“人工智能会抢走我的工作吗？”在过去的几十年里，这个问题几乎是每个上班族都会挂在嘴边的——从咖啡店的咖啡师到十角兽公司的项目经理。 ChatGPT 于 2022 年 11 月的推出和影响更是火上浇油，让这一话题比以往任何时候都更受欢迎。

现在看来，机器人或计算机几乎可以做任何工作——编写软件代码、生成内容大纲和填写纳税表格——人类未来如何继续就业？

事实证明，有些非技术技能是人工智能无法复制的。如果您想在这个人工智能时代的就业空间中航行，您将需要发展这些无形技能。它们不仅能让您比人工智能更有优势，还能提高您的整体工作绩效和职业发展。

在本文中，您将学习与 AI 合作所需的技能、AI 无法替代的技能，以及如何提升您的能力在人工智能时代保持生存的批判性思维能力。

目录

使用人工智能所需的技能

如果您在工作中使用人工智能工具，以下是您需要充分利用这些工具的一些技能。

1.求知欲

是一个人深入挖掘学习新事物的愿望和意愿。

作为使用人工智能工具的专业人士，这项软技能可帮助您分析该工具生成的信息并提出必要的问题，以确定该信息是否可以帮助您实现目标。

例如，社交媒体经理可以要求 ChatGPT 为他们工作的公司类型（例如 SaaS、科技、律师事务所）制定社交媒体策略。

但是，社交媒体经理不会只是按原样实施人工智能生成的策略。

相反，他们会更深入地研究基本策略，找出每个组件（社交媒体平台、帖子格式等）的作用以及如何控制对其进行定制，使其与公司的产品、目标受众和目标保持一致。

求知欲可以帮助您以更大的创造力开展工作。您将不再坚持过去有效的方法，而是离开自己的舒适区，跳出框框思考，并提出比您以前尝试过的任何方法都更有效的解决方案（有时是非常规的）。

2、适应性

无论您从事什么行业或担任什么角色，您都需要快速适应变化的能力，即使您在工作中使用人工智能也是如此。

商业世界在不断发展，但人工智能工具一旦编程，如果没有外部干预，它就无法改变。因此，作为员工，你是否愿意适应职场环境的变化，并根据需要承担不同的职责。

适应能力不仅让您有机会尝试新策略，还可以展示您的领导技能并展示您的能力你的足智多谋、分析能力和决心的能力。这些都是招聘经理在潜在员工身上寻找的品质。

3. 客观性

关于人工智能最常见的误解之一是，它本质上是一个客观、公正的工作伙伴，拥有所有正确的答案。这与事实相差甚远。

人类本质上是有偏见的，并且倾向于主观真理。他们创建的人工智能工具也继承了这种偏见。 Google 的首席决策科学家使用 Cat 与 Not-Cat 示例来说明这一陷阱。

假设人工智能专家创建了一个机器学习模型，可以确定这六张图片中哪些动物是猫，哪些不是。

从图 1 到图 5，哪些动物是猫（哪些不是猫）非常明显。然而，机器学习模型对第六张图像进行分类的方式取决于人工智能专家是否认为老虎是猫。

我们都知道老虎属于猫family，但与图 1、3 和 4 中的动物相比，它实际上是一只猫吗？这是不同类型的猫吗？如果是的话，将其与猫归为同一类别是否正确？

答案取决于人工智能专家相信的主观事实。

Cassie Kozyrkov 在她的文章中写道，“人工智能无法为你设定目标——这是人类的工作，而机器学习的‘正确’答案通常就在旁观者的眼中，所以一个专为一种目的可能不适用于不同的目的。”

在上面的例子中，如果人工智能专家对模型进行编程以确定图像 6 中的动物不是猫，那么从某种意义上来说他们是对的。但如果使用该模型的您认为该动物是猫，那么您也是对的。

“根据我们团队进行的实验，当结果可以是主观的（艺术、写作、想法生成等）或当某些错误是可以容忍的（数据分类）时，人工智能效果最好，”联合创始人说在。

“当你需要 100% 正确的东西，只有当你有其他方法来验证准确性（例如代码执行或进行人机交互审核）时，你才能依赖 AI 输出。”

