关于人工智能搜索写作的 7 个有用技巧

许多人工智能搜索最佳实践仍在不断涌现，但人工智能搜索写作的一些经验规则正在变得清晰。以下是人工智能搜索写作的七个技巧。

1、全面覆盖。

生成引擎更喜欢提供全面概述并回答潜在后续问题的内容，因此请花时间从多个角度彻底涵盖主题。

请记住人工智能机器人正在尝试做什么 - 找到一种方法，通过有用且相关的摘要来完全回答用户的查询。您的内容越全面，人工智能机器人就越容易完成其工作。

2. 引用你的消息来源。

可信度似乎这是人工智能机器人使用什么来促进其反应的主要决定因素，因此引用您的消息来源是绝对必须的。

尽可能使用主要来源和统计数据，并确保包含指向信息来源的链接。

3. 依靠行业专家。

人工智能机器人似乎经常获取新颖的人类信息，因此请务必将专家的意见和建议纳入您的内容中。

谷歌，但它正在惩罚信息不丰富的内容。利用中小企业的专业知识，确保您的内容在读者和人工智能机器人中脱颖而出。

4.强调可浏览性。

结构和可扫描性似乎是决定您的内容是否针对人工智能搜索进行优化的两个最重要的因素。这意味着您需要：

尽可能合并列表 限制大块文本 优先考虑引导读者阅读文本的 H2 和 H3

人们还怀疑人工智能机器人有一些首选的文本模式。这尚未得到验证，但我建议尝试各种格式和结构。

5.以对话方式写作

人工智能摘要是通过对话方式编写的，因此如果其原始来源也是通过对话方式编写的，这对机器人会很有帮助。

尽可能避免使用行业术语，并在大多数情况下将您的写作保持在七年级的阅读水平。您希望您的内容对于用户和 AI 机器人来说都易于阅读。

，一位 SEO 专家，分享了他对此技巧的见解。

“以更具对话性的方式写作变得越来越有价值。在自动化内容听起来常常机械化的时代，我们渴望真实性，”麦肯齐说。

“包含轶事、个人陈述和现实生活中解决问题的内容更能引起读者的共鸣，我相信我们会看到这种风格的持续转变。”

6.使用AI写作工具

可以帮助您通过 SEO 和 GEO 获得更大的知名度。

跟踪您的指标可以向您显示您的内容是否被生成引擎使用，并可以建议改进搜索引擎可见性，甚至对 GEO 进行评分。

7. 及时了解AI搜索信息

人工智能搜索最佳实践在不断发展。虽然这些建议正在成为提高人工智能搜索性能的方法，但最好还是关注人工智能搜索引擎的更新。

McKenzie 统计表明，在保持数字内容最新时，跟上人工智能搜索的新信息非常重要。

“根据我的经验，在生成式 SEO 领域中最大的收获是适应性的重要性。 SEO 并不是一成不变的，灵活并接受新策略对于成功至关重要。”McKenzie 说道。

为机器人和人类写作

每当数字内容格局发生变化时，我都会感到兴奋。我喜欢学习新事物，对于像人工智能这样改变游戏规则的东西，有很多东西有待发现。

Test 格式。玩转专家报价。使用不同类型的结构。现在是发挥真正创意并看看什么有效的时候了。

人工智能每天都在发生巨大变化，因此我很高兴看到数字内容在未来一两年内将发生怎样的变化。我们还会使用 SERP 吗？我们只会通过人工智能引擎进行搜索吗？

我不确定 - 但我很高兴看到会发生什么。

来源：hubspot