什么是客户数据整合？

客户数据集成 (CDI) 涉及将公司不同部门的信息整合到一个完整的视图中。领先的数据集成平台公司 Fivetran 的首席运营官兼联合创始人解释道：

“如果做得好，它可以提供对可靠、完善的数据的访问，这些数据可以轻松地用于分析。这有助于打破数据孤岛（信息被困在单独的系统中），并确保公司能够全面了解其运营和客户互动。”

当我第一次开始了解 CDI 时，打破孤岛的想法引起了我的共鸣。我参与过的项目中，分散的数据会导致见解不完整，并使团队感到沮丧。 CDI 本质上采用客户与您的企业互动的所有方式（浏览您的网站、致电客户服务或进行购买）并将这些点连接起来以创建清晰、可操作的图片。

我怎么强调hav的重要性都不为过实时客户数据，现在认为实时数据访问是其运营的“必备条件”这一事实证明了这一点。这一统计数据让我深受启发，因为我意识到 CDI 的重要性 — 不仅是为了更好的分析，而且是为了创造客户当今期望的无缝、个性化体验。

客户数据集成的类型

当我开始向专家询问客户数据集成的不同方法时，我认为化只需要选择一种策略。但是，领先的客户数据平台公司 Tealium 的解决方案咨询高级总监帮助我意识到我错过了更大的前景。

“当企业考虑管理客户数据时，他们常常想知道是否只需要选择一种方法，”沃尔夫解释道。 “但事情是这样的：同时使用所有三种主要策略实际上更强大，因为它们各自解决了难题的不同部分。”

这种洞察力让我大吃一惊。研究所我没有将这些策略视为相互竞争的选择，而是看到了它们如何协调工作以创建全面的数据解决方案。让我把它们分解一下。

1. 数据整合：“一体化”方法

此方法侧重于将客户数据集中在一个位置，使各部门能够统一其信息并更有效地采取行动。沃尔夫将其比作创建一个完善的图书馆。 “可以将其视为为所有客户信息创建一个中央‘家’，”他说。 “这使得运行分析和生成报告变得更加容易，因为所有数据都集中在一个位置。另外，标准化中的每个人都可以根据同一组事实开展工作，从而打破了数据孤岛。”

整合的重要性是显而易见的——尤其是当企业优先考虑第一方数据时。根据 Tealium 的说法，将第一方数据视为最有价值的客户信息。公司可以通过单一服务提供更好的客户体验并简化运营事实来源。

2. 数据传播：“天时地利”的方法

虽然整合侧重于集中化，但传播可确保数据在需要时准确到达需要的位置。这种方法支持实时数据移动，对于需要高性能的场景（例如全球运营或客户服务）来说非常有价值。

Wolf 强调了其操作重要性：“传播涉及复制和分发数据以创建冗余，这在需要高性能和可用性的场景中特别有用。”

我发现这在应用于客户服务时尤其引人注目。想象一下这样的场景：客户代理可以即时访问最新更新，从而显着提高支持质量。根据 Salesforce 的 2024 年营销状况报告，难怪几乎都在投资实时数据功能。

3. 数据联合：“连接点”解决方案

最后，联邦ion 允许查询和分析跨多个系统存储的数据，而无需移动数据。沃尔夫将其描述为“能够同时在多个图书馆中进行搜索”。这种方法对于在许多不同系统中管理数据的大型化特​​别有价值。

直到我看到 Gartner 的 2024 年客户数据平台魔力象限，我才意识到这种需求有多么普遍，该象限发现。当您需要广泛的查询而不需要复杂的完整数据迁移时，联合会发挥作用，使其成为现代企业的重要工具。

哪种方法适合您的化？

那么，您如何在这些方法之间进行选择？ Fivetran 的 Taylor Brown 告诉我，“这些集成类型之间的选择取决于化数据策略的具体需求和规模，无论是分析用途、运营效率还是探索性分析。”

但为了最大限度地发挥影响力，您不需要只选择一个。 “为了获得最大的利益，至关重要的是你将这三种方法结合起来，”沃尔夫告诉我。 “可以这样想：您可以通过 data Lakehouse 工具使用联合来进行广泛的查询，同时在需要时将特定的遗留数据块引入 Tealium 等工具中。这关乎战略性并在最有意义的地方使用每种方法。”

