第5步：使用人工智能工具可视化数据。

使用 AI 可视化工具创建动态、数据驱动的客户旅程表示。该视觉地图应突出显示关键接触点、痛点和机会。

专业提示：苏亚雷斯建议使用现阶段的工具。我对这个工具创建简单的客户旅程地图流程图的速度感到着迷。

第 6 步：用人类洞察力进行验证。

与任何人工智能工具一样，您需要以极大的怀疑态度来对待它，并用人类的专业知识来验证您的发现。即使在这个过程中，我有时也会让 ChatGPT 推荐一些根本不存在的研究。

虽然这对于撰写文章来说尤其不理想，但如果您依赖于以此来发展您的业务并提高您的利润。通过将人工智能驱动的洞察力与面向客户的团队和实际客户的反馈相结合，您将获得尽可能最高质量的输出。

专业提示：如果您需要帮助开始绘制自己的客户旅程地图，请查看。

不要忘记，客户旅程在购买后仍在继续。查看我们的更多见解和策略。

ChatGPT 提示客户旅程图

为了了解如何使用 AI 来了解客户旅程地图，我首先转向 ChatGPT 集思广益，收集一些有用的提示。我认为该过程的这一步就像利用研究助理，我只是在尝试改进客户旅程流程的方法。

您可以在此处查看示例提示和 ChatGPT 响应：

以下是我发现的一些重要提示，可以为您节省大量时间：

确定[您的行业]典型客户旅程的关键阶段。 什么是客户在与[您的产品/服务]互动时面临的常见痛点？ 列出客户和[您的品牌]在整个旅程中之间的潜在接触点。 我们如何衡量旅程每个阶段的客户满意度？ 我们应该跟踪哪些指标来评估客户旅程的有效性？ 提出在不同接触点个性化客户体验的方法。 我们如何利用客户反馈来改进我们的旅程图？ 可能导致客户放弃旅程的潜在障碍是什么？ 确定客户旅程中追加销售或交叉销售的机会。 我们如何简化新客户的入职流程？ 我们可以实施哪些互动来提高客户忠诚度？ 客户的需求和期望在整个旅程中会如何变化？ 不同阶段收集客户反馈的有效方法有哪些？ 我们如何使用人工智能来预测潜在的客户流失点？ 主要区别是什么新客户和回头客之间的旅程有何不同？ 我们如何才能在整个旅程中创造更具情感吸引力的体验？ 将客户从一个阶段转移到下一阶段的潜在触发因素是什么？ 我们如何才能更好地将营销工作与客户旅程结合起来？ 客户支持在整个旅程中发挥什么作用？如何改进？ 我们如何使用人工智能为我们的旅程地图创建更准确的客户角色？

专业提示：使用人工智能时，请记住您的输出只会与您的输入一样好。您提供的有关您的业务、目标、数据点等的详细信息越多，您的回复就越有针对性。

测试一下：我如何使用人工智能创建客户旅程地图

为了了解如何使用 AI 构建客户旅程地图，我想亲自尝试一下。

这是我测试过的一个简单提示。请记住，我添加了一些有关我提供的服务、我的客户是谁等的背景信息，这样我就能得到更有针对性的回复。

回应？在克劳德的帮助下，我能够将最初的结果变成一个简单的图表。您会发现它涵盖了买家旅程每个阶段的接触点、客户行为、机会和指标。如果你问我的话，这是一个不错的开始！

来源：hubspot