人工智能从来没有一种“正确”的方式来定义每个人都同意的类别。由您来选择相信和复制什么。

4. 整体理解

整体理解是对整个系统组件之间关系的理解。

在业务中，整体方法将每个部门连接起来，帮助他们作为一个团队工作，以实现业务的总体目标。

如果您使用人工智能工具，重要的是要了解您的工作如何使整个公司受益，并弄清楚如何与其他团队合作，无论他们看起来离您有多远。

例如，很容易看出产品和营销团队之间的关系以及他们的工作如何相互影响，但很难看出产品和营销团队如何相互影响。法律团队是相关的。整体理解可以帮助您建立这种联系。

正如弗洛夫所说，“人类非常擅长整体理解：我们能够将看似不相关的信息和经验联系起来，从而得出有意义的、创造性的见解。

所有这些“我从《权力的游戏》中学到的营销知识”的帖子引起共鸣都是有原因的。我们比人工智能更善于从生活中反复出现但不相关的模式中吸取教训。”

专业提示：在工作场所培养整体理解的一个好方法是使用 Trello、Asana 和 Slack 等项目管理和沟通工具在团队之间沟通和分发信息。

5. 能够写出好的提示

如果说 ChatGPT 教会了我们什么，那就是知道如何使我们从生成式 AI 工具获得的信息质量发生巨大变化。

值得庆幸的是，更新的生成式人工智能工具可以让您“真正”变得具体并具有创造力r 提示。这会增加您获得对您有用的信息的机会。

例如，假设您的任务是向中学生和大学学生解释量子色动力学（嘿，小谢尔顿的粉丝们！）。

您不必绞尽脑汁试图将这个复杂的概念变成 12 岁孩子可以理解的东西，您可以询问 ChatGPT，指定学生的年龄或年级。

因此，您的提示可能不是“解释什么是量子色动力学”，而是“我如何向中学生/12 岁的孩子解释量子色动力学？”

这就是您将得到的：

请注意 ChatGPT 在胶子和磁铁之间绘制的相似之处。这是小孩子都能明白的事情。但如果您要求 ChatGPT 向大学生或研究生解释量子色动力学，您将得到以下结果：

请注意答案如何更长并且具有更复杂的术语，例如“强子”、“渐近自由”和“大 h阿德伦对撞机。”但这不会成为问题，因为您将与对该主题有更深入了解的人进行讨论。

这里的要点是：如果您想充分利用人工智能工具，您需要知道如何编写出色的提示。尽可能具体和直接，并相应地调整提示以获得不同的结果。

人工智能无法替代的技能

人工智能可能在人类过去工作中所做的一些事情上确实有效，但人类拥有的一些技能是人工智能无法取代的。以下是其中一些。

1.批判性思维

在 LinkedIn 职位列表的第一季度研究中，将“批判性思维技能”列为职位要求。这表明公司对员工良好思考能力的重视。

，HubSpot 学院的一位教授表示，“优秀的入站营销人员和销售人员能够批判性和创造性地思考，分享想法和意见，运用良好的判断力，并做出合理、明智的决策。”

这就是人工智能的致命弱点。

尽管人工智能工具具有卓越的数据分析能力，但它们却无法做到这一点——这是商业、法律和医学等不同领域所必需的技能。

例如，律师事务所可以使用先进的人工智能工具来查找法律案件中的相关文件，但我们仍然需要人类法官和陪审团来听取案件事实并做出决定。

2.同理心

人工智能工具可以评估情况并做出反应。然而，人类必须找出向他人传达这种反应的最佳方式，尤其是在令人痛苦的情况下。

例如，医生可以使用人工智能在扫描中识别疾病，但他们不会通过机器人呼叫向患者通报癌症诊断的消息。

原因很简单：人工智能工具无法真正理解人类的情绪并对​​其做出适当的反应——至少现在还不能。

不仅仅是医学领域需要同理心， 尽管。各类公司的客户服务团队也需要有同理心的人。

“人工智能驱动的客户成功系统可以协助处理票务路由，但在涉及敏感或紧急问题时，没有什么比人性化的服务更好的了，”首席执行官说。

“在危机时刻，富有同情心的方法和量身定制的支持可以发挥重要作用。追求卓越的客户服务需要在人工智能的效率和人机交互的个性化之间找到平衡。这种方法确保客户的独特需求得到细心和有效的满足。”

