今天经营一家企业感觉就像从缓慢地骑骆驼到驾驶喷气式飞机 - 人工智能以前所未有的方式带来速度、效率和创新。

福布斯顾问的一项调查发现，这是一个巨大的结果 - 这不仅仅是炒作，而是真正的影响。

我与企业家合作多年，看到人工智能发生了一些非常有趣的事情。下面是我从企业家那里看到的一些最酷的人工智能趋势，他们利用技术来改变事物并加快发展。

企业家使用人工智能的 3 种酷炫方式 1. 用于大规模个性化的机器学习 (ML)

各个领域的企业家都在利用机器学习来创造个性化产品和服务，这在以前是不可能的。

超个性化营销

机器学习最令人兴奋的应用之一是营销。

由了解客户行为、购买历史，甚至浏览模式，机器学习算法可以帮助企业家制定有效的营销活动，旨在有针对性地针对合适的人。

一刀切的广告时代已经一去不复返了；每个客户都有机会获得独特的体验，这将提高参与度和转化率。

产品推荐

是否曾经在网上购物并发现该网站神奇地知道您可能还想要什么？嗯，这就是机器学习的实际应用！

它还为企业家提供了推荐引擎的力量 - 允许分析客户偏好并准确预测他们最可能感兴趣的产品或服务。

这将明显增强用户体验，同时使客户更容易找到他们真正想要的产品，从而促进销售。

动态定价

机器学习也被应用于动态的实现定价策略，价格根据需求、客户行为或市场条件实时变化。

例如，航空公司和酒店经常应用它来优化定价，但越来越多的各行各业的企业家正在追随它。

机器学习模型还可以分析大量数据以进行个性化折扣或价格调整，从而帮助最大限度地提高收入，同时仍然满足客户的需求。

客户体验个性化

人工智能驱动的系统让企业家能够个性化整个客户旅程。无论是个性化的网络界面还是定制的电子邮件优惠；在机器学习算法的帮助下，将对用户数据进行分析，以了解所有用户偏好和行为。

这就是为什么网站将能够实时适应，根据浏览者的不同提供不同的布局或产品展示方式，从而使这种体验更具吸引力和用户友好性。

个性化内容

另一个呃游戏规则改变者是内容个性化。企业家正在使用机器学习根据用户过去的互动或偏好向他们提供定制的博客文章、视频或产品描述。

这种程度的个性化可确保客户最有可能参与内容并在平台上花费更多时间，从而获得更多回报。

提高客户保留率

企业家正在应用机器学习来预测客户流失，找到可能离开的客户，并立即采取补救措施留住他们。

通过了解用户行为和偏好，企业可以提供个性化折扣、忠诚度奖励或其他吸引客户的优惠措施，以吸引回头客。

高效的产品开发

但是 ML 不仅仅用于营销；还可以用于营销。它还正在改变产品开发的世界。企业家可以使用机器学习来理解客户反馈数据，即人们想要什么功能或产品。

这意味着有很多文件在产品开发中进行猜测，公司可以为他们的受众打造更好的产品。这就像拥有一个水晶球，可以知道什么会真正与您的目标市场产生共鸣。

2.机器人流程自动化（RPA）

RPA 使用软件机器人或“机器人”来自动执行通常由人类执行的重复性、基于规则的任务。世界各地的企业家越来越多地采用 RPA 解决方案来简化业务流程、减少体力劳动并提高运营效率。

A 透露，在已经使用 RPA 的公司中，它带来了以下方面的改进：

遵守 质量/准确性 生产率 降低成本

以下是主要优势：

可扩展性

RPA 无需额外的劳动力即可实现可扩展性。机器人软件自动化的任何任务都可以用很少的资源应用于企业所需的尽可能多的功能。这也使员工能够将注意力转移到更紧迫的事情上。

所以我如果您是企业主，需要扩大业务规模而不需要扩大员工人数，那么这就是为您准备的。

减少人为错误

由于 RPA 不会偏离预定义的规则，因此可以最大程度地减少人为错误的发生。在金融等行业，录入或合规报告中的一个错误可能会被证明是至关重要的，因此 RPA 的完美执行就发挥了作用。

此外，企业还需要遵守监管合规性和其他法律要求。

提高合规性

这对于受到严格监管的领域（例如医疗保健、银行或保险业）的企业家尤其有利。

RPA 有助于遵守法规要求，因为可以设置 RPA 软件规则以使系统遵守这些规则，并创建所执行活动的记录。

互操作性

RPA部署灵活。因此不需要复杂的实践或彻底改变您现有的系统特快专递。

这意味着企业家可以快速采用 RPA，而不会对其技术堆栈造成重大干扰。 RPA本质上是一个翻译器，让不同的系统进行通信和协同工作。

RPA 的一些使用方式包括：

客户服务：自动回复客户提出的重复问题或请求并处理客户的请求。 财务：自动开具发票、管理工人工资以及管理费用报告。 招聘：预先筛选可能的候选人的简历，安排约会并吸收组织的新成员。 物流：优化和管理订购、库存处理和处理、客户订单处理以及运输中库存跟踪的系统 3. 预测建模以实现更好的业务决策

预测建模对于企业来说是一个非常强大且必不可少的工具；它可用于多种目的：国际泳联社会建模和预测、销售预测、营销活动优化。

这里还有一些。

客户行为预测

预测分析工具可分析客户数据以预测未来行为。凭借绘制购买模式、网站交互和社交媒体活动的能力，企业领导者可以预测客户下一步想要什么。

这使企业能够通过以下方式更好地吸引客户：

个人优惠 量身定制的营销策略 新产品 库存管理和供应链优化

高效的库存管理是任何企业的支柱，预测建模可以帮助企业家顺利运行供应链。

人工智能模型可以建议何时重新订购库存、订购多少，甚至哪些产品需求量很大。

模型还可以预测供应链内的潜在中断，帮助他们降低风险。

客户终身价值预测在

人工智能模型通过分析购买习惯、参与度和数据历史记录，进一步预测客户的终身价值。 

了解哪些客户最有可能随着时间的推移创造最大价值，将使企业能够通过专注于正确的细分市场并建立长期关系，轻松地投入大量精力来保留客户。

利用人工智能

对于我们企业家来说，深入研究这些人工智能趋势不仅仅是为了保持领先地位，而是为了保持领先地位。这是关于引领潮流。

我们正在从骑骆驼转向乘坐喷气式飞机，人工智能就是涡轮增压。

来源：hubspot