这个建议完全重新构建了我对 CDI 的理解。我现在不再将这些策略视为孤立的工具，而是将它们视为可以适应任何化的独特需求的统一框架的一部分。

客户数据集成流程

当我开始探索 CDI 时，感觉就像解开了一个巨大的结。每个线程（无论是映射数据源还是实现实时访问）本身似乎都难以承受，更不用说作为更大系统的一部分了。但在与专家交谈后，我了解到成功的 CDI 并不一定令人畏惧。这一切都是为了系统地处理流程，平衡技术精度和有战略愿景。

让我们将其分为八个基本步骤，以帮助您在管理客户数据时从混乱走向清晰。

1. 定义您的战略目标。

要问的第一个问题是为什么要构建 CDI 框架。 Tealium 的 Josh Wolf 强调了这一点：“您的主要关注点应该是改善客户体验、参与度和转化率。”根据我的经验，当团队尽早围绕这些目标进行调整时，实施过程会运行得更加顺利。沃尔夫推荐：

建立战略受众。 定义明确的用例。 创建一个实现路线图，平衡快速获胜与长期价值。

专业提示：跨团队协作确定用例的优先级。沃尔夫建议根据价值或重要性以及实施所需的时间（短期、中期和长期）对它们进行排名。这种平衡确保了进展，同时保持对最终目标的关注。

2. 映射您的数据源。

接下来是确定您在哪里r 客户数据的生命力。 Wolf 建议：“与您的实施团队密切合作，确定构建客户档案所需的数据。”

这涉及：

精确定位数据源（例如网站分析、CRM、客户支持平台或社交媒体）。 确定如何收集数据。 识别客户档案所需的属性。

专业提示：我与 McKesson 的数据和技术运营高级经理 Arunkumar Thirunagalingam 进行了交谈，该公司为数千家医院和药房管理药品分销和医疗保健技术。 Thirunagalingam 强调了在集中式框架内暂存和转换数据的重要性，以确保跨来源的一致性，特别是在处理可能具有不同标准的外部系统时。

3. 设计您的数据架构。

我从与专家的交谈中学到的一个教训是，确保架构正确是多么重要。作为蒂伦agalingam 解释说，这一步包括：

创建用于数据转换的集中式框架。 建立主数据管理流程。 在数据模型中构建灵活性。 设置强大的数据质量检查。

专业提示：尽早开始实施先进的重复数据删除技术和治理框架，以有效地统一不同的记录。 Thirunagalingam 强调，这里的小步骤可以避免以后出现大麻烦。

4. 提取和转换数据。

来自 Fivetran 的 Taylor Brown 让我意识到自动化可以在多大程度上简化这个阶段。他建议：“寻找能够提供提取、加载、转换 (ELT) 功能、广泛的连接器、高可靠性和强大性能的自动化数据管道解决方案。”

这确保：

从各种来源提取一致的数据。 标准化数据转换流程。 有效处理不同的数据格式。

专业提示：布朗建议您熟悉日志或在开发提取软件之前每个数据源的 API。这种准备工作可以防止自动化过程中出现代价高昂的错误。

5. 加载并集成。

此步骤涉及确保您的数据在所有系统之间无缝流动。沃尔夫建议重点关注：

定义和构建您的事件数据层。 建立与营销和分析供应商的联系。 确保正确的数据流向所有系统以进行报告和采取行动。

专业提示：不要忽视供应商的需求。 Wolf 强调确保他们拥有支持报告和可行见解所需的一切的重要性。

6. 验证数据质量。

无论您的 CDI 系统多么强大，数据完整性都至关重要。 Thirunagalingam 建议通过以下方式保持质量：

全面的数据质量检查。 及早发现不准确之处。 纠正重复和不一致的地方。

专业提示：Thirunagalingam 建议建立主数据马管理流程来为每个客户识别单个“主”记录，这有助于维护整个化过程中的数据完整性。

7. 启用实时访问。

实时数据访问改变了我对 CDI 潜力的理解。 Wolf 解释说，“实时事件收集是关键 - 它让您可以在数据发生时对其采取行动。”

这涉及：

为利益相关者设置实时数据访问。 实现即时数据利用。 通过智能受众定义创造价值，即使是未知的访客。

专业提示：Wolf 认为，无论是在服务交互过程中还是通过营销传播，实时数据能力对于理解和响应客户需求至关重要。

8、维护和优化。

最后，成功不仅仅在于实施，还在于维护和迭代。

这个持续的过程涉及：

定期系统监控。 性能优化。 持续更新以满足不断发展的总线的需要。

正如沃尔夫所说，关键是“将其视为构建引擎，同时规划旅程。”成功来自于平衡当前的技术需求与长期战略目标。

专业提示：Brown 强调要为源头的潜在变化或下游需求的变化做好准备，这些变化可能会影响您的数据模型。规划灵活性可确保您的 CDI 策略保持弹性。

客户数据集成示例

直到我开始深入研究现实世界的示例，我才真正理解客户数据集成的变革性。这些故事强调了 CDI 可以推动的运营改进和改变游戏规则的结果——影响客户体验和业务增长的结果。

