Vidyard 可以将每个收件人的名字叠加到该视频中的白板上，并为每个收件人保留相同的脚本。

但他们并没有就此止步。视频中讲话的绅士科尔不仅直呼凯尔的名字，还提到了他的特定同事以及他与他们的对话。

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使用文本只能实现这么多的个性化。但个性化视频呢？这改变了一切。个性化您的混合媒体内容是一种有趣且通常有效的方法。 “我的意思是，显然，他专门为我制作了该视频，”杰普森说。

虽然这种做法令人难忘，但也非常耗时。因此，如果您打算创建它，请务必确保您的目标人群是正确的。没有什么比花时间制作高度定制的东西，却发现将其发送给不具备您所需决策权的人更糟糕的了。

5. 托尼·罗宾斯 迪恩·格拉齐奥斯我

自我提升专家 Tony Robbins 和 Dean Graziosi 在 2021 年举办了为期一周的“拥有你的未来”网络研讨会。网络研讨会结束后，注册参与者会收到一封个性化的感谢电子邮件。这封电子邮件包含一张 Dean 拿着信封的照片，信封上手写着每个参与者的名字。

是一位内容营销专业人士，也是网络研讨会的与会者之一。他谈到了收到电子邮件后的感受。

“这让我非常兴奋。作为一名文案撰稿人，我很熟悉。但我以前从未见过这个，而且我很喜欢它。”

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电子邮件个性化通常围绕 、 和 。但托尼和迪恩将他们的电子邮件个性化工作提升了一个档次。

这可能感觉像是一种廉价的刺激，但对客户来说却很重要。比如，达米拉尔知道这个看似手写的地址很可能是软件生成的手写字体。尽管如此，这个举动还是温暖了他的心。

作为一个实体，您需要我们需要找到创造性的方法来使用数字工具，或者雇佣一个人来创造像托尼和迪恩所经历的那样可爱的小时刻。这样的举动，即使过了很多年，也很难忘记。它可以帮助您建立终生的忠实粉丝和客户。

6.IPSY

IPSY 是另一个以个性化为其业务核心的品牌。该订阅服务每月向用户发送超过五种个性化、样本大小的产品。抓包的选择是基于用户最感兴趣的产品类别。

首先，订阅者需要进行一个测验来表明他们的兴趣。在这里，他们可以表明他们想要接收哪些产品以及接收频率。

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美丽是一个非常个人化的类别。购物者正在寻找适合他们肤色和色调范围的产品。您提供的产品越个性化，您的营销就应该越个性化。

7. 亚马逊

亚马逊的个性化努力并不完全是新的。至少从2013年开始，其产品策展和推荐算法就已经做出了案例研究。然而，每次我访问亚马逊主页时，我都会情不自禁地向下滚动，并从它为我推荐的内容中获得乐趣。看看：

认识我的人都知道我对嘻哈音乐近乎痴迷，这也是我大部分网上购物行为的动机。显然，亚马逊已经注意到了。

当我继续向下滚动时，合适的个性化继续进行。有一个标题写着“度过一晚”，其中包含有关在 Amazon Prime 上播放哪些内容的建议——这项活动占据了我周末的大部分时间。

它对狗和厨房产品的推荐也很到位。毕竟，这些是我购买最多的类别。

不只是我一个人这样。当我问同事他们的亚马逊主页是什么样子时，他们同样很高兴。 Sophia Bernazzani，营销博客研究员特约撰稿人（自称“三个孩子的猫妈妈”）提出了大量个性化的猫粮推荐，而总编辑艾玛·布鲁德纳 (Emma Brudner) 建议的 Prime 流媒体标题带有标题“Bingeable TV”。

“亚马逊，”布鲁德纳说道，“你太了解我了。”

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正如布鲁德纳所说，亚马逊似乎非常了解我们，尽管我确实质疑为什么根据上图，它的算法认为我可能想买一双暖腿套。这种个性化的好处是它常常会导致计划外的购买决定。

例如，我最近访问亚马逊的目的是为了查看本文的个性化功能。但后来，我发现《说唱歌手的喜悦：嘻哈食谱》在我的推荐书籍中。我买了不需要的东西吗？当然。但我也很高兴，因为亚马逊不费吹灰之力就引起了我的注意。

这些为用户推荐的最好的部分是发现他们喜欢什么——无论是一本书、一个工具还是一篇文章。如果您能提供这一点，客户就会不断回来，因为他们知道他们只需要付出最少的努力就可以在您的网站上找到合适的产品。

