利用这些数据，我可以改善销售工作，执行有针对性的营销活动以及个性化客户支持。我认为，分析性CRM的最重要组成部分是数据仓库，数据挖掘和OLAP工具。

我会带您了解这些组件的工作方式以及我认为它们有用的原因。

1。数据仓库

数据仓库就像在您的CRM中拥有增压数据库一样。我已经看到它改变了公司如何使用客户数据，将当前和历史信息存储在一个可访问的地方。与传统数据库相比，它使提取数据变得容易得多，而传统数据库通常很笨拙。

关键好处 统一数据源。您将所有客户数据都放在一个地方，这些数据简化了分析和决策。 轻松访问历史数据。多年来需要比较客户趋势吗？就在您的指尖。 增强的精度。与集成数据源S，您可以减少错误并提高见解的可靠性。 2。数据挖掘

是我在分析CRM中最喜欢的功能之一。对于在大型数据集中发现模式的过程，这是一个全面的术语。我发现这对于理解整个过程特别有用，从识别和吸引新客户到保持忠诚。

关键好处 深厚的客户见解。您可以理解为什么您的客户以他们的方式行事。 预测能力。令人惊讶的是，数据挖掘能够帮助您预测客户的需求甚至在您的雷达上。 精确的目标。有了清晰的客户兴趣，您可以制定共鸣的营销和销售工作。 3。olap工具

通过允许您从多个角度评估多维数据来将事情提升到另一个层次。

我认为这是分析CRM可以提供的最强大的工具之一，尤其是当您想了解不同因素如何影响客户行为的情况下r。例如，您可能想根据人们如何根据网站的位置，一天中的时间以及使用的功能来与您的网站进行互动。

对我来说，OLAP工具确实是一个分析性的CRM，因为它们验证了通过数据仓库和数据挖掘收集的数据形成的假设。

关键好处 多维分析。您可以一起分析各种因素，例如区域和使用模式，以获得更丰富的观点。 深厚的客户见解。这种分析揭示了不同客户段之间更复杂的趋势。 增强的战略决策。有了这些见解，您可以构建基于可靠数据的有针对性的外展和营销计划。 谁应该使用分析性CRM？

我相信分析性CRM最适合想要使数据驱动决策成为其战略核心的企业。如果您准备挖掘一些技术软件并专门学习时间来学习，这可能是一个聪明的CH奥斯。它不是过于复杂，但是肯定有一个学习曲线，因此您团队中有一个精通数据的人会有所帮助。

分析CRM系统示例：

我建议您检查一个分析性CRM是Zoho Analytics。我最近有机会在演示中探索它，其实时分析功能给我留下了深刻的印象。 Zoho Analytics获取原始数据并将其转换为可行的仪表板和报告，这确实可以帮助跟踪重要的KPI。

最适合：希望改善其数据分析和报告功能的企业。

关键功能：Zoho就是要向您的CRM仪表板传递实时数据，以便您的团队现在可以做出更好的决策并推动长期销售和营销策略。

：基本 - $ 24/月；标准 - $ 48/月；高级 - 每月$ 115;企业 - $ 455/月；可用的自定义计划。