如何为您选择正确的A/B测试工具

现在我们已经建立了基础知识，哪种测试工具最适合您的需求？我考虑了购买和使用A/B测试工具的过程。这是我要寻找的。​​p> 1。首先，知道您想要什么。

这似乎很简单，但是我看到团队在其A/B测试平台上购买太少或太多，因为他们的目标和期望不明确。

在与供应商交谈之前，请先了解您所需的结果指标。您想增加网络流量吗？降低跳出率？解决遗弃购物车？

您不需要了解每个细节（这就是为什么要探索工具），但是一般的期望指南将帮助您进行有效的销售对话。

2。查找易于演示或激活免费试用的工具。

没有什么比进入工具本身并在将其投入技术堆栈之前可以做什么。

就个人而言，我喜欢自我引入的演示或免费试用配件s到平台功能。我的营销人员感谢公司希望将演示过程转变为销售管道的合格线索的愿望。但是，我发现实际进入产品的障碍通常会导致更具挑战性的实施和用户体验。

3。寻找透明的定价模型。

与免费试验相同的静脉，我将明确的定价作为工具总体可用性的指标。

我非常感谢可变A/B测试定价如何通过不同的功能和用户计数来获得，但我想快速获得老板的批准。

我不能浪费时间浏览整个销售过程，然后发现我需要10倍的钱。另外，如果供应商不愿意提供范围，生成的AI搜索可以根据其他用户的经验对价格进行估算。为什么要隐藏您的价格？

4.确保简单的技术堆栈集成。

理想情况下，任何新工具都应使您的营销生活更加轻松。价格肯定是一个努力ER选择您的工具，但不要跳过与您正在运行的其他工具进行检查。

我说，购买一个可以轻松地插入您已经花钱的所有工具通常还价值几美元。

检查诸如您的内容管理系统（CMS），客户关系管理工具（CRM）和营销策略工具（例如电子邮件或社交媒体计划）之类的工具。供应商应该对集成功能进行预期。

5。确保用户界面对您很友好。

您经常找到有关使用“易于使用的用户界面”选择软件的建议。但是，什么易于使用？该答案在很大程度上取决于您对A/B测试的了解，所需的功能以及部署测试和收集数据的方法。

大型用户可能更喜欢忙碌的，数据填充的UI；新手用户可能会寻求简单性。我通常避免过度混乱或不展示分层思维的UI（即，为什么供应商隐藏测试结果P在其他菜单下的年龄？）。

知道您的需求，并让这些需求为您定义合适的UI。

6。寻找深层的受众变量控制。

受众是复杂的实体。人口统计学，心理学，地理和行为都可以将其纳入有效的A/B测试中。

虽然任何工具都应为受众定位和细分提供目标，但请花更多的时间调查工具，使您对测试变量有更多控制权。您可以对测试进行微调，并为您的听众提供超目标。

7。确认该工具具有有效的测试方法。

时间是宝贵的，您的老板将非常渴望从A/B测试中获得结果。自然，这种愿望将竞争时间的需求，以生成统计学意义的数据和有用的见解。

最好的工具将帮助您满足这些需求。诸如超越传统A/B拆分测试之外的选项，运行多个变量组合以增强结果。和快速的迭代capabilities will help you run a bunch of high-quality tests to get good data faster.

8。验证其具有可靠的性能和正常运行时间指标。

您的A/B测试工具应起作用。

当您的工具崩溃时，您会错过宝贵的时间和数据收集机会。 A/B experiments should run as continuously as possible so you get significant, applicable results.

Ask your vendors for uptime/downtime data over the past 12 months.以99.9％或以上的高度目标百分比为目标。

9。优先考虑简单的团队协作和管理。

即使您是一个营销团队，您公司中的其他人也希望访问您的A/B测试工具。或者，如果您管理一个较大的团队，则可能会委派测试任务。

您的工具应该使团队管理流程变得容易。理想情况下，授予不同许可级别的工具有助于限制不需要的修补，同时仍将关键数据和见解访问需要它们的人。

10. Look for easy和全面的支持功能。

A/B测试引入了大量的潜在故障点和挫败感。将代码片段集成到您的网站上，准确监视您的数据，尝试许多页面组合 - 很多可能会破裂。

当事情破裂时，您可以轻松到达供应商吗？他们提供现场支持吗？他们是否提供了一个全面的知识库或论坛，您可以在需要的情况下自助吗？不要等到您努力调查支持选项之后。

当我们浏览最佳的A/B测试平台及其功能时，请考虑这些要点。

9最佳营销团队的A/B测试工具