1。设置您的AI工作流程自动化目标。

使用团队的需求和疼痛点来弄清楚您要自动化什么以及如何完成。像其他任何业务目标一样构建您的目标（我喜欢），并且更具体地回答以下问题：

哪些任务过于重复并且消耗太多资源？ 我们在哪里被处决？ 哪些决定可以使用AI的提升？

此外，还设置了成功的特定标准，包括测量标准。您是否正在尝试节省这些任务花费的时间？您手动触摸该任务的次数？此过程可以支持哪些更大的业务目标或优先事项？根据您现在的位置设置基准数据 - 为您的未来带来奇迹。

您在此阶段可能没有所有细节，但是更好的细节会带来更好的结果。从那里，您可以识别准备AI集成的可重复过程。

2。研究AI工具。

我包括了选项稍后，但是您的目标和目标应该推动您的搜索。您还查看了您的技术堆栈，并知道哪些集成与它们一起使用。因此，找到适合您需求和商业现实的正确工具。

当我查看AI工具时，我会审查与技术堆栈不超过集成的点，包括：

数据管理政策。供应商如何保护我和我公司的数据？它们是否符合GDPR或SOC 2等法规？ 易用性。使用该产品我可以快速起步？用户体验对我来说有意义吗？我也可以迅速训练另一个人使用它吗？ 支持。他们有一个可靠的知识库来快速问题吗？支持系统是否仅依靠聊天机器人，还是我可以找到人类？这会花我多余的费用吗？ 稳定。许多AI供应商最近才进入市场。我会选择最能满足我需求的工具，但是很高兴知道供应商是否有腿。我检查CrunchbasE用于资助资料，并在G2或Reddit等地方搜索案例研究和评论。

专业提示：运行一些免费试用或查看产品演示，以可视化您将如何使用每个工具。完整的工作流程自动化可能需要3-5个单独的AI工具，具体取决于您的需求，技术堆栈和知识体系结构。检查运行所有这些工具的费用是多少 - 看看这些新工具是否彼此奏效。

3。培训您的团队。

工具只与挥舞它的人一样好。大约三分之二的营销人员说，A是AI采用的最大障碍。理想情况下，您的AI工具包括培训材料，产品演练和演示视频。与您的团队分享那些人，并一起穿越最重要的部分。

在您的常规团队会议中包括较小的训练小说也很好。 AI集成的一部分使它感觉正确，就像一直需要此工具一样。令人困惑或错位的AI资源将抛出t感觉失衡。

专业提示：要求团队成员的定期反馈，并仔细聆听他们的回答。尽管人们通常愿意尝试一下，但对AI工具的持续沮丧会阻止您获得按比例扩展自动化的采用。

4。建立一个有针对性的试点项目。

以严格控制的飞行员开始您的AI旅程。在此阶段，在要自动化的工作流程的一部分中，绘制一个地图，显示每个步骤。为成功做准备，但准备从失败中学习。

例如，当Chatgpt于2022年底发布其公共模型时，我的内容团队看到了将工具纳入我们的工作流程的巨大潜力。具体来说，我们想使用GPT 3.5将长形式的内容重新利用为可以与客户共享的较短文章，以便在其社交媒体平台上使用。

我们映射了此过程中的步骤：

我们执行了2-3个月。它失败了。

为什么？

当时，GPT的产出并不出色，我们的客户要求出色。我们没有正确评估需求。 我们花了太多时间和精力来修补产出。自行重新利用内容的速度要快得多。我们没有时间收益。

所以，我们的飞行员失败了。

但是，GPT确实帮助我们在跳高和准备客户面试时集思广益。我们学会并适应了真正需要它们的工具。将这种心态带入试点测试。

5。将AI集成到日常工作流程中。

在找到工作流程步骤，工具，资源和培训的正确组合才能使其正常工作之前，它可能需要进行一些小型试点测试。一旦获得它，请记录它。

专业提示：绘制工作流程中的步骤的图或映射，以便您可以看到自动化如何流以及每个步骤如何与您的目标相关联。从那里开始，鼓励您的团队不断参与所选的AI工具。练习将养成习惯，这是D它可以帮助您解决任何挑战或打ic。

在您每天学习使用AI时，与您的团队保持一致性。这就是为什么您花时间创建SOP，政策和知识体系结构。

6。衡量成功标准。

通过AI工作流动自动化，持续的成功伴随着测量。还记得您设定目标时吗？将您的基准测试与最终的位置进行比较。定期跟踪数值随着时间的时间，例如节省的时间或每周生产的内容。

您也需要继续完善您的流程。数据可以告诉您工具在哪里表现不佳，或者在工作流河中涡流旋转的位置。

专业提示：在此修补阶段（通常在每天实施后3-6个月），请密切注意您的数据和团队的反馈。您会看到趋势的出现，并知道如何在朝着完整的可扩展性方面解决这些问题。