生成AI起飞两年后，一件事很明显：AI将改变企业的运作方式。但是对于大多数中小型企业而言，AI景观感到不知所措。他们不需要炒作；他们需要实用的帮助。

现实是50％的小型企业在五年内失败。不是因为开展业务很难，而是因为扩展一个是残酷的。当您遇到有限的资源和雄心勃勃的增长目标时，您需要提供实际结果的工具，而不是更复杂。

这就是我们在Breeze中建立的 - AI专门为扩展公司设计，直接建在HubSpot的客户平台中。在这篇文章中，我们将带您落后于我们如何建立微风，最常见的用例以及它已经帮助实际企业推动结果的幕后。

。 Breeze Tech堆栈：为AI-Trivest时代建造

软件正在发展。最初是1990年代的桌面程序，然后搬到了Cloud-BaSED SaaS在2000年代现在正在进入一个新时代：不仅可以使用的软件，而且要努力实现结果。这是从“服务作为服务”到“作为服务结果”的转变。

我们之所以没有建立AI，是因为这是最新的技术趋势 - 我们正在使用AI来交付客户的实际内容：更多的潜在客户，更快的销售周期和更高的客户满意度。凭借微风，扩展公司可以快速，轻松地从AI连接到其客户数据的AI中获得价值。我们以三种方式来区分微风，以使HubSpot客户能够充分利用AI：

我们的平台将结构化数据（例如CRM记录）和非结构化数据（例如电子邮件，呼叫和成绩单）统一使用，例如买家意图和公司新闻，以使全部图片提供全部图片。 我们的“全合一”方法提供了整个客户旅程的背景，与点解决方案AI代理不同而没有完全了解GTM。 我们的代理生态系统将人类与人工智能联系起来代理商扩展了他们的团队 - 一些由HubSpot建造的，其他由合作伙伴和公民开发人员建造的 - 都与客户数据无缝连接以解决任何需求。

微风

我们将以数据和上下文作为基础的四层构建微风。这是HubSpot的独特位置，可以作为拥有数百万用户的近250,000家公司提供的真理来源。从那里，我们帮助客户了解这些数据，自定义和扩展微风，并使用它来为GTM提供动力 - 无需成为AI专家。

1。上下文层：功能AI的统一数据

AI仅与为其供电的数据一样好。想象一下，要求您的AI助手帮助解决客户问题，但它可以看到他们最近的电子邮件，不知道他们的最后一个支持电话，并且对可能解决问题的新产品更新不了解。这是当今大多数AI工具的现实 - 它们很聪明，但他们的工作视而不见。

提供完整的客户环境对于AI的全部承诺至关重要，这就是使HubSpot在市场上其他工具中脱颖而出的原因。只有HubSpot在整个客户旅程中都具有数据的深度和广度，并且可以将其统一以训练我们的AI系统。这就是使微风上下文层如此独特的原因：

微风知识模型：不是一个，而是多个专业模型，这些模型将所有数据吸引到客户，他们的兴趣，反对等方面。我们将最新的基础模型（来自OpenAI，稳定性AI，Google，Anthropic等）与我们自己的自定义模型以及对扩展业务的GTM的深入了解，因此您可以获得AI的最佳状态，而不必担心本月哪种模型是最好的。 结构化数据：这一直是我们的优势 - 客户记录，公司信息，联系数据以及HubSpot已有15年以上的所有丰富CRM信息。 非结构化数据：这表示到目前为止，企业数据的80％已经被困住了，无法使用。考虑电子邮件，拨打笔录，会议录音，对话。我们在2024年对Frame.AI的收购使我们能够首次使用此数据，这是当今市场上大多数解决方案缺乏的功能。 外部数据：将其视为除公司以外的世界上存在的所有数据。我们能够在文本，音频和视频中感知这些外部数据，包括超过2亿的买家和公司资料，收益发行的信息，资金回合以及在互联网上发布的其他相关新闻。

当您建立业务时，您没有时间通过​​多个系统进行狩猎或跟上AI的开发。我们吸收了这种复杂性，并将您的内部和外部数据汇总在一起，以使微风具有完整的图像。

2。智力层：微风的大脑

我们的智能层是将您的数据处理成见解的认知引擎 - 它微风的“大脑”。虽然今天很新生，但我们正在以三种方式思考这一点，以使未来的微风变得更加强大：

推理：微风不仅会查找答案 - 它会考虑一下事情，连接不同的信息以解决解决方案，例如您最好的员工解决棘手的问题。 记忆：与基本的聊天机器人不同，这些聊天机器人在结束时忘记对话，微风记得。这是AI个性化和质量的下一个演变。微风将从以前的对话中学习，并记住可以在其所有交互中使用的关键用户事实和偏好。不再重复自己。 预测：不仅仅是对问题做出反应，而是微风斑点模式并预测通过预测分析的下一步可能发生的事情。例如，与其发现客户可能不会在到期前30天不续签客户，而是在合同前几个月前几个月就有关信号的微风旗结束。

