场中每个客户的平均年收入。 乘以两个数字。tam对:
很有用 开始新业务。 推出新产品,服务或产品类别。 审查市场策略。 修订或重新审视您的业务计划。 确定增加市场份额的机会。 示例TAM计算使用我们的样本高端职业女性服装进行此计算,我了解到2023年全球女装市场为1.002万亿美元()。假设每年增长3.3%,我们可以估计该数字为$ 1.035 TR2024年的Illion。
专业提示:如果您想在计算tam时使生活更轻松。它对我完全揭示了这个概念,不仅帮助我理解了TAM,而且还了解了ACV本身。
可用的可寻址市场(SAM)计算
计算您可用的可寻址市场:
计算所有可能适合您业务的潜在客户。 找到您市场中这些类型客户的平均年收入。 乘以两个数字。SAM对:
有用 计划新的营销策略和销售策略。 进行市场研究和竞争分析。 确定产品生存能力。 示例SAM计算继续使用我们的样本高端女性专业服装品牌,请记住,我们正在研究25-65岁的女性。使用最新人口普查的数据,该范围内有8600万妇女。
假设每年,这8600万妇女平均每年在服装上花费2,000美元。
8600万x $ 2,000 = 1720亿美元
看着数字,我们还不太遥远。估计美国女子服装市场。
可获得的可获得市场(SOM)计算
计算您可获得的可获得市场:
将您的收入从去年划分为您的行业可提供的可寻址市场。 这个百分比是您去年的市场份额。 从去年将您的市场份额乘以您的行业可提供的可寻址市场,从今年找到您的新SOM。SOM对:
有用 运营和营销的预算。 制定可实现的合理增长计划。 制定营销和销售策略。 示例SOM计算现在,这里是我们得到更多假设的地方。由于TAM和Sam与可用的总市场交谈,SOM会涉及更现实的市场份额,因此我们将弥补一些数字。
我们的高端女性专业服装品牌拥有H每件商品的价格高,但大多数客户可能会购买更少的产品,而且我们的客户可能比沃尔玛少。
为了圆数字,可以说:
去年我们有5亿美元的收入。 1720亿美元的SAM是2023年的数字。 耗资1914亿美元的SAM是2024年的增长。注意:我知道这些数字代表了不切实际的市场增长率 - 我只是为了向您展示行动中的计算而提供的。
5亿美元 / 1720亿美元2023 SAM = 0.003%的市场份额< / p>
0.003% * $ 1914亿美元2024 SAM = $ 5.742亿美元
这意味着,基于这些完全虚构的数字,这些数字显示出大幅增长,我的虚构服装公司可以合理地预期去年增长15%。
,如果这是准确的,则对预算,运营和生产产生重大影响。
但是,除非大图中发生了一些激烈的事情在2023年进行了支出,并在2024年增加了支出,这些数字很有可能是不现实的,因此必须回到数字上,以确保我们准确地考虑了事情。
。 正确缩小您的TAM,SAM和SOM的市场机会当我开始营销时,Tam,Sam和Som感觉就像是缩写的术语。只要点头并让数字进入一个耳朵而另一只耳朵。
更容易。但是,今天,我知道这些数字很重要。我什至自己运行计算!
当您开始时,请记住,这些数字将在很大程度上是估计的,以告知您的策略。您进行的市场研究越多,建立的历史数据就越多,您的计划就越确切。
不仅弄清楚您的市场机会。利用您的研究来决定要定位的人以及计划如何与产品互动。然后,使用这些模板清楚您的计划。
编辑注:这POST最初于2019年3月发布,并已更新以进行全面性。