尽管在广泛的应用中，AI的患病率越来越高，但许多人仍然不熟悉这些工具的基础技术的工作方式。这可能会使人们感到紧张地依靠AI驱动的工具来满足重要业务需求。

我注意到，当利益相关者在技术上不那么精通时，不愿和AI神经尤其普遍。提供一些基本的AI教育可以帮助平静这些恐惧。

在其他情况下，我看到团队犹豫不决地采用新的AI解决方案，因为过去的一项类似的倡议却不顺利。也许产品被广告宣传为高功率解决方案，但最终向团队提供了很少的服务。或者，也许以前的解决方案仅实施了很差。

看过AI解决方案之前失败的高管可能会犹豫尝试另一个。冠军将需要用额外的D武装自己ATA和一个令人信服的案例，说明为什么这次结果会更好。

当然，对AI的抵抗并不是唯一可以阻碍有效实施的因素。另一方面，我遇到了非常渴望采用AI的经理和高管。但是，他们可能缺乏以最佳方法来识别和前进的战略观点。

这些AI爱好者可能会跳起来注册最新，最出色的AI工具，而无需停止以确定它是否真的适合其iZation的需求。同样，他们可能会急于实施阶段，跳过重要的计划或沟通步骤。

虽然实验和快速移动可能会导致AI获胜，但团队应花时间建立具有明确映射目标的AI策略。您是否要节省时间和/或金钱？提高质量？明确策略以及跳跃中的“为什么”可以帮助您选择钻机HT工具，加快实施速度并保持领导才能保持一致。

最后，在跨ization实施AI时，我经常遇到的挑战是孤立的，断开连接的数据。毕竟，您的AI建议只能像您输入系统的数据一样聪明。

如果您无法访问与手头任务相关的所有数据，那么您将很难从AI工具中获得价值。当访问数据需要数小时的手动工作时，也是如此。

在实施AI方面，没有一种适合的解决方案。 Ization将面临不同的挑战，并受益于不同的方法。也就是说，我发现了克服障碍的有效途径下方的策略。

最终结果是持续的AI采用，可以帮助您的营销团队成长。

要从关键决策者那里获得买入，重要的是要超越AI的理论利益并为您的特定项目提供理由。为了讲述这个故事，说明了一个清晰，引人入胜的“之前”和“之后”。

例如，我向我的团队提出的第一个大型AI倡议是。该项目将使用OpenAI的API来告诉潜在客户，他们的品牌在AI答案引擎中的表现如何

要吸引人们加入船上，我不仅声称该工具会有所帮助。相反，我解释了我目前每周如何进行多个小时的手动分析来计算HubSpot出现的频率，以及如何在AI引擎响应中进行。

我还解释说，我们的潜在客户和客户也将面临这一挑战（如果他们还没有面对它！）。它奏效了：我们的领导立即得到了，他们迅速绿化了该项目。

当涉及AI时，我发现描述了当前的SYSTEM现在起作用以及如何与新工具一起使用通常是成功的。确保明确概述未来状态的投资回报率和好处。

AI冠军通常是教育工作者。毕竟，如果人们不知道它的工作原理，他们可能不会对AI感到兴奋 - 即使他们这样做，他们也不可能成功地使用它，而至少没有对基础技术的基本理解。

考虑到这一点，每当我与不熟悉AI的同事一起工作时，我都会从解释系统的工作方式开始。在某些情况下，我将分享这些技术的基础知识，包括大型语言模型（LLM）以及使用它的最佳实践。除了这些技术的一般解释之外，我还将解释我们的特定实施方式。

在充当AI教育者时，请确保提供理解和采用这个想法所需的信息，而无需淹没人们的详细信息。

大创意可能令人兴奋，但是我发现，从粗略的概念验证开始通常是获得买入并将想法栩栩如生的最佳方法。低风险，最低可行的产品（MVP）可以帮助说明AI的好处，而无需进行大量前期投资。

提供较小的概念验证，您可以帮助执行团队更加舒适地对AI项目感到舒适。您还可以将投资作为实验而不是长期承诺进行构架。

另一方面，当利益相关者对人工智能如此热情，以至于他们可能会急于实施或忽略关键问题时，我试图统治他们。而不是直接挤压他们的想法，我提出了很多问题。

例如，我可能会问：“您为什么要以这种方式考虑项目？”，“我们试图用AI来完成什么？”和“为什么AI对这项工作很有价值？”最终，我通常会说：“现在帽子我更好地理解您要做什么，我可以提出其他建议吗？”

以真正的好奇心来接近过度兴趣，并愿意为他们的最终目标解决，可以帮助您朝着更好的方向发展。