您不需要大规模的数据科学团队将原始业务数据转变为可以采取行动的见解。有了微风，每个企业都将能够通过问题进行推理，记住每个互动，并预测接下来会发生什么。

3。集成层：您的AI，您的方式

将Breeze的集成层视为指挥中心，您可以在其中控制，自定义，扩展和维护AI实现的质量。这是可能的样子：

安全治理：我们正在建立强大的保护措施，以确保您的数据安全和私密，包括用于零数据保留的工具，欧盟地区处理，控制培训数据以及全面的信任和安全功能。 评估：微风将变得更好，您将其与不断评估AI输出质量，从客户更正学习并随着时间的推移改善响应的系统使用越多。 Breeze API：现代连接器将使微风的功能暴露于其他系统，从而使微风恢复您的团队工作的ORK。例如，在缩放会议期间，一个微风供电的面板可以自动显示相关的帐户历史记录并提出下一步的措施，从而帮助您的团队更快地完成交易。 技能：这些将是我们代理体验的基础 - 可重复使用的功能，您可以混合并匹配以创建自定义解决方案而无需从头开始。将它们视为您可能会在不同的工作中看到的单数，可重复的任务：起草电子邮件，安排会议或生成摘要。

自定义开发是《财富》 500强游戏。 Breeze是为将来的5000建造的 - 随时可以使用，将来具有故意的自定义功能。

4。应用层：易于生长的工具

最后，Breeze的应用程序层提供了客户直接与之交互的接口。在这里，我们将所有功能强大的AI技术都包装到客户用来生成潜在客户，建造管道并更好地为其客户提供服务的易于使用的工具中Omers。它包括：

Smart CRM：我们的AI驱动记录系统将您的数据，团队和技术堆栈统一，并具有对话智能和智能工作流程等功能。 AI驱动的枢纽：具有100多个嵌入式AI功能，我们的枢纽是GTM团队有效与客户建立联系并实现目标的参与体系，例如驾驶线索，结束交易和解决支持票。 Breeze Copilot：与您一起工作的数字助手，为会议准备，生成副本并在需要时浮出水面。 微风代理：代理商可以处理特定的任务，并可以在几分钟之内使用，例如我们的客户代理。他们扩展了您的团队，因此您可以专注于高价值工作。

我们相信未来将是在混合团队中共同努力的代理商和人类。尽管HubSpot将建立我们认为大多数客户都需要的代理商通过我们的代理市场进行了质化代理。我们正在学习建筑商的需求，这些建筑商已经拥有超过100万用户。

微风现在在哪里提供价值

尽管大多数公司在过去两年中都尝试了AI解决方案，但扩展业务需要清晰，可行的指导，以便从哪里开始获得实际的投资回报率。该路线图准确地显示了从微风开始的何处，以立即取决于结果，以及如何随着时间的推移使用AI获得更多的价值。

这是从今天开始的

这些领域是客户轻而易举地加速其GTM的领域 - 您应该先实施的功能以扩展支持，产生潜在客户并更快地交易。

对于客户服务团队

解决客户问题

在之前：支持团队被常规问题淹没，手动浏览知识库，而更高优先级的问题等待。 之后：自动解决一级问题（我们平均看到47％的分辨率，W有些客户只需几分钟的设置时间就可以在60％的情况下击中60％以上。

简化票务处理

之前：销售时间浪费时间通过无尽的对话历史滚动，试图确定解决方案所需的核心问题和上下文，并对重复性问题的制定回答。 之后：Breeze为代表提供了TL; DR-自动汇总了用建议的响应来汇总票务内容，将响应时间最多减少40％，并确保一致，准确的答案。 用于营销团队

缩放内容创建

之前：营销人员有一篇很棒的博客文章，但手动创建10篇博客文章，2个着陆页以及围绕它的播客和视频需要几天的时间。 之后：采用您最佳表现的内容，并在保持品牌声音的同时自动围绕它构建广告系列 - 它甚至比其他任何格式都可以帮助您生产。

优化转换的电子邮件

在以前：营销人员花费数小时的集思广益，A/B测试m最终版本，以及第二次猜测他们的消息传递效果。 之后：Breeze生成了高转换的电子邮件主题行，并在几秒钟内针对您的竞选目标和受众量身定制的文本预览文本，从而提高了没有猜测的开放率。 对于销售团队

改善勘探

之前：销售代表花费的时间多于搜索，而不是销售，浏览CRM数据并在通话之前手动研究潜在客户。 之后：Breeze Copilot（现在有超过75,000个活跃的用户）为您准备所有正确的联系方式，公司信息和以前的互动，并在您的工作流程中为您提供个性化的后续行动。

提高销售生产率

之前：销售代表审查冗长的交易笔记和活动历史记录，浪费时间不会在交易上浪费时间，并且在可能的交易上浪费了信号。 之后：Breeze的AI驱动交易立即强调了哪些机会值得关注，哪些机会受到风险，而AI生成的购买ER Insights总结了买方的目标和互动历史记录，以使通话易于准备。 HubSpot客户的真正结果

任何技术的真正衡量标准不是其功能，而是其所提供的结果。这就是微风价值的说法：

Aerotech自动化的销售研究和潜在客户资格，导致。现在，他们的销售团队花费更少的时间来浏览数据，并更多的时间建立促进收入的关系。