未来就业研究可能性:0.55%
机器人会抢走我的工作吗?可能性:14%
为什么不:从名字上看,你公司的人力资源部门可能总是需要一个人来掌舵,在非认知和推理技能的帮助下管理人际冲突。问题解决、情境理解和独特的业务知识也使人类能够更好地胜任这项工作。
随着公司规模的扩大以及需要更强大的结构来支持和帮助员工,该领域预计将不断发展。
2. 销售经理未来就业研究的可能性:1.3%
机器人会抢走我的工作吗?可能性:30%
为什么不:销售经理需要高情商才能完成每月的配额、人际网络和协作与客户沟通,激励和鼓励更大的销售团队。管理者还必须分析数据并解释趋势。所需的高水平智能以及不断适应新情况的需要使这一角色免受自动化的影响。
3. 营销经理未来就业研究可能性:1.4%
机器人会抢走我的工作吗?可能性:18%
为什么不:营销经理必须解读数据、监控趋势、监督营销活动并创建内容。他们还必须灵活地适应和响应来自公司其他部门和客户的变化和反馈,这使得这是另一个人工智能尚未准备好复制的以人为本的职业。
独特的上下文理解和先前的业务经验使人类从自动化系统中脱颖而出。
4. 公共关系经理未来就业研究可能性:3.7%
机器人会抢走我的工作吗?可能性:8%
为什么不:成功的公共关系 (PR) 经理依赖于关系和联系网络,为他们所代表的公司获得新闻报道和舆论,使这个角色成为另一个完全安全的角色。
必须提高对某个问题或使命的认识的公关经理也需要特别人性化的方式来筹集资金或让人们参与活动 - 而且工作岗位预计会增加。
最重要的是,公关经理经常忙碌,参加活动并在需要时随时提供支持 - 计算机永远无法做到这一点。
5. 首席执行官未来就业研究可能性:1.5%
机器人会抢走我的工作吗?可能性:0%
为什么不呢:让领导力自动化几乎是不可能的——毕竟,教授它已经够难的了。首席执行官必须传达广泛的战略,代表公司的使命和目标,并激励为其工作的庞大团队。高管们还拥有多年的成功经验。
公司可能会回答股东和董事会,他们也可能不希望机器人给他们提供收益报告。
6. 活动策划者未来就业研究可能性:3.7%
机器人会抢走我的工作吗?可能性:8%
为什么不:活动策划是一个过程,如果您询问 HubSpot 活动团队中的任何人,无论您是为员工、客户还是为数以万计的参加者策划活动,策划过程都会有很多问题,涉及许多活动部件。
规划人员必须与供应商、承包商和自由职业者协调和谈判,以将事情整合在一起,而所涉及的组织和人员技能将使这成为另一个几乎不可能实现自动化的角色。
规划人员也会参加活动,准备介入并现场排除故障。根本不可能存在自动化工具。
7. 作家未来就业研究可能性:3.8%
机器人会抢走我的工作吗?可能性:49%
最大的分数差异是l很可能是由于 2013 年后语言模型的发展和进步,可以编写整个博客文章或社交媒体内容。
为什么不:作家必须构思、创作和制作原创书面材料,这是人工智能写作工具尚未能够以与人类相同的方式复制的 ()。
作家也有很多类型,其中一些可能面临更大的风险。经验丰富的记者可能会比人工智能更受青睐,但现在使用人工智能撰写 Instagram 字幕的企业可能不再需要自由撰稿人。
8. 软件开发人员未来就业研究的可能性:4.2%
机器人会抢走我的工作吗?可能性:39%
巨大的分数差异可能是因为新的后端工具可以帮助网络开发人员编写全新的代码、填补空白和调试。
为什么不:软件工程和开发对于人类来说已经足够复杂,并且创建应用程序需要时间和技能投资,所以软件和网站将很难复制 - 特别是因为开发人员需要完美执行才能为客户创造出色的产品。
该领域预计会不断增长,因此,如果您是一名软件开发人员,那么您现在就已经坐稳了。
9. 编辑未来就业研究可能性:5.5%
