AI聊天机器人正在彻底改变客户服务。但是如何？他们到底负责满足Ization客户的需求和关注的责任，他们到底要做什么？

借用HubSpot的营销高级副总裁“在AI世界中，支持是24/7。”在当今始终在线环境中，无论是下午3点，这都不是更重要的。或上午3点

这意味着，如果您的公司正在设置一个流行赛事，并以惊人的优惠和折扣设置，并且您已经完成了吸引客户的所有艰苦工作，那么某人（某些东西）可以确保您的业务永远不会睡觉，向全天候提供客户查询的即时（且可靠）的答案。

今天，期望互动中的个性化比以往任何时候都多。他们不想to成为队列中的另一张票 - 他们想让人们感到看到，理解和重视。我了解到，这需要推动企业如何处理客户服务，而AI聊天机器人处于这一转变的最前沿。

许多客户关系管理（CRM）领导者（86％）已经承认，AI使客户对应更加个性化，尤其是因为它可以执行分析客户数据以实时量身定制响应和建议之类的事情。这些是人类代理可能无法做的事情，尤其是在大规模上。

与人类代理人相比，AI系统每天可以处理数百甚至数千张支票。尽管如此，某些请求最好由人类支持代理人处理。

在这种情况下，聊天机器人是一条互动，仅确保最有价值或最复杂的询问达到人类代表。 AI聊天机器人还可以与潜在客户互动，提出合格的问题并传递Valialable必要时导致人类代理。

您会更快地响应哪个 - 一封冗长的电子邮件，并带有嵌入式链接，要求您回复调查？还是互动后立即弹出的消息，要求快速反馈？我喜欢聊天机器人如何无缝地将反馈收藏集成到客户之旅中。

例如，完成购买或解决支持问题后，聊天机器人可以立即提示客户提出简单的问题，例如“您今天对我们的服务有多满意？”或“您希望我们有什么改进吗？”

现在很明显聊天机器人的工作，您如何训练他们完成这些任务？这是我发现的。

AI聊天机器人可以以许多不同的方式为服务团队提供服务。所以，该过程的第一步显然是定义您希望聊天机器人实现的目标。您是否希望聊天机器人回答常见问题（常见问题解答）？处理交易？帮助客户故障排除？

请记住，这取决于客户的总体需求。无需构建解决错误问题的聊天机器人。

就像我之前说的那样，您的聊天机器人仅与训练数据一样好。首先汇编常见问题解答，过去的客户互动，支持脚本，社交媒体上的对话，在线评论和其他反馈数据，实时聊天笔录，在线行业论坛和社区中的对话，甚至与您的行业相关的公开数据集。

聊天机器人可以在与客户对话期间从这个知识库中撤出。

您需要将数据分类为意图和实体的两个关键类别。意图代表特定目标用户希望在与AI系统互动时实现。这意味着每个用户查询都属于不同的意图类别。

例如，如果您的客户中的共同需要是跟踪他们的包裹，则可以这种意图：