什么是客户数据管理？

客户数据管理是收集、存储和解释客户信息的过程。数据可以是 .常见的客户数据类型包括：

行为数据。 交易数据。 交互数据。 描述性数据。 客户互动。 身份数据。

公司必须谨慎处理数据收集和治理，以确保客户信息的安全和私密性。

为什么客户数据管理很重要？

客户数据的好处不容低估 - 客户数据对于扩大任何企业的收入都至关重要。如果没有客户数据，有关产品改进、新优惠、付费广告等的决策都基于猜测而不是事实。客户数据用于引导投资并衡量销售和营销团队的产出。

它也是建立和维护客户关系的重要组成部分。所有现代客户服务软件（如 HubSpot ）和客户服务关系管理工具（如 HubSpot）依赖客户数据来：

改善整体客户体验。 回应客户的询问。 重新吸引现有客户。 管理入站潜在客户。

现在您已经了解了其重要性，我将根据数据专家、企业主和营销专业人士的建议分享一些顶级客户数据管理最佳实践。

专家的客户数据管理最佳实践

收集数据是该过程中最简单的部分。管理客户数据并将其从一堆数字转变为可操作的信息是棘手的部分，但绝对重要。这些是我从专家那里收集的管理客户数据的五个重要技巧。

确定“客户”。

如果没有 .这从您对客户的定义开始。 “我相信客户数据管理中最重要的实践是建立一个统一、一致的‘客户’定义mer' 贯穿整个化，” 的创始人与我分享。

销售人员可能会将客户定义为过去五年内进行过购买的任何人，而营销人员可能只会将在过去一年内进行过购买活动的客户视为活跃客户。如果没有通用的定义，数据很容易变得支离破碎，或者团队很容易根据不完整或不一致的数据做出决策。

Binod Singh 解释了他在公司如何应对这一挑战：“我们努力专注于为客户状态和标准创建全公司范围的标准，以便每个团队都可以从相同的 360 度视角自信地工作。这种一致性使我们能够跨渠道提供个性化和相关的互动，我认为这对于改善客户体验至关重要。”

确保实时更新。

您从客户数据管理系统中获取的信息与您输入的信息一样好。我认为管理客户数据的最佳方法是始终优先考虑准确性cy 和实时更新 - 其结果是一个全面的图景，有助于决策。

“如果您不注重准确性和实时更新，您就会面临因参与失误而削弱客户信任的风险，” 的营销经理说道。

“当您的数据准确且最新时，您将能够进行更有意义和真诚的互动，从而带来更好的结果。” Laura 建议您持续清理、标准化和审查您的数据。

细分用户。

在客户数据策略中优先考虑细分可以为个性化客户体验创造机会，例如向客户发送个性化电子邮件或针对他们进行相关促销活动。

的创始人分享了一个例子来说明这一点在他的业务中的表现：“每当有人购买我们的一件有趣或定制 T 恤时，我们都会标记他们的偏好 - 无论是基于设计风格、购买频率，甚至是购买时间他们十岁那年d 去购物。例如，我们将向过去购买过猫或狗衬衫的人发送新的动物主题设计。

“细分可确保我们不会在无法落地的营销活动上浪费时间或金钱。此外，它还通过向客户展示他们真正关心的东西来保持客户的参与度。”

跟踪静默数据。

我知道，当您开始分析客户数据时，关注最响亮的数字是很自然的，但是 的创始人建议采用一种非传统方法：积极参与无声数据。

“我的意思是，不仅要关注打开率或点击量等明显的指标，还要关注不会产生噪音的数据，”杰克告诉我。聆听企业中嘈杂和无声的数据可能如下所示：

参与和脱离。 购买和废弃的购物车。 单击和悬停。

“这是关于读取数据的字里行间并针对间隙采取行动，而不仅仅是尖峰，”杰克解释道。 “这就是真正的价值所在——发现事物的趋势没有发生。”

使用数据分类系统。

主动的客户数据管理方法是实施数据分类系统。 ，解决方案工程师，鼓励您这样思考：

“就像根据数据的敏感程度和法规将数据打包在整洁的盒子中一样。当您将数据分为不同类型（个人、财务或其他不敏感）时，您就可以实施适当的保护和权限。”

这不仅是确保个人数据不被黑客攻击的绝佳做法，而且还可以更轻松地满足 GDPR 和 HIPAA 法规。我认为这还促进了问责制的明确化，让每个人都知道数据需要谨慎处理。