2。AI将自动化数据分析以更好地决策。

任何领导者工作中最耗时的方面之一就是争论正确的数据。企业领导者，分析师或营销人员可以花费几个小时来分析客户数据并发现有意义的见解，而实际使用它来做出关键决策的时间更少。更不用说，手动数据分析过程本质上容易出错。

幸运的是，使用机器学习算法，数据挖掘和统计技术来分析大量数据，并就未来趋势或行为做出有力的预测，可以帮助简化和增强分析过程。

2024年迪拜未来论坛上的主要预测之一是，我们将与The Fortune 500公司的第一个AI董事会成员一起，与该公司首席执行官Khalfan Belhoul一起在接受采访时告诉我。

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利用AI进行数据分析和DECISI有三个主要好处企业：

AI算法可以发现对人类可能并不明显的模式。 AI可以从您的数据中吸取教训，并随着时间的推移改善其预测。 您不必自己做。

我认为，更聪明的数据最终意味着更个性化的客户体验。真正了解您的客户数据有助于您改善与每个潜在客户的互动方式。

此外，预测分析可以帮助每个Ization扩大其影响力。例如，销售领导者可以利用基于AI的见解来制定报告，制定关键帐户策略并在其管道上建立更强大的预测。

在我们在报告中调查的领导者中，四分之一报告说，AI的最大好处是它有能力使员工做出更好的数据驱动决定。 AI已经成为许多企业报告和分析流程中必不可少的一部分，我认为该角色只会在增长。

3。AI将降低业务成本并提高效率iency。

在当今的DIFFI经济环境中，业务领导者需要做更多的事情。

AI可以帮助您的业务节省资金，有42％的使用AI的公司能够降低各种业务职能的成本。

对于一个，它将继续帮助自动化耗时的手动任务。例如，许多客户支持代表需要花费大量时间来回答客户的反复问题。通过利用AI，您可以自动对常见问题的回答自动化，哪些问题可以释放您的支持代表，以解决更复杂的问题。

此外，您可以利用AI进行预测维护。在使用大量设备或机械的企业中运行或工作？ AI可以帮助企业预测设备故障，因此您可以在故障之前安排维护，从而最大程度地减少维修成本。处理库存问题？人工智能可以帮助预测库存何时运行或低较低，以防止EX库存存储成本或其他业务浪费。

在2023年，AI每天已经为普通员工节省了2个小时以上。而且，根据汤姆森路透的报告，仅2025年就节省了4个小时。

随着所有额外的时间，您的企业和员工可以扩展更牢固的人际关系。最终，我认为AI将提高整个业务效率 - 同时增强客户体验。

4。业务领导者将投资于经过AI专门培训的新员工。

所以每个人的想法是：AI会偷我的工作吗？

简短的答案：否。 AI更有可能优化现有角色的影响并为额外的招聘机会创造空间。

在Google趋势上，“在2023年初几乎不存在的“”一词“”一词迅速上升，同年4月在高峰上受欢迎。

和我们的2023年AI调查发现，有66％的商业领导者已经雇用了专门帮助利用和实施AI的新员工。

这个数字只会继续增加。例如，有66％的商业领袖说他们不会雇用没有AI技能的人。

在HubSpot，我们创建了各个部门的专门工作组，其特定目的是确定我们应该如何在整个Ization的当前流程中实施AI。

其他企业也会做同样的事情 - 确定可以专注于AI业务的内部员工，或者雇用新的AI专家或顾问来满足需求。