更好的客户支持

借助AI，客户的支持和参与从未变得更加容易。它处理常规问题并从知识库中获取相关文章。它将请求重新安排给相关代理商，以优先级给他们标记，询问后续问题等等。

这不仅可以使客户满意，而且通过提高效率和开放式销售的大门来提高整个业务策略。

以露营世界为例。

他们将呼叫中心与IBM的AI驱动助手Arvee。

结果？ A和等待时间削减了33秒。另外，代理效率提高了33％，为代理商提供了更多时间来处理复杂的查询并产生额外的收入。到处都是胜利。

更智能的库存管理

AI援助使企业更容易满足需求，减少浪费，保持产品库存并做出更智能的补货决定。

沃尔玛证明了我的POint。他们每天都使用AI来跟踪，从而为他们提供了所有商店中库存的清晰，最新的图片。他们的高级补给系统每天处理数十亿条消息，在短短几个小时内创建详细的补货策略。

提高运营效率和敏捷性

自动化任务，加快工作流程并有助于做出更快的决策。这使企业保持灵活性，优化资源，降低成本并提高整体生产率。

例如，使其操作更聪明，更快。在客户服务方面，AI帮助代理商快速访问常见问题的答案，减少等待时间并改善客户体验。

该技术还通过分析数据并推荐客户愿意为高级服务支付的东西来帮助优化定价。

生产优化

最后，AI彻底改变了生产。

它可以预测需求，简化工作流并在需要时进行调整。这减少了倾向我，改善资源使用，避免延迟。它还有助于计划维护并使生产与需求保持一致。

这里最好的例子是小吃品牌。这个主要的澳大利亚小吃供应商用于解决艰难的生产挑战。

随着许多产品和不断的更新，他们的日程安排变得凌乱。通过使用AI来优化测序，他们每周将SKUS运行的数量从40减少到15。这种计划的生成时间减少了50％，生产流量得到了改善，并且与客户需求保持一致。

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4个将AI用于业务策略的挑战

毫无疑问，AI有可能改变运营和推动增长的潜力。但这并不是所有的航行顺利。数据偏见和质量不佳的问题等问题甚至可能会使最佳策略脱轨。

这是我在将AI带入计划时看到的四个挑战。

数据质量，准确性和可用性

要使AI工作，它需要清洁，可靠的数据。如果是数据是差的或不完整的，它可能会抛弃人工智能，消除错误的预测和错误的决定。然后，让我们成为现实：我们仍然遇到化妆或不准确信息的问题。

要保护自己，企业需要强大的数据管道和可观察性工具来快速捕获和解决问题。没有这些，AI将无法提供其承诺的竞争优势。

例如，当不良数据破坏其机器学习算法以用于广告位置时，Unity是一个领先的游戏开发平台。

此错误不仅影响了增长，而且需要昂贵的修复才能恢复功能，从而强调了数据管理差的风险。

专业提示：简化跨营销，销售和客户服务的任务。 Breeze Copilot有助于自动化您的工作，而Breeze Agents则处理从内容到外展的一切。微风智能可以使您的数据保持新鲜和可操作，并可以帮助您做出更好的决策，而无需额外的努力。

安全和证券泰

AI带来了创新，但它也为新的风险打开了大门，尤其是在网络安全方面。因此，在整合机器学习之前，您必须保护敏感信息。

在2023年， - 根据Statista的数据，比前一年有10％。市场认为AI对此产生了巨大影响。

创造力危机

发现43％的营销人员使用AI来创建内容。由于内容几乎是每种业务策略的重要组成部分，因此这使我们解决了这个问题：AI可以完全困扰创造力。

它通过分析模式并根据所学的内容来吐出内容来起作用。虽然这非常适合效率，但它使一切都感觉有些……毫无原始。

不要在AI上倾斜太多；使内容脱颖而出的独特，人类的火花会消失。随着时间的流逝，它有可能将大胆的想法变成cookie-cutter结果。

AI偏见

由于AI从过去的数据中学习，因此可以继承现有的偏见。这可能导致偏差的结果，uNFAIR的决定，甚至排除某些群体，损害了您品牌的声誉。剩下的，AI偏见可能会完全破坏您的策略。

实际上，根据数据偏差，可能会导致收入损失高达62％。

如何以6个步骤将AI实施到您的业务策略中

AI可以完全改变您的工作方式并改善业务。但是只有当你做对了。那么，您如何合并以使您有利于您？

让我带您完成一个实用的6步指南。

1。确定可以从AI中受益的领域。

首先，第一件事：不是您业务中的所有内容都需要AI。专注于自动化或数据驱动决策可以产生最大影响的领域。

问自己以下问题：

是否有重复性且容易出错的任务？ AI可以自动化这些，从而释放您的团队进行更重要的工作。 您是否有大量数据可以揭示有价值的见解？ AI可以快速处理并发现Patt人类可能会错过的Erns。 AI可以改善客户互动吗？聊天机器人提供24/7的支持，个性化建议可以增强购物。 您的操作可以简化吗？ AI可以优化物流，预测设备故障并改善质量控制。 2。选择正确的工具和技术。

那里有大量的AI工具。卷起袖子，以选择与您的技术堆栈和业务需求相符的人。

选择AI工具时要关注的更多内容：

选择一个可以随着业务扩展而扩展的工具。您不想太快地“超越”。 寻找您的团队可以快速接收的东西。 最好的工具使您可以调整它们以匹配品牌的风格和策略。 确保有可靠的支持和资源来帮助您充分利用工具。 确保该工具符合安全标准，并确保您的数据安全和合规。 检查负面评论以查看它是否适用于其他业务提供结果。 正确的工具应为您提供可靠的见解和报告，以跟踪性能并微调您的策略。

专业提示：涵盖一系列旨在简化营销和销售的功能，包括用于博客和社交帖子的内容生成，自动化网站建设，专业的电子邮件起草，报告以及提供24/7客户服务的聊天机器人初创公司提高效率和客户参与。

3。开始小并测试。

您无需在整个业务中实施AI。从试点项目开始。这使您可以测试什么有效的方法，而无需将太多资源放在线上。

例如，如果您在零售业中，则可以从网站上的AI驱动产品建议开始。在扩展到其他领域（例如库存管理或客户服务）之前，跟踪转化率如何变化并收集客户反馈。

4。培训您的团队。

AI是一种工具，但它是您的茶M，使它起作用。投资培训他们使用AI工具并了解其提供的数据。您的团队不需要成为AI专家，但他们应该了解该工具的核心原则。

例如，如果您使用的是，请确保您的团队了解该工具的输入，如何解释AI洞察力以及相应地调整策略。

我通过使用AI角色扮演来帮助团队了解其工作原理，观看了一个了不起的视频。这是他最多的收藏：

练习艰难的客户对话，并以一种有趣的低压方式制定更好的沟通策略。 分析会议成绩单，以获取团队的反馈，以了解进展顺利以及可以改进的内容。 使用自定义GPT模拟客户端互动，尤其是对于诸如谈判之类的挑战情况。 将AI角色扮演应用于客户投诉或定价辩论之类的场景，以完善团队的实际会议方法。