，营销主管和AI专家的主管具有出色的用例和AI代理的好处。在竞选构想期间，他使用AI代理作为战略合作者。当Twixify准备发行新功能时，团队会分析不同类型的信息，例如客户反馈，市场趋势以及竞争对手正在做什么。

但是，他们没有手动这样做。 Ambos使用Twixify的AI代理来加快流程。

Ambos说：“我们的AI经纪人扫描了数千个客户支持对话。它提出了一个共同的问题：许多用户需要帮助调整AI制造的法律文件以遵守当地规则。这样的理解，人类团队由于工作的数量而可能看不到，成为我们运动的基础思想。

根据AI代理的发现，Twixify发起了广告系列。我问Ambos是否取得了可衡量的成功，并且有。是博斯说：“我们的策略使用户参与度增加了36％。它还使更多的人使用我们引入的新功能。”

我喜欢的是：除了可衡量的成功之外，我喜欢AI代理的这种使用 - 我认为这很有意义。 AI代理可以比任何人更有效地处理数据。我可以看到Twixify团队将如何从几个来源中馈出大量数据以绘制出他们需要推出的功能，以使其竞争并满足客户需求。

Iryna Balaban是纽约市的清洁服务的首席执行官兼联合创始人。

在Balaban引入了库存管理的AI代理之前，跟踪成千上万的清洁工作的清洁产品是一场后勤灾难。现在，Balaban使用AI代理商，并将其提高库存管理的使命描述为“巨大的成功”。

Balaban描述了AI代理如何跟踪库存：“ AI跟踪清洁用品，例如消毒剂，G，G能量清洁剂和超细纤维布。 [它]计算使用历史记录并预计即将进行的清洁。 AI知道物品何时用完库存并自动将其重新定位。这样，我们的清洁工作人员永远不会没有供应，这意味着我们的服务中永远不会拖延或中断。”

令人印象深刻。

量化措施很容易发现：客户没有延误，并且员工的挫败感在使用他们最佳工作所需的所有工具时会减少。

好奇，我问Balaban是否有可衡量的影响。

有。 “这种AI集成产生了深远的影响。自实施该系统以来，库存外案件减少了90％。这不仅增加了我们的客户满意度，而且可以节省我们的钱。自动化并避免在最后一刻避免紧急购买。可以从供应商那里获得大量购买折扣，并进一步提高我们的利润率。”

我喜欢的东西：这可能是我最喜欢的AI代理使用之一。这是一个很好的了解其环境和所提供的信息，以及动作（重新排序的股票）如何减轻人们的精神负担。我喜欢这有多么影响。这也是AI代理如何使人们受益的一个很好的例子：重复性，无聊的任务，例如重新排序库存和管理库存，以使人类可以做自己喜欢的事。

如果您想将AI代理集成到您的业务中，则有助于了解缺点和常见的陷阱，以避免它们。下面，我列出了当您集成自己的AI代理时，我列出了一些缺点和一些解决方案。

由于聊天机器人是我的研究中最常见的AI代理使用，所以让我们从那里开始。

尽管克里斯蒂安·赫德（Christian Hed）具有创新的AI代理商减少客户服务倦怠并提高客户获得答案的速度的问题，他认识到某些查询超出了AI代理。在这些情况下，AI代理会引起挫败感。

我感谢Hed的开放性，以承认AI代理人的利弊，尤其是在此问题上。

hed说：“有些查询更复杂，需要人来回答。AI代理人只是引起挫败感，因为客户知道他们需要支持并想绕过它。”

我喜欢的东西：我完全同意。实际上，当我考虑了AI特工的缺点时，这是我想到的第一个症状。我敢肯定，这是一个缺点。消除此问题的个人建议是使用AI代理，该代理可以在时间要求时迅速向人类代表提高查询。我对AI代理人对与人交谈的请求的反应最满意。

我与55位专家谈到了AI代理商，八个人提到了“同理心”的想法。在缺点方面，这是AI专家的一个相当普遍的主题。

同理心是AI代理的缺点；它根本做不到。如果您有人使用AI代理真正想要人际关系的人，AI不会削减它。

有解决方案可以避免这种情况。

是医疗技术解决方案的副总裁。 Russo说：“为了打击[缺乏人类的同理心]，企业可以与人类代理人同时实施AI代理。这种混合方法可确保真实的人对更复杂或情感上的敏感性查询进行处理，而常规任务是自动化的，而常规的任务是自动化的。不断的微调和定期更新AI模型可以减少错误的错误。

在医疗保健领域，情绪敏感的查询对于Russo和OSP实验室很常见。

russo解释了OSP平衡聊天机器人和人类如何”聊天机器人在我们的网站上处理常见问题解答，改善了响应时间并允许人类代理商专注于更复杂的问题。”

我喜欢的东西：正如我在介绍中所说的那样，我喜欢在效率上为自己服务。聊天机器人处理常见问题，响应时间等，而人类代理人处理复杂或敏感的查询。完美。

总是有一个选项不将AI代理用于特定目的。

，联合创始人的建议，建议“ [使用] AI代理，重点关注人类互动不是必不可少的任务或在需要时纳入人类的监督。”

我喜欢的东西：对一个有益的地方（或不在哪里）的战略分析似乎是公司可以为客户做的最低限度。考虑到AI代理最有价值的位置将为您带来AI的所有好处，同时避免弊端。

我认为有一个太自信的诱惑n ai代理人要做他们的事情。但是，由于学识渊博的创始人兼首席执行官，它并不总是提供准确且有用的动作。

FinlyWealth在其信用卡推荐平台上使用AI代理。

Shahnazari解释了AI代理的工作方式：“ AI代理分析信用卡申请模式。我们的代理商处理数千个数据点以预测批准赔率，从而使用户免于使用失败的申请损害其信用评分。”

Shahnazari用“在确定用户匹配匹配的卡选项时（防止）超过2,000次拒绝的系统。”

Shahnazari发现的挑战是他们的AI特工开始提出过度保守的建议。

当被问及如何解决此问题时，Shahnazari说：“我们通过实施一种混合方法来解决此问题，在该方法中，代理商会在人类审查中标记潜在的潜在匹配。这种组合的建议精度提高了35％，同时保持自动筛选的效率。”

我喜欢的东西：虽然可靠，除非在良好的数据源上维护和培训，否则AI代理的质量可能很低，或者可能会恶化。 Shahnazari所说的价值在于AI代理混合方法，并补充了人类审查层。这是一个很好的交叉，与前面提到的有关AI和同理心的混合方法。

我认为，混合方法和使您的员工知道的混合性的好处是，您会尽快向他们保证。最终，人工智能代理人和人类擅长共同努力。我也喜欢AI代理商在需要时可以标记人类，从而使人类不必不断观看AI。