8. Spotify

音乐爱好者喜欢 Discover Weekly，它是用户可能喜欢的 Spotify 曲目的精选播放列表。与其他个性化和推荐平台一样，Discover Weekly 借助算法根据收听行为和整个 Spotify 受众中最流行的播放列表来确定用户的“品味概况”。

这是一个很好的图表，直观地展示了该过程：

尽管我几乎每天都使用 Spotify，但我从来没有费心去听我的 Discover Weekly 播放列表。所以，我试了一下。

结果是偶然的。虽然我很兴奋地发现了一些我计划再次聆听的好歌曲，但我的个性化播放列表中的许多歌曲都让我感觉“我h.”

话虽如此，《Discover Weekly》的幕后工作人员承认个性化并不是一门完美的科学。他们还提供了如何改进的建议，例如将您喜欢的“发现每周”歌曲添加到您的库中或跳过您不喜欢的歌曲。

例如，“如果用户在歌曲的前 30 秒内快进”，“Discover Weekly 算法会将其解释为对该歌曲和艺术家的反对。”

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大多数个性化举措都不会完美。即使有出色的算法，它们充其量也只是对适用于您的客户的内容进行了非常有根据的猜测。

因此，最好对您的建议采取保守的态度，尤其是在个性化工作的最初阶段。

这是小批量测试可以发挥作用的领域。当您想要尝试个性化项目或算法时，请确定最活跃的用户并邀请他们试用该技术。

仔细聆听他们的反馈（好的和坏的），看看你能做些什么来改进。

Spotify 继续强调其平台上个性化的重要性。 2023年，公司宣布将。

在这里，狂热的听众将根据他们的收听习惯获得商品推荐。如果您想购买很酷的乐队 T 恤，那就太棒了。

9. ProWritingAid

用户数据是 ProWritingAid 营销个性化策略的核心。作为免费或高级用户，您每周都会收到一封来自 ProWritingAid 的电子邮件，主题为“您上周的成就”。

ProWritingAid 可以发送此电子邮件，因为它们跟踪多个设备和平台上的书写情况。他们还知道您接受的语法和风格建议的数量，甚至是您最活跃的写作日期。

除了个性化之外，这封电子邮件的另一个目标是进入用户社区。通过包含“click to tweet”链接，用户可以在 X（以前的 Twitter）上分享他们的进度，并为 ProWritingAid 提供免费 PR。

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数据就像您品牌的未精炼油。如果您经营 SaaS 业务并收集用户数据，请考虑如何提炼原始数据并使用它来个性化用户体验。

将其视为“帮助我帮助你”的情况。

客户订阅您的产品是因为他们需要帮助来完成特定任务。使用他们提供的数据，您可以帮助他们了解自己的表现并突出改进的机会。

这种行动可以让品牌变得卓越、无燃料公关，并为您赢得新业务。

10. Netflix

Netflix 非常重视个性化营销，而且他们非常擅长。 Netflix 使用人工智能和机器学习来监控和分析用户观看、持续互动和评分的电影和节目。

旁边的匹配百分比（绿色字体）每个节目的标题都显示了电影或节目对用户的吸引力有多大。对我来说，Netflix 很好地解决了这一点。但 Netflix 的个性化策略并不止于应用内。

Netflix 还发送个性化电子邮件来重新吸引用户。这些独特的电子邮件会向用户告知符合其偏好的节目或电影。

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客户体验应该是您品牌的核心。 Netflix 所做的一切都是通过预测用户可能喜欢的内容来让每个用户满意。

虽然我们不能将 Netflix 的成功仅仅归因于其个性化营销策略，但无可否认，它是一个伟大的贡献者。

11. 打开表

OpenTable 是一个实时在线预订网络，可帮助餐厅实现更顺畅的轮班、填补座位、将客人变成常客以及创造和销售用餐体验。这项业务需要个性化营销才能蓬勃发展。

像 Netflix 一样，OpenTable 已经找到了如何知道的方法它的客户，以便它可以向他们发送个性化内容。例如，请参阅此电子邮件：

任何收到此电子邮件的客户都可能会查看。为什么？

他们以前使用过 OpenTable 他们知道这封电子邮件是给他们的 他们相信 OpenTable 了解他们的偏好

在极少数情况下，用户不喜欢 OpenTable 的推荐，最后的号召性用语（查找您的餐桌）会派上用场。

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不要给客户增加更多的工作。客户所做的工作越少越好。想象一下一位顾客涉水穿过 52,000 多家餐厅。这是不可能的。

