我们今天看到的人工智能产品非常令人兴奋。但仍有一些实际用例我们仍在等待。

在这篇文章中，分享您今天应该开始的三个人工智能商业想法。好吧，不是全部三个，只是一个——除非你愿意。我们有什么资格限制你的才华？

作为视频内容创作者，您的设备上可能有数百小时的素材。拥有如此多的镜头的最大挑战之一是对它们进行排序以找到最相关的内容。

假设您是一名视频博主，您上周的假期中有几个小时的视频，其中包括参观埃菲尔铁塔、全家在海滩上漫步以及在甜甜圈店停留。找到那些镜头感觉就像一根针大海捞针，内容创作者常常需要花费数小时来组织他们的内容。

想象一个人工智能工具，它可以扫描、标记和组织您的视频内容，并可以根据查询提取最相关的视频片段。

Google 的 Google 照片应用和 Apple 的照片应用在基本级别上提供了此功能，但功能有限。

这个人工智能工具将能够：

这将大大减少查找素材所需的时间并实现更好的视频组织。

最近暗示正在开发类似的东西。在那之前，市场上需要这样的产品。

这个想法c奥姆斯来自天使投资人和金融初创公司的创始人。正如您可以想象的那样，他收到了大量电子邮件，他习惯于对这些电子邮件进行优先级排序和过滤。

而且还不错。除了基本的垃圾邮件过滤器之外，它还可以推迟重要的电子邮件，例如周五下午 5 点。或者你正在度假，直到你准备好解决这些问题。它会向您发送有用的后续提醒，并提供不重要电子邮件的每日摘要。 .

最好的部分是它嵌入在 Gmail 应用程序中，因此您无需使用外部应用程序。

但是，它缺少大多数提供商所不提供的灵活性和功能。大多数电子邮件提供商允许您根据域、特定单词和一般语气对电子邮件进行排序和过滤。

问题是他们通常需要一段时间才能了解您的标签习惯，并且需要不断的提示。

我们市场需要的——也是 Siqi 尝试自己拼凑的——是人工智能驱动的电子邮件过滤器响铃系统可以快速准确地检测电子邮件的上下文，并可以根据您创建的提示将其分类到适当的标签。

该工具的主要优势在于它能够理解每个标签/类别的意图，根据电子邮件本身而不仅仅是域或发送进行分类，并根据见解进行自我调整。

例如，假设我收到一位家长发来的关于我孩子的电子邮件。理想情况下，该电子邮件应归入“儿童”类别。然而，在当前的电子邮件提供商中，它可能会未分类（或错误分类），因为发件人尚未被分配到该类别。

该工具将能够理解电子邮件的上下文并准确地对其进行标记，而无需用户输入。

来源：hubspot