股市是一项复杂的冒险，要求交易者每天根据全球新闻头条，公司绩效和股票市场活动做出数百个决定。
这就是为什么它为JPM Chase建立自治AI贸易代理商的理想领域。 Loxm使用NLP和机器学习实时了解市场，并根据诸如交易价格之类的最佳成果并最大程度地降低市场影响。
JPM Chase报告说，Loxm拥有并正在引入代理AI合同情报，招聘和员工生产力。
如何为团队实施自主代理
那么，您如何利用自主代理的力量？我在这项工作的前线上与CX专家进行了交谈，涉及如何在贵公司开始建立Agentic AI。这就是他们所说的。
1。确定业务中的痛点。首先，检查业务中的摩擦点以拆卸r增长和自动化的机会。
“考虑整体客户体验 - 您最大的摩擦是什么，最大的摩擦影响最大？那可能是客户保留，客户寿命价值或高客户获取成本。总会有一个企业指标，”汉密尔顿说。 “然后想，‘好吧，我该如何应用代理？’”
2。定义目标。接下来，选择要解决的疼痛点并选择一个目标。汉密尔顿建议：“开始小。这可能是一个很小的用例。”清楚地概述了您希望代理人实现的任务和目标，并在可能的情况下进行量化。这里有几个示例：
根据在线行为来识别和鉴定潜在客户 减少欺诈性交易 自动识别和修复软件错误 增加平均订单价值 3。选择正确的工具。选择适当的AI工具和平台，例如支持代理商的开发。您可以使用员工或合同劳动或许可现有的。
。虽然许多AI工具已内置或与您已经使用的工具集成在一起，但在某些情况下，AI工具足以替换您的某些工具。
“从本质上讲，将代理商视为其自己的技术堆栈。它将利用我们拥有的不同工具，例如通信工具，但我们不再需要拥有10或12种不同的技术来响应客户 - 这令人兴奋。”汉密尔顿说。 4。开发和测试。
当您开始编码和构建模型时，请使用机器学习算法来开发代理并在现实世界中测试其功能。
“代理商将利用每个人的数据，因此所有团队在跨职能上都必须做出响应。因此，开始小规模，A/B测试并学习。不断进行更新，”汉密尔顿建议。
。 5。与现有系统和数据集成。在建造和测试您的澳大利亚具有传统的代理，至关重要的是，您的数据很干净，并且您的系统无缝地工作。这将需要强大的领导和跨部门的合作，以确保所有系统都可以很好地合作。
“代理只会像您的数据一样高效。因此，如果您在数据中面临挑战，并且不准确，那么当然，代理人只会吐出您的喂食，”汉密尔顿警告。
。 6.准备并提高您的团队。不要低估需要教育和授权您的团队成功整合的必要性。当您的员工第一次听到Agent AI的消息时，他们的本能可能是恐惧。他们可能会担心将工作丢给AI或必须学习全新的技能。
您需要的是。
“'这会起作用吗？''这将如何起作用？'和'我们的客户对此有何反应？''汉密尔顿说
“我要对izations说的是你对这种怀疑主义的领导方式确定您的员工将如何回应。专注于AI将如何使员工摆脱低价值任务，以使他们更聪明，更快，而不是被替换。”
雇用，培训和提高工人的AI技能和促使工程以建立劳动力的能力也很明智。
。 7。监视和优化。推出自主代理时，请确保创建一个可以记录代理采取的动作和决定的监视系统。早期审核决定，以便您发现问题并进行调整。监视还使您可以测量KPI和自主代理的滞后影响，因此您可以衡量价值并继续投资。
8。扩展。经营一位成功的AI飞行员后，您可以使用所学的知识来成长和扩展。
“一旦您感到自信，也许让特定的代理人承担更大的任务，或者引入第二代理焦点汉密尔顿建议。
建议 让自主代理为您工作从我学到的所有知识中，我相信自主代理不仅是另一种AI趋势，而且是我们如何与品牌互动的未来。除了基本的AI助手之外，自主代理可以分析数据并从交互中学习以提高客户体验并提高效率。
因此，问题不是您是否应该探索自主代理，而是您可以多久开始。通过变更管理的视角应对挑战，您将与重新定义更强大的团队一起出现。