如果可能，请使用客户的数据来帮助他们解决问题。了解并利用他们的偏好来创建个性化推荐。这将帮助您缩短客户购买产品或服务的时间。

这样做，您可能会获得更多收入。

12. 西夫韦为你

个性化营销不仅仅是将正确的产品投放到市场中购物者的数量。您需要采取策略来让他们购买。

这就是个性化优惠券的用武之地。如果购物者看到他们喜欢的商品正在进行特价促销，他们更有可能将其添加到购物车。

让我们看一下 Safeway，这是一家在美国拥有 240 多家门店的杂货店。该公司有一个名为 Safeway for U 的应用程序。用户可以扫描提供特别折扣的条形码。从那里，应用程序了解买家的偏好。

然后，Safeway 可以在客户想要的产品上市时通知客户，从而个性化营销体验。

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在个性化您的营销策略时，寻找机会将优惠券定位到正确的受众。个性化让您能够向合适的受众提供最具吸引力的优惠。

这可以让购物者进入商店，并将合适的商品放入购物车。

13. 投诉网

Complain.biz 是一个新的在线平台，帮助消费者对企业提出投诉会话。该平台的使命和信念是“消费者应该得到公司的倾听和公平对待。”

2023 年 3 月，该品牌推出了一款生成器（由 GPT-4 提供支持），该生成器基于数千个成功案例来个性化并简化投诉提交。

这项服务使消费者能够将写得很好的投诉信邮寄到公司总部。

惊喜？ Complain.biz 不发送电子邮件。他们发送传统的纸质邮件，并由人类专家进行审查。

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革命性的 GPT-4 技术为更好地服务消费者提供了新的机会。例如，在 HubSpot，我们正在开发由人工智能驱动的 。

虽然这可以节省时间和成本，但牺牲个性化来过度依赖人工智能可能并不是最好的选择。 Complain.biz 明白这一点，这就是为什么他们利用人工智能来增强（而不是取代）人类智能。

存在为消费者提供有价值的产品的机会使用人工智能实现个性化体验。作为企业领导者，您有责任深入了解您的业务，找出人工智能如何帮助您创造快乐。

14.阿里巴巴

阿里巴巴是一家受欢迎的电子商务巨头，它利用零卖通计划重塑了便利店。

LST 是阿里巴巴与传统夫妻店之间的合作项目，旨在实现现代化和数字化。

该计划的其他好处之一是，参与者可以访问灵寿通应用程序，该应用程序帮助店主实现库存管理自动化。

该应用程序的工作原理是根据每个商店的销售数据建议最有可能销售的商品列表。

像亿滋这样的品牌（奥利奥和其他流行零食的所有者）也从这些分析数据中受益。

通过在这些商店收集的消费者洞察，亿滋推出了奥利奥单一包装，目标客户是想要价格实惠的零食的顾客。

LST助力阿里巴巴拓展线下业务并加强其品牌认知度。截至2019年夏季，600万家便利店中有130万家采用了LST举措。

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埃森哲咨询的描述是正确的。仔细一看，LST只是应用于B2B零售的个性化营销。仅此而已。

回想起来，LST 计划的天才是显而易见的，因为当时没有人这样做。

这就提出了一个问题：您的业务数据中隐藏着哪些潜在的颠覆性想法？因为，成长和进步的巨大机会往往“就在我们面前......但我们看不到。”

如何发现更多这些看不见的机会？对此没有直接的答案。但一个建议是遵循西蒙·斯涅克（Simon Sinek）的“从为什么开始”的哲学。

正如 Simon 在 中所描述的，当您疯狂地致力于改善客户的生活时，伟大的想法往往会出现。

个性化

基础之一任何个性化工作的最终目的都是让您的客户知道您正在关注他们。

但是，在“我们认为您可能会发现这有帮助”和“我们正在关注您”之间取得平衡并不是一个简单的过程。在开始任何大规模定制计划之前，请务必进行仔细的研究、规划和测试。

请记住，虽然您可能是营销人员，但您也是消费者。通过这样的实验，设身处地为顾客着想，问自己：“这令人愉快吗？还是这令人毛骨悚然？”

如果它倾向于后者，找出是什么赋予它这种氛围，并尝试一些不同的东西。

编者注：本文最初于 2013 年 12 月发布，并于 2019 年 11 月进行更新以确保全面性。