团队能力规划预测

随着数据的不断涌入，您将看到有多少票证是自行解决的、票证更有可能出现的模式以及类型或范围。从那里，您可以评估您的团队是否足够大或足够深度来处理任何一天的工作量。

可扩展性

精心设计的人工智能票务系统可以帮助您扩大规模。因此，即使目前有一个人管理所有工单，或者您目前一次只处理两个工单，通过构建一个可帮助您对不同阶段和任务分配进行分类的系统，您也可以轻松地将其设计为与您一起成长。

人工智能票务的缺点

没有什么是完美的。这意味着人工智能票务有一些缺点——支持团队担心其负面影响。大多数人都想出一个ble，但它们绝对值得您考虑。

垃圾输入 = 垃圾输出

数据质量是一个真正令人担忧的问题。根据我正在阅读的内容，这种情况不会很快改变。因此，良好的数据处理和清理流程将变得越来越重要。

这只是与数据质量相关的一个问题。

实施了一个 NLP 聊天机器人，该机器人向乘客提供了不存在的折扣，因为它确定该优惠是对乘客请求的合理回应。当他们不遵守折扣时，乘客将他们告上法庭，并要求他们对聊天机器人的反应负责。

这里的教训是确保您的聊天机器人仅利用现有政策并为您的客户提供链接或参考点。因此，一些客户认为这些聊天机器人带来的风险太大，因此他们采用了预定义的响应。

语境理解挑战和语言障碍

虽然这与我提到的加拿大航空问题，人工智能可能很难理解用户的背景或意图。当人们使用口语或惯用语言时，人工智能可能会提供远不能解决问题的响应，从而导致挫败感。

安全和隐私问题

任何在线系统都存在安全漏洞的风险，因此在使用任何人工智能之前，制定可靠的网络安全和数据管理策略至关重要。这种风险根据您的组织所受到的监管级别而增加。例如，如果您从事金融或医疗保健行业，则需要保护大量敏感数据。

在此处保持合规性可能需要教会您的 AI 票务系统如何识别用户何时共享敏感信息并提醒他们不要共享该信息。

无法取悦所有人

总会有人因使用人工智能票务而感到沮丧而不是高兴。这相当于现代的在河粉上干扰 0并以越来越沮丧的心情重复：“代表！”或“我想和人说话！”

一次糟糕的体验可能会导致客户流失。

但是，如果您能够扭转局面并提供卓越的客户服务，我们将再次与您开展业务。

考虑到这一点，最好了解何时可能出现其中一些问题，并采取措施主动阻止任何问题。例如，您可以对人工智能进行编程，在三次尝试解决问题失败后将问题发送给代表。

对工作保障的恐惧

了解劳动力的脉搏，人们非常担心人工智能会抢走人们的工作，特别是随着生成式人工智能变得越来越复杂。当你的工作的一部分被标记为过时时，这些担忧是正常且可以理解的。

但是，随着人们开始看到更多时间花在战略上、更少花在忙碌工作上的好处，这些担忧开始转变。在全球范围内，现在认为人工智能将帮助他们赚更多钱。

如果这是您面临的问题，那么是时候就您如何看待人工智能在客户服务部门中的作用进行一些教育和提高透明度了。

3 个顶级人工智能票务功能

我们已经介绍了人工智能票务的优点和缺点，但我还没有触及人工智能票务最重要的功能。

票务自动化

确保您的系统可以对您的工单进行分配、分类和优先级排序。这意味着要非常清楚预期的流程和工作流程，以便您可以为人工智能票务系统设定要遵循的基本规则。

工单跟踪仪表板

您的人工智能票务系统应该帮助您以及您的客户（如果适用）掌握票证的最新情况。为此，您还需要一目了然的仪表板来帮助您鸟瞰所有内容。

报告和分析

最终，人工智能票务应该改善您的团队和您的团队的体验观众。因此，您需要密切关注关键指标以及您的表现。

如何通过 6 个步骤创建人工智能票务系统