贝斯是对的。尽管我们在情感计算方面取得了进展，但需要同理心的工作不会很快外包给人工智能。

3.情商

是管理情绪和理解周围人的感受的能力。

在团队中工作意味着你周围有不同性格和情绪的人。由于人工智能没有情感就其本身而言，它几乎不可能有效地理解您和团队成员的情绪，更不用说管理您的情绪了。

关于情感意识和敏感度， 的 SEO 负责人描述道：“人工智能很酷，但是当您解决客户一直在强调的问题时，它能理解客户松了一口气吗？或者团队成员提出突破性想法时声音中的兴奋？这就是同理心和情商的魔力。

“这在我的旅程中非常宝贵，尤其是在探索不同的市场和市场时。虽然我完全支持人工智能及其奇迹，但我们人类也带来了温暖。这就像将一首人工智能生成的歌曲与一首可以感受到艺术家灵魂的歌曲进行比较。”

无论是帮助员工完成 diffi 项目的团队领导、寻找职位最佳候选人的招聘经理，还是试图将潜在客户转化为付费客户的销售人员，情商都是必需的成功的重要因素。

在精细团队中，情商可以帮助您保持和平、促进创新并提高生产力。

在更大的范围内，它使品牌与客户保持一致，据首席执行官称，这有助于它“开发创新产品和服务并收取溢价，提供更相关的广告，并与客户互动以一种独特且优于竞争对手的方式。”

4.人员管理

人员管理是招聘、培训和培养员工以支持组织使命、提高工作场所生产力并促进职业发展的过程。

当然，人工智能可以在招聘过程中对简历进行排序、列出任务并分配截止日期，但在实际领导和激励员工方面却表现不佳。

成功的人员管理需要创造力、创新和情商的结合——这是人们通过努力培养的才能足够的经验和时间。

正是这种人才可以帮助人类领导者将任务委派给合适的人，制定流程来帮助员工完成不同的项目，解决工作场所的冲突，并激励团队实现目标。

5. 创造力

（和创新）是我们拥有音乐、汽车、智能手机、搜索引擎和人工智能等令人惊叹的发明的原因。

当然，人工智能现在被用来使这些产品变得更加先进，但即便如此，这也是人类发明者所拥有的创造力的产物——这是人工智能本身无法复制的。

一方面，人工智能是被编程的。另一方面，创造力是自发的，需要想象力和灵感。

一个明显的例子是内容创建 - 许多营销人员使用 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具来实现这一点。

创始人使用GPT4制作SEO内容文章。

根据他的经验，Ram​​uuglia 说：“虽然人工智能工具可以生成多种类型的事实内容，但它们很难反映真实的人类经验。这种细微差别，即生活经历、个人轶事和过去情况智慧的无形价值，仍然是人工智能生成内容的盲点。”

这一观点得到了 联合创始人安德鲁·博伊德 (Andrew Boyd) 的呼应。

虽然博伊德认识到人工智能可以在大规模编写内容方面击败人类，但他也认识到它无法“对权威且基于现实世界经验的产品或服务给出个人看法。

“你可以让它从做过或使用过某件事的人的角度来写，但即便如此，它仍然是肤浅的，并且往往会做出笼统的概括。它缺乏人类的细微差别，因为它无法体验人类的生活。”

6. 战略思维

许多企业开始将大部分营销实践自动化——这是正确的。它通常具有成本效益，并为员工节省时间愿意做重要的工作。

但是，人类员工必须自己创建总体策略，然后才能实现其中任何部分的自动化。

例如，您可以告诉人工智能驱动的调度工具在周一到周五的特定时间为您发送推文（或者是 Xeet？）。然而，这些推文的自动化可能只是分发内容、增加流量并为公司产生合格潜在客户的更大战略的一小部分。