REA 集团：利用实时数据彻底改变房地产

我遇到过的最令人印象深刻的案例之一来自澳大利亚领先的房地产平台 REA 集团。他们的故事凸显了 CDI 如何解决这一挑战管理双边市场、无缝服务购房者和房地产经纪人的努力。

“作为一个团队，我们始终致力于为消费者和房地产经纪人提供更加无缝的房产体验，”REA 集团受众营销总经理。 “与 Tealium 合作使我们能够将消费者数据大规模转化为实时个性化体验。”

真正让我印象深刻的是结果：

与预定的营销活动相比，实时触发的营销活动的点击率提高了 23 倍，转化率提高了 10 倍。 每天处理 6500 万个事件，更新超过 4000 万个数据点。 每天提供 750 万条个性化推荐。 自有渠道的访问量增加了八倍，每年赚取的媒体收入超过 1000 万美元。

他们打破数据孤岛并将个性化范围从电子邮件扩展到全渠道营销的能力引起了我的共鸣 - 这是许多企业面临的挑战。

萨克斯：往返m 月 自 分钟

Taylor Brown 分享了一个精彩的例子，展示了奢侈品电子商务零售商 Saks 如何彻底改变其数据集成流程。 “Saks 将整合新数据源的时间从数月缩短至数小时，实现了每五分钟近乎实时的更新，”Brown 解释道。

这种转变不仅加快了速度，还从根本上改善了他们的运营：

团队生产力提高 5 倍。 整个公司系统的成本显着节省。 整个企业的实时 KPI 报告，有助于更快、更明智地制定决策。

我发现 Saks 的旅程鼓舞人心的是自动化如何让他们的团队从消防数据问题转向专注于战略和见解。

澳大利亚银行：实时革命

在银行业等精度和信任至关重要的行业中，CDI 不是可选的，而是至关重要的。 澳大利亚银行 (NAB) 面临整合传统银行数据的挑战g 系统和现代云平台更好地服务数百万客户。

根据 Brown 的说法，他们的方法侧重于三个关键领域：

整合多个来源的客户数据。 实施实时分析功能。 基于统一洞察提供更加个性化的银行服务。

对于 NAB 来说，这不仅涉及数据管理，还涉及转变客户关系。结果包括客户满意度得分的提高以及根据个人需求提供银行服务的声誉。

La-Z-Boy：从运营效率到客户满意度

我发现 La-Z-Boy 的故事特别引人注目，因为它说明了 CDI 如何影响运营效率和客户体验。 La-Z-Boy 对其整个数据基础设施进行了现代化改造，并取得了显着的成果。根据 Fivetran 的说法：

通过调整供应与需求节省了近 600 万美元。 运输准确度提高 20%，h 提高客户满意度并减少支持查询。 数据可用时间从 3 小时缩短至 10-15 分钟。

令我印象深刻的是 La-Z-Boy 如何使用 CDI 将其供应链与客户需求联系起来。这种对效率和体验的双重关注显示了良好集成的数据的全部潜力。

这对您的化意味着什么：展望未来

探索客户数据集成已经清楚地表明了一件事：这不仅仅是一项技术工作 - 它是改变企业运营和与客户互动方式的战略工具。 REA Group、Saks、La-Z-Boy 和 NAB 的示例凸显了 CDI 在提供可衡量结果（从运营效率到增强客户体验）方面的巨大潜力。

当您考虑 CDI 时，我建议您牢记以下指导原则：

从小规模开始，然后扩大规模。重点突出的举措可以积聚动力，为更广泛的成功奠定基础。例如，La-Z-Boy 的早期职业jects 节省了数百万美元并提高了客户满意度。 优先考虑数据质量。干净、一致的数据是一切的基础。没有它，即使是最先进的工具也将达不到要求。 利用实时功能。 Saks 和 REA Group 等公司已经展示了实时数据访问如何能够实现更快的决策和更个性化的交互。 保持灵活性并着眼于未来。设计可以随着您的化需求的发展而扩展和适应的系统。

展望未来，CDI 的未来在于平衡创新与信任。 优先考虑隐私，同时利用数据提供个性化、可扩展体验的技术将最有利于在日益数据驱动的世界中蓬勃发展。