当我与Zalzal聊天时，我了解到企业可以使用几个库存来确定库存预测。您所做的预测类型取决于收集的数据。

关于库存预测建模的好消息是，您可以使用Excel，Google Sheets或HubSpot之类的软件来理解您的数据。当然，除非您愿意，否则您不必手动进行计算。 （不过，我是计算器和软件的忠实拥护者。强烈建议。）

让我们看一下六个库存预测模型，您可以使用以更准确地查看库存管理。

根据Zalzal的说法，有三种基本的库存预测模型，您可以手工计算它们而不会感到头疼。这些是趋势分析，平均移动和指数平滑。我将更多地谈论以后的平均移动和指数平滑，但就目前而言，让我们专注于T分析。

趋势分析可帮助企业使用历史数据来识别其库存库存的模式和趋势。如果您已经经营了一段时间，那么您可能会根据他们的购买历史记录来预测您的产品何时会在客户中受欢迎。

例如，如果您有有关过去水瓶销售的数据，则可能会注意到一月份的销售额上升，当时您的客户制定了更健康的新年决议。当天气变暖时，您可能还会看到春季末的销售额增加。

使用来自此数据的见解和交货时间编号，您可以计划在需求增加时购买股票的适当时间。

在库存预测技术中，移动平均值相对简单。扎尔扎尔告诉我：“移动平均水平是确定性的，而且确实没有余地。”

回到大学，我参加了统计课。我会e首先告诉你，我几乎一半的时间感到困惑。但是，移动平均值是我理解的一个概念，因为这是简单的补充和分裂。我明白了为什么Zalzal说这是确定性的。

移动平均线只是在设定期间出售的单位的平均值。该预测模型最适合于相对稳定的产品。例如，让我们假装您的业务出售牙膏。牙膏是我希望几乎每个人都使用的产品。这也是一种商品，除非发生疯狂的事情，否则可能不会看到需求的峰值，例如由于全球大流行而恐慌购买。

因此，如果您的企业在第一个月销售100个牙膏，第二个月的120个管，第三个月的110个管子，则移动平均线（通过将这些数字添加在一起，除以3个）是110个管子。

知道这个数字，您可以为110个牙膏管下库存订单，并每月出售它们。

指数平滑与移动平均值非常相似。它只会进一步走一步。如果您注意到对产品的需求缓慢上升，则需要运行此库存预测方法。

让我们回到牙膏示例。如果您快速了解自己的数字，很明显，110个牙膏管就足以维持库存水平。但是，您已经改变了营销方法并获得了忠实的客户。因此，在第四个月，您出售112个管。然后，在第五个月，您出售116个管子。而且，在第六个月，您出售121个牙膏管。

您看到售出的管子数量的缓慢上升吗？随着时间的流逝，这种增加将影响您的库存供应。指数平滑使您的最新数据重量更重，以帮助突出最新的需求模式。这可以帮助您计划股票订单而不会过度求婚。

基于交货时间需求使用库存预测公式。您可以使用这种预测方法来计算未来的库存需求，以确保您有足够的库存可以持续到交货时间。

为了快速刷新，这项技术因素是您的平均需求和提前时间，使您可以更好地了解安全库存或在订单等待时间中提供的库存数量，从而确保您不会用完产品。

这是一个相对简单的数学公式，您可以手动执行。或者，如果您是电子表格上的Whiz，则可以在输入数据时为您进行计算。

有时称为因果模型，可以帮助您根据外部因素找到模式和趋势。这些因素可能包括经济和市场状况，天气或您的营销活动。

作为企业主，您知道库存需求增加和减少的时候，找到TH可能会很具有挑战性E仅通过查看您的数字而在变化背后的“为什么”。根据您最近的数字预测您的库存需求可能会更加差异。回归分析可以根据特定变量帮助您预测需求。

您可以手动执行此操作。但是，使用库存预测工具要容易得多。 Zalzal告诉我，当您使用AI软件进行预测时，您的数字将更加准确，因为所有变量均已考虑。他说：“从理论上讲，如果您拥有影响库存的所有变量，那么您应该能够准确地预测结果。”

如果您想最大程度地减少库存管理系统中的成本，并拥有大量的库存产品，则需要使用经济订单数量预测，或EOQ。

我认为，EOQ的最佳股票最佳公司有股票需求一致的公司。根据一致的需求，我的意思是，您的产品可以预见地脱离仓库不用坐在架子上的时间太长。这些产品的示例可能是每天的家庭商品，例如清洁用品或肥皂。

EOQ模型以您的需求率，订单和持有成本为因素，以帮助您优化库存。这很有帮助，因为您可以确定手头上的适当库存量，而不必担心无法出售或库存。

通过与Zalzal聊天，我了解到库存管理中的预测对于想要有效管理其股票的企业至关重要。预测有助于确保他们在货架上拥有足够的产品，以满足客户需求并最大程度地减少库存成本。预测软件可以为企业提供更快的答案，降低人为错误并最大化准确性。

库存管理不仅仅是在产品需求之前保持领先地位。这也是关于降低成本并建立更有效的供应链。借助正确的工具和流程，您可以准确预测库存需求并有效消除未来的惊喜。