在过去的十年中，我撰写了大量有关世界上一些最伟大的创新的文章。有了这些技术，您就知道会发生什么：这里有改进，那里有新功能。这个变得更快，而另一个变得更便宜。

但是，当几年前 ChatGPT 开始人工智能热潮时，它与我见过的任何东西都非常不同。这很令人兴奋，但说实话，有点害怕——尤其是如果你和我一样看过很多科幻电影的话。

人们很容易陷入头条新闻，并被这种新的颠覆性技术的不同预测和“揭秘”所迷惑。不幸的是，很多想法要么被误解、被假设，要么在翻译中丢失。

结果呢？人工智能的神话与现实相去甚远。那么，让我们来解压它们。在这篇文章中，我将讨论六个最大的人工智能神话，并揭示现实到底是什么。

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为什么关于人工智能有这么多神话？

但首先，为什么关于人工智能有这么多神话？我认为主要有三个因素。

1. 科幻电影

有一整套电影类型致力于想象未来的科学进步，比如人工智能。该技术要么帮助善良的主角实现目标，要么成为一个流氓、全能的实体。

这种描述塑造了公众的看法，就像人工智能的新闻开始流传时我对它的看法一样。

就连美国演员工会-美国电视和广播艺术家联合会 (SAG-AFTRA) 主席 Fran Drescher 也表示同意。借助人工智能，她意识到“反乌托邦故事可以成为自我实现的预言。”

2. 吸引人的头条新闻

有关人工智能的新闻通常以极端的方式描述，要么是乌托邦的奇迹，要么是反乌托邦的威胁。这些和报告丰富了围绕该技术的叙述，无论r 毫无根据或其他。

3. 公众的理解很少甚至没有

没有必要的技术专业知识/知识的人并不知道人工智能是什么或它是如何工作的。

许多人只知道它能做什么，至少在他们自己的需求范围内。这种理解上的差距使得误解更容易传播。人们依靠概括或过于简单化来得出结论。

最大的人工智能神话

现在到了有趣的部分：识别并揭穿神话。

误区一：人工智能将取代所有工作。

这个神话源于人工智能技术承诺（并且目前有能力）的速度和复杂性。

一天早上，您在互联网上寻找下一篇文章的灵感，第二天，就有一款新软件可以在几秒钟内生成相同的想法。

许多人担心这些机器和算法很快就会在各个行业超越人类，从而使整个行业（从制造业到关闭业）变得过时。冰工作。

事实上，有一个网站可以让专业人士检查人工智能抢走他们工作的可能性。它被称为，

现实

虽然人工智能确实正在并将继续改变就业市场，但它不会消除就业机会。

用 首席执行官文斯·莫利纳里 (Vince Molinari) 的话说，“人们对 [AI] 的最大误解是，它几乎会在一夜之间迅速取代工业和工人。”

我同意这是迄今为止关于人工智能的最大神话。

人工智能不会取代所有工作，而是会补充人类劳动力，帮助人们更好地完成工作，并将他们的生产力提高 10 倍。据 称，大多数员工和他们的雇主都这么说。

以能源行业为例，Thomas Petzold 首席执行官表示：“能源行业已经充分利用了人工智能，但尽管人工智能擅长分析数据和做出预测，但它（尚）无法取代深厚的行业专业知识和决定——能源工程师、科学家和政策制定者的能力。”

此外，尽管人工智能是医疗保健领域的人工智能之一，但医疗专业人士一致认为人工智能不会在诊断方面取代人类医生。

“是的，人工智能是一种强大的工具，可以增强决策并帮助医生进行更准确、数据驱动的诊断……但人性化、经验和判断仍然至关重要——尤其是对于复杂或模糊的病例， ” 首席财务官 Gabriele Keil 证实。

据我们所知，对因新技术进步而失去工作的恐惧可以追溯到 .

但事实一次又一次地证明，这些进步不会“破坏”，只有那些拒绝利用技术改进的人可能会被抛在后面。

误区二：人工智能不会说谎或犯错误。

有一种常见的误解，认为人工智能是由数据和算法（而不是人类情感或偏见）驱动的，因此它不会出现错误，并且始终提供真实的信息离子。

现在，这将人工智能描绘成绝对可靠的事实来源，导致对其可靠性产生潜在有害的误解。

现实

但实际上，人工智能系统的好坏取决于它们所训练的数据和指导它们的算法。

“当它做出不正确的反应时，它是基于人工智能处理信息的方式，包括它给出的命令，也基于它接受过训练的数据，”Nadja Atwal 说。

他们可能会误解上下文，生成不正确的信息，甚至产生误导性的答案 - 这种现象称为 。有趣的是，研究也证明了这一点。

在研究战略欺骗的模拟中，Apollo Research 发现了 GPT-4 的一个版本，该版本进行内幕交易，然后撒谎来掩盖它。研究还发现，如果人工智能被故意训练为不诚实，那么它是为了修复或重新训练模型。