机器人会抢走我的工作吗?可能性:45%
为什么不呢:虽然前面提到的自动校对技术可以减轻负担,但编辑必须审查作者提交的内容,以保证其清晰度、准确性、全面性和原创性。
某些软件可以识别 和 ,但编辑者角色必须由人类来执行,才能像其他人一样阅读作品。
根据我们的《人工智能营销现状》调查,如今,86.33% 使用人工智能的营销人员总是对人工智能生成的内容进行编辑。
10.平面设计师未来就业研究可能性:8.2%
机器人会抢走我的工作吗?可能性:34%
<为什么不呢:像 Midjourney 和 DALL-E 这样的图像生成器可以让人们轻松创建他们想要的东西,但图形设计是一个艺术和技术领域,最适合受过美术训练和经验的人。与写作一样,图形设计作品必须是原创的,并且针对独特的用例量身定制。如果平面设计师与企业合作,还需要在整个设计过程中建立双方之间的关系。另外,对于一些图像创作者来说,诉讼可能是人们最不想看到的事情。
引领人工智能 《Tech Humanist》的作者兼 KO Insights 的创始人解释说,需要情商的工作在不久的将来会更加安全:
“这将是一个不断移动的目标,但目前人工智能还不能很好地利用情商、理解情境背景、做出判断,以及像我们一样看到细微差别和含义。 ”
“那个意味着任何受益于这些人类属性的工作最好由人类来完成。计算机或机器人可能会帮助您高效地执行任务,但就目前而言,您需要增加如何正确执行任务的专业知识。”她补充道。
Halevi 对此表示赞同,他说:“拥有超越显而易见的知识至关重要。ChatGPT 和 Gemini 等人工智能工具有时会提供不准确或误导性的信息。”
“如果不深入了解您的特定领域,您可能会被误导或做出不合格的工作。专业知识可确保您能够批判性地评估人工智能输出并保持高质量标准。”
即使对于更有可能受到影响的工作,也总有理由说明具有现实生活经验和专业知识的人更适合。驾驭快速发展的人工智能世界的最佳方式是保持信息灵通和适应能力。
如何保证你的职业生涯不会过时2023 年 1 月至 5 月期间,417,500 焦耳bs被削减了。然而,——不到 1%。尽管如此,无论发生什么,您可能想知道如何让您的职业生涯面向未来。答案是什么呢?重新技能。
HubSpot 首席营销官 Kipp Bondar 表示:“当我思考人工智能的发展时,我认为与之密切相关的一件事就是需要在重新定义方面表现出色。 - 为我们世界各地的员工提供技能培训。” (收听完整剧集)。重新掌握技能并不意味着为最坏的情况做好准备。大多数工作都希望员工参与某种职业发展,因此这对您来说可能是例行公事。
例如,您可以探索不同的人工智能工具以及如何在日常工作中利用它们。例如,您可以使用一套人工智能工具,这些工具可以执行内容创建、数据分析甚至构建聊天机器人等功能。
或者您可以参加课程来学习新技能。正如沙阿上面所说,人工智能最显着的影响可能是帮助我们在职业生涯中更加高效。
但是,如果您的工作受到影响,花时间重新掌握技能可以让您为未来的机会做好更充分的准备,让您成为一名多面手的候选人。
向他人学习是掌握不断变化的人工智能领域并学习新技能的另一种好方法。 HubSpot 与那些倾向于人工智能并将其纳入其流程的专家进行了交谈,他们的见解是获取重新技能的想法的宝贵途径。
以下是一些有用的资源:
(播客) 您的经验是您最大的资产。所有技术革命都会影响人们的工作方式,而人工智能将简单地遵循这种模式,对死记硬背和平凡的任务产生最大的影响,以节省我们的时间。
无论发生什么,面对不断变化的环境,您的经验都是您最大的资产。为了了解最新的人工智能和趋势,HubSpot 的人工智能现状支柱包含了您需要的所有信息。