生成引擎优化如何工作？

学习使用 GEO 比听起来更简单，并且在很多方面与最佳 SEO 实践重叠。人工智能工具对其可以轻松合成的清晰、结构良好的信息反应良好。

这意味着您应该：

确保您的内容易于阅读和理解。 纳入可靠的来源、引用和统计数据，以增强内容的丰富性和权威性。 调整你的写作结构，使其与生成引擎使用的模式保持一致。

当我写一篇文章时，我注重清晰的标题、简洁的段落、列表和来源良好的信息。对于 SEO 而言，最佳实践也是如此 - 所以不必担心重新发明轮子。

改进 GEO 的其他方法包括使用人工智能友好的结构化数据、关注用户意图、使用易于阅读/对话的语言以及使用独特的词语使内容脱颖而出。

这些最佳实践与 SEO 最佳实践没有太大不同。而且，与 SEO 一样，没有迹象表明人工智能创建的内容排名不佳。

如果您的内容质量很高，您不应该因为利用而受到任何形式的惩罚，就像 HubSpot 提供的那样。

探索生成式 SEO 格局的技巧

GEO 的成功与传统的 SEO 实践没有太大不同。当您开始为生成式 AI 编写内容时，请记住以下一些提示。

引用来源并使用统计数据。

我还问贝尔德，希望创建人工智能可扫描内容的数字营销人员应该做什么，他建议从强大的 EEAT（经验、专业知识、权威性和可信度）开始。

目前我们这四个因素由 Google 的算法编辑以确定片段在搜索中的排名。

“人类作者而非人工智能的证据越多越好。领域权威也变得更加重要，”贝尔德说。

虽然您仍然可以使用人工智能工具来编写内容，但重要的是它读起来是有用、可信的内容。合并 EEAT 是提高可信度的好方法，有助于提高整个域的权威。

那么 EEAT 到底是什么样子的呢？我一直在为我的 HubSpot 帖子进行第一手的导航。

我首先回顾一下我自己的个人经历。我在某个主题上有生活经验吗？我可以添加一些我遇到该主题时的个人轶事吗？

除此之外，我还尝试展示我在某个主题上的权威，并注明我在该领域工作了多长时间。

显然，我并不是我想涵盖的每个主题的专家。在这种情况下，我会进行广泛的研究。我找到了经过验证的原始统计数据。我与专家交谈，我可以在我的工作中展示他们的名言。

这些元素增强了我的内容的可信度和独特性。

优化可读性。

将人工智能想象成一个忙碌的学生，疯狂地寻找可在论文中使用的信息。

他们没有时间解读复杂的句子。他们希望信息从一开始就清晰易懂。这引出了我的下一个技巧：使用清晰、简洁的语言和可浏览的段落。

老实说：写出简短、清晰的句子可能并不总是我的第一本能。当我讨论一个复杂的话题时，我的初稿通常包含冗长的解释。然后我使用 Hemingway，一款旨在帮助您清晰写作的应用程序。

海明威让我知道哪些句子冗长、令人困惑或过于复杂。我不可能总是把每个句子都变成绿色，但我会努力纠正标记为“非常难以阅读”的短语。

注重内容质量。

过去，拥有正确的关键词就足以在搜索中获胜。让我们举一个经典的例子：食谱博客。

我记得为聚会寻找布朗尼蛋糕食谱，并找到了一篇很有前途的顶级文章。

当我点击它时，我必须滚动浏览大量文字，内容涉及布朗尼蛋糕的成分、布朗尼蛋糕何时流行、作者的孩子如何喜欢布朗尼蛋糕等等。

为什么？作者知道尽可能多地出现“布朗尼食谱”这个词将有助于她的排名。

嗯，情况可能不再是这样了。在今天的情况下，知道这个配方是老一辈人传下来的，并且在当地的比赛中获奖，就足以证明其可信度。

TL;DR：确保您的内容与潜在搜索引擎相关，并避免关键字堆砌。您的受众和人工智能更关心您帖子的质量。

监控趋势并跟踪您的结果。

保持人工智能引擎发展的领先地位。 GEO是一项新技术ue，因此随着时间的推移，最佳实践将会出现。搜索领域的趋势在不断变化。

目前，Google 正在优先考虑 EEAT，但随着 AI 概述占据主导地位，这种情况可能会发生变化。

密切关注您使用 GEO 最佳实践撰写的帖子的流量和转化率。您还可以利用 HubSpot 的新功能，它可以让您知道您的帖子与 GEO 的一致性。

生成引擎优化常见问题解答 什么是GEO？

生成引擎优化 (GEO) 是一种提高内容对 AI 生成引擎的可见性并扩大其覆盖范围的方法。

如何构建 GEO 的内容？

确保您的内容清晰、组织良好且来源可靠。利用列表和 H2，并尽可能合并引用和统计数据。

如何检查我的内容是否针对 GEO 进行了优化？

由于 GEO 太新了，所以没有太多工具可以衡量您的内容在使用 AI 生成引擎时的成功程度。 HubSpot’s 应用程序是市场上唯一可以扫描您内容的 GEO 性能的工具。

您所要做的就是将您的 URL 放入评分器中。从那里，您将获得关于可以更改哪些区域以优化 AI 搜索性能的自定义建议。

这可能包括包含更多权威和个人经验或转移页面的焦点区域。

AI 在 GEO 内容中寻找什么？

大型语言模型 (LLM) 正在寻找清晰、结构良好的信息，以便提取和总结这些信息来响应用户查询。

人工智能扫描最适合以下内容：

使用标题和列表 包含专家引言 引用来源 使用简单的语言和可扫描的段落 GEO会取代SEO吗？

不——搜索引擎不会去任何地方，所以 SEO 也不会。最好将 GEO 视为 SEO 实践的延伸，而不是替代品。

最佳实践（例如使用 H2 和可信引用）在两者之间共享GEO 和 SEO，也是最糟糕的做法。例如，关键字堆砌会对 SEO 和 GEO 产生负面影响。

如何衡量 GEO 的成功？

是一位 SEO 教练和内容策略师，他建议您如何利用现有工具来检查您的文章是否被 AI 引擎收录。

“在目前所有流行的面向搜索的选项中，Perplexity 在引用方面做得最好，”Carnahan 说。

他继续说道，“因此，当我试图了解法学硕士是否‘喜欢’我的内容时，我会先去那里，输入我想人们可能会问的问题和提示，使用我知道我的内容是的关键字排名，看看它出现在引用中的频率。”

Carnahan 还指出，这不是最优雅的解决方案，但“目前，它可以让我很好地了解哪些客户的内容在 AI 结果中排名，以及哪些内容没有达到目标。 ”

GEO 的下一步是什么

我最大的收获ROM 探索 GEO 的一点在于它强调不同的东西，但在很多方面与 SEO 相似。 SEO 侧重于关键字优化和反向链接，而 GEO 更侧重于内容结构。

内容作者必须平衡两者，但值得庆幸的是，他们配合得很好。我认为，由于这两种策略，我们将看到更清晰、更有帮助的内容 - 这是我真正兴奋的事情。

人工智能不会消失。虽然我们仍在学习如何使用和测量 GEO，但很明显，密切关注新兴技术将成为未来数字内容世界成功的关键。

来源：hubspot