误区三：人工智能与机器学习相同。

很多p人们可以互换使用这些术语，假设它们都指同一事物。每当提到人工智能时，人们很容易自动认为它指的是从经验中学习和改进的技术。但情况并非总是如此。

现实

人工智能涵盖了广泛的技术和技术，称为子集。这些子集包括机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、机器人、神经网络、专家系统和遗传算法等。

它们经常结合使用来开发一些您最喜欢的人工智能解决方案。例如，看看 ChatGPT。 AI 子集的组合，包括 ML（特别是强化学习）和 NLP。

总而言之，当机器表现出类似人类的智能时，它被认为是人工智能，但它并不总是涉及机器学习。

误区四：人工智能将取代人类创造力。

当你看到人工智能生成艺术、写作时，你很容易感到有点不安里斯，或作曲。如果机器可以创造（并且以更快的速度），那么那些围绕这种创造力开展工作的人会在哪里？

这个问题引发了重大讨论。美国作家协会 (WGA) 和 SAG-AFTRA 发布的报告包含了对电影行业人工智能的担忧。

Over 在一封公开信中加入了他们的声音，表示人工智能开发人员不会创造取代人类艺术的工具。除此之外，他们还担心人工智能将在未来几年取代他们的工作。

现实

但创造力并不仅仅在于生产东西，还在于情感、经验以及将想法变为现实的深刻的个人过程。

“人工智能是一种强大的工具，但它无法复制人类创造力的细微差别。事实上，人工智能可以通过自动化重复性任务来增强创意过程，让人类能够专注于他们最擅长的事情——想象力和创新。”创始人 Jaxon Parrott 证明道。

我们的调查结果也证明大多数营销人员使用人工智能是因为它使他们能够将更多时间花在工作的创意方面。当他们确实使用它来创建内容时，这只是让他们开始并在之后进行编辑。值得注意的是，公司正在这方面进行创新。

像 Parrott 的 Presspool 这样的人工智能工具可以帮助创作者和公司处理耗时的工作，例如定位、放置和跟踪。这使得他们的营销团队能够将精力集中在战略思考和创造性的故事讲述上。

所以，不——人工智能不会取代人类的创造力。它只会帮助它。

误区五：人工智能只是营销炒作，很快就会消退。

如今，对于阳光下的所有问题。这助长了这样一种神话：人工智能只是营销炒作，没有实质内容或持久力，并且会随着时间的推移而消失。

众所周知，宣传人工智能技术的公司很有吸引力，因此很容易理解为什么人们可能会认为人工智能被夸大了。持续不断的嗡嗡声和FL苍白的承诺会让人工智能看起来只是另一种趋势。

现实

但这不是事实。与许多变革性技术一样，人工智能已经持续存在。

人工智能已经渗透到各个行业，从医疗保健和金融到交通和客户服务。它正在推动药物发现、预测分析和自主系统等领域的真正进步。是的，噪音可能会变得震耳欲聋，但关键是将真正的进步与夸大的主张区分开来。

误区六：人工智能只适合大企业。

将人工智能集成到现有应用程序或从头开始构建人工智能解决方案是一个成本密集型的​​过程，这并不是谎言。

这表明，人工智能模型的一次训练运行成本可能在 400 万到 2 亿美元之间，而维护模型的成本可能在 100 万到 400 万美元之间。

这些成本以及所需的复杂性和基础设施被认为只有大公司才能承受公司而不是小型企业。

现实

事实是，您不必从头开始构建 AI 模型即可发挥其优势。中小型企业可以利用现有的人工智能工具来提高产量和效率。这样，每个人都可以分得一杯羹。

根据小型企业和创业委员会的数据，75% 的小型企业正在将人工智能用于各种功能，预计每年节省 2735 亿美元。

这些企业表示，人工智能正在帮助他们更有效地竞争、管理成本并提高生产力，93% 的小企业主同意人工智能工具提供具有成本效益的解决方案，从而提高盈利能力。

首先，我向小型企业推荐以下内容。

区分事实与闹剧

神话的有趣之处在于，如果你让它们徘徊足够长的时间，它们就会变成事实。虽然有关希腊诸神的神话或起源故事可能是睡前的好时光事实上，有关人工智能等技术的神话可能会阻碍进步。

通过区分事实和闹剧，我认为我们可以清楚地了解人工智能的实际能力和局限性，从而使我们能够做出明智的决策并创建更好的解决方案。 

来源：hubspot