欢迎观看“人工智能边缘”系列，该系列探讨了各行业的专业人士如何在工作中使用人工智能。

视频团队通常充当内部服务提供商，满足每个团队的创作和编辑请求。

HubSpot 的视频编辑和动作设计师 Oscar Estrada 是 HubSpot 视频团队的 AI 冠军，他试图节省团队的时间 () 并寻找 AI 工具来帮助临时请求。

让我们深入了解他每天如何使用人工智能以及他正在进行的人工智能实验。另外，请阅读他对市场上顶级人工智能生成器的看法。

该视频编辑器和动画设计师如何使用 AI

Estrada 的职责涉及制作视频动画（主要是在产品方面）以展示 HubSpot 产品。到目前为止，他仍然相信人工智能会永远做助理，而不是经理。

这对他和他的团队有帮助：

清理音频文件（即删除分散注意力的声音）。 校对提案。 在将软件添加为供应商之前，在软件服务条款中标记关键字。

关于校对主题，埃斯特拉达表示，一开始获得正确的输出令人沮丧。

“它会产生幻觉或说出文档中没有的内容，”视频编辑说道。 “有时仍然会出现这种情况，所以我使用一些技巧来增加答案的可信度。”

Estrada 将要求人工智能聊天机器人审查自己的工作，并要求其解释其输出，以确保他们的答案是一致的。

“我们进行了很多尝试和错误，”他说。 “作为在线团体的一部分，依靠人们分享技巧的社交媒体有助于我更好地采用该工具。”

除了为人工智能助手提供角色和背景的可靠方法外，埃斯特拉达还建议询问g AI助手描述​​完成任务之前的步骤。

提示可能如下所示：“在实际进行工作之前，请确保您理解并让我知道您将采取哪些步骤。”

Estrada 说这对于故障排除非常有用。

“后来，你可以说，‘好吧，也许第一步很好，但也许我们在第二步上犯了错误，这就是为什么第三步看起来像是幻觉，’”他说。

他还将明确告诉他的人工智能助手引入故障排除步骤 - 这在处理代码时尤其重要 - 这样他就可以更轻松地解决发生的错误。

虽然有些任务是使用人工智能助手完成的，但埃斯特拉达经常依赖他使用的视频工具中的人工智能功能。

例如，他解释了 Adob​​e 的动画软件如何允许用户通过代码增强视频输出。

“我不是编码员，也不是软件开发人员，但通过了解足够的 [a]编程语言，如 JavaScript，并告诉人工智能聊天机器人我想要完成什么，人工智能可以生成该代码，”埃斯特拉达说。

“它可以帮助我排除故障，这样我就不必进入 Stack Overflow，或者尝试自己排除故障，”他继续说道。 “我可以抓住它，粘贴它，并帮助自动执行繁重的任务。”

所以事情的这一面非常简单。

他的另一个职责是寻找在流程中利用人工智能工具的机会，并测试它们是否适合他们的技术堆栈。

这就是人工智能视频生成器喜欢的地方，并且可以发挥作用。

AI 视频生成器“Capsule”如何释放该视频团队的时间

确定可行的人工智能工具可以帮助剪辑师、动画师和制作人从他们的工作中消除额外的任务，并使利益相关者能够完全掌控视频创作。

这是埃斯特拉达关注的一个领域。

他的团队最近进行了一项试点，这是一种设计的人工智能视频工具适合那些视频知识和经验有限的人。从理论上讲，它使任何人都可以轻松创建高质量的品牌视频，而无需与内部视频团队成员签约。

Estrada 和他的同事专门测量了 Capsule 的以下能力：

使 HubSpot Academy 教授能够在视频团队很少监督的情况下创建视频。 使用 Capsule 的专业图形提高质量和品牌合规性。 通过 Capsule 的自动转录和品牌字幕提高可访问性。

“任何教授都可以成为自己的视频编辑器，而无需加入集中团队，”埃斯特拉达说，“因此这将帮助我们腾出时间。”

他和视频团队还想知道：

独立使用需要多少培训， 采用该平台所需的技能提升水平， 保证质量的理想自主水平， 以及大规模的成本影响。

该试点项目与 HubSpot 一起运行了 12 周学院教授全职测试它，结果非常令人印象深刻。

零视频编辑经验的教授能够使用 Capsule 创建高质量的短片内容，并使团队的视频输出增加一倍。

第一目标，检查。

现在讨论上面概述的其他目标，事情的进展如下：

Capsule 提供定制品牌模板，确保跨渠道的一致性，此外还提供语音增强和自动调整大小等人工智能功能。 在可访问性方面，还有改进的空间。教授们指出了西班牙语、法语和日语等语言的转录质量问题。

此外，某些功能（例如编辑幕后花絮片段）在试点期间不可用，需要团队使用其他外部工具创建解决方法。

尽管存在这些限制，Capsule 被证明是一种有价值、节省时间的 AI 视频工具，可以跨团队进行临时视频创建。

他的团队建议将 Capsule 纳入他们的工作流程，接下来的步骤重点是创建文档，以在扩展输出时保持质量。

编辑对人工智能视频生成器的看法

在结束这次对话之前，我必须向埃斯特拉多询问他对生成人工智能视频的看法。

Estrada 从大学起就熟悉人工智能。 2022 年它成为主流后，他对各种可能性很感兴趣，但在他进行测试后，这种兴趣就消失了。

“它们已经变得相当不错，但它们本身还没有准备好用于商业用途，”他说。 “这非常令人兴奋，因为您能够模拟或创建需要花费很长时间才能设置的东西，这对于概念化的第一阶段非常有用。”

Estrada 表示，像 Runway 的 Gen 3 和 Luma 的 Dream Machine 这样的工具现在最适合进行实验和创意输出，从而实现抽象的效果。

如果您正在寻找更精致的东西，这需要一些微调。

“人们认为单独使用视频生成器就会产生魔法，但有时情况并非如此，有很多额外的细节或额外的工作，”他说。

他所说的额外工作可能如下所示：

为 AI 模型提供图像（真实的或 AI 生成的）来对视频进行建模，而不是文本提示。 为视频中的各个帧提供多张图像，而不是使用一张图像来创建整个视频。

“开源模型有很大的潜力，我想深入研究这一点，微调模型以定制和创建更适合您的输出，”他说。

“我看到很多实验都能够将视频转换为动画内容并进行风格转换。”

问题是，这可能比普通人讨价还价的成本更高、技术含量更高。想象一下，您支付了文本到图像生成器的费用，然后支付了图像升级器的费用，然后支付了图像的费用电子视频生成器，然后是视频升级器。这些订阅开始增加。

“有时，当人们的输出看起来不如他们在网上看到的那么好时，人们会感到沮丧，”他说，“但这是因为大多数人不知道也不知道这些预处理步骤。不适用。”

这里的要点是，通过人工智能制作高质量的视频是完全可能的，但它仍然需要一些人工审查和护栏。 

来源：hubspot