该策略的创建不是人工智能的工作；而是人工智能的工作。这是员工的工作，他们必须运用批判性思维和独特的技能来制定计划，该计划一旦执行，将促进业务增长。

如何提高批判性思维技能

批判性思维是指对您遇到的每条信息保持好奇和客观。

这是基于确凿证据而不是个人观点来分析信息，以更好地理解它。这个理解是what 可以帮助您做出正确的决定。

就像编程或营销一样，您可以学习并提高批判性思维技能。这里有一些方法可以做到这一点。

1. 参加在线课程。

批判性思维是所有行业招聘启事中最受欢迎的软技能之一。因此，如果您想找工作——或者您是一名员工——您可以通过参加有关该主题的在线课程来提高您的批判性思维技能。

您可以探索的课程是。在其中，您将了解思维倾向、学习风格和认知偏差。

您还将学习如何提出更好的问题、保持高情商、激发好奇心、高效地进行头脑风暴、有效解决问题以及做出更好的决策。

2. 练习积极倾听。

密苏里大学的研究表明。那么，如果我们所掌握的信息只有实际信息量的四分之一，我们如何才能批判性地分析这些信息呢？有吗？

这就是积极倾听的用武之地。

作为批判性思维的基本要素，积极倾听迫使您仔细倾听（而不仅仅是听到）其他人告诉您的内容。

“当我们进行真正活跃的对话时，说话者之间就会产生积极的能量交换，”HubSpot 批判性思维课程的讲师 Crystal King 说道。 “说话者感觉被倾听，听者学习并理解。”

同理心在这里发挥着重要作用，因为它可以帮助您设身处地为他人着想，这样您就可以充分理解他们的观点以及他们想要/需要什么。如果情况需要，可以提出问题，让他们知道您正在倾听他们的意见。

诀窍是有意识地倾听别人的意见，而不带任何判断力。睁大你的眼睛和耳朵，让你的肢体语言变得热情。

3. 提出问题。

当提供信息时，这是否是您偶然发现的文章工作中向您提供的一行或一条数据，请提出相关问题。

从您已知的信息开始，并确认您拥有的所有信息都是正确的。如果您正在开会，请提出问题以确保您理解。如果需要，请要求重复某些要点，以确保没有遗漏任何内容。

释放您孩童般的好奇心，并就您所掌握的信息提出大量开放式问题。什么？什么时候？在哪里？ WHO？为什么？怎么办？

考虑信息的来源。值得信赖吗？为什么它携带这些信息？它希望达到什么目标？这些信息是否比该来源所提供的内容更多？

提出问题是验证信息并避免做出错误假设和/或错误的好方法。

4.质疑你的偏见。

提出有关某些信息的问题可以揭示消息来源的偏见。

但是你自己的偏见呢？

我们喜欢、不喜欢、不喜欢，这已经不是什么秘密了。EFS、经验和偏好会影响我们在某些情况下得出的结论。虽然这并不总是坏事，但它是批判性思维的对立面。

要得出没有偏见的结论，您需要退一步并挑战您可能做出的假设。问问自己：

我是否对这些信息做出假设？ 我是否缺少任何观点或观点？ 是否有任何我尚未考虑的变量/组件？ 我是否从各个角度分析了这些信息？

如果您意识到自己的认知偏见与您的决策有关，您需要将其放在一边，并以新的眼光（和思想）评估信息。

5. 寻求不同的意见。

多样性不仅仅是招聘过程中需要勾选的一些标准。这是批判性思维过程不可或缺的一部分。

思想和行为相似的人团结在一起是很正常的。由于社交媒体算法，网上的情况变得很激烈thms 分析我们过去的互动，以提供符合我们个人信仰的内容。

问题是：如果我们周围的每个人都像我们一样思考，我们的思维过程就会变得僵化，并且在面对新的（更具说服力的）信息时，我们将越来越不可能改变我们的信念。

询问具有不同文化/种族背景、年龄、信仰体系和经历的人的意见可以帮助您更全面、更全面地了解情况。

您将能够以不同的角度看待事物，这可能会影响您从现有信息中得出的结论。这不仅可以防止群体思维，还可以扩展您的知识。

注意：如果您不确定如何获得不同的意见，请首先与与您不同的人建立关系。与比你年轻和年长的人进行对话。在工作中，与不同的人交朋友团队。

如果您是高级员工，请与初级同事一起午休或玩游戏。与不同类型的人成为朋友可以让您在需要时更容易征求他们的意见。

如果你拥有合适的技能，人工智能不会取代你

尽管人工智能在过去几十年中取得了进步，但还没有达到可以取代人类所有工作的阶段。

拥有正确的软技能，例如批判性思维、情商、求知欲和创造力，可以帮助您在这个人工智能时代保住工作。

这并不意味着您不会在工作中使用人工智能。你可能会这样做，但它不会取代你的位置，而是将你不可复制的软（和硬）技能与人工智能工具的效率相结合，以尽可能地提供最好的工作。