以下是对买家旅程通常的样子、与之相关的任务类型以及人工智能营销漏斗优化机会的快速回顾。
意识阶段在此阶段,潜在买家意识到问题,但可能还不知道解决方案,并搜索信息以了解他们的痛点。
营销任务挑战营销人员在认知阶段策略上花费时间:
确定目标受众和关键信息。 了解买家的痛点。 创建和优化涉及问题和解决方案的内容。那么,挑战在哪里?我看到其他营销人员面临的一些挣扎以及我自己的挣扎包括:
分析我们是否吸引了正确的受众。 确保内容针对不同的细分市场和痛点。 产生潜在客户——圣杯! 人工智能营销漏斗机会我见过A在勘探和潜在客户评分方面,我发挥了重大作用。我正在与客户合作开发一些新计划,我们发现“可能参与”分数有助于确定初始接触的最佳目标。
我看到人工智能在意识阶段提供帮助的其他一些方式包括:
细分受众。这样可以更轻松地根据共同兴趣、人口统计数据或问题来定位特定群体。 个性化内容。人工智能可以识别现有内容,在正确的时间将其推送给正确的受众,并根据数据分析确定为这些受众量身定制内容的机会。 广告定位。广告可以根据参与的可能性和相似的受众来定位。 使用预测分析。这有助于确定哪些内容、渠道和格式最有可能获得回报。专业提示:使用人工智能来识别客户所在位置并在正确的时间传递正确的消息。
,联合创始人,说,“人工智能使我们能够使用历史数据根据客户的行为对其进行分类,从而了解哪些客户处于哪个营销漏斗阶段。”他表示,这使得参与度提高了 32%。
考虑阶段在此阶段,买家已经了解解决方案。他们知道存在问题的解决方案,并正在积极评估他们的选择,但可能还不熟悉您的具体产品或服务。
营销任务挑战如果您是在考虑阶段与买家打交道的营销人员,您可能会关注:
开发和分发可帮助买家评估选项的内容,例如产品比较、案例研究和专家指南。 跟踪跨渠道的参与度以衡量兴趣水平。 通过个性化电子邮件活动或重定向广告培育潜在客户。可能使此阶段具有挑战性的常见障碍包括:
确定哪些潜在客户真正感兴趣,哪些潜在客户只是浏览。 提供t他在正确的时间提供正确的信息,而无需压倒性的线索。 在个性化与规模之间取得平衡,尤其是在拥有大量潜在客户的情况下。 人工智能营销漏斗机会人工智能为优化考虑阶段提供了多种优势,例如:
领先得分。这可以帮助您优先考虑高潜力的潜在客户。 内容推荐。人工智能可以识别哪些内容最吸引人,并建议下一个最佳内容,以帮助他们顺利通过漏斗。 自动电子邮件培育。人工智能可以根据特定的触发因素来细分潜在客户并交付内容,而无需持续的手动输入。 行为分析。评估买家意图并帮助您根据实时兴趣水平调整消息传递。专业提示:不要完全依赖人工智能 - 个人风格仍然很重要。
罗兰·雅各布 (Roland Jakob) 表示,“人工智能可以发现模式并预测行动,但我们有责任制作能引起个人共鸣的消息。在我早期使用人工智能的经历中,我过于依赖它用于客户互动。
将一切自动化是很诱人的,但我很快意识到复杂的对话和决策需要人性化。”
决策阶段在决策阶段,买家了解他们的问题,了解潜在的解决方案,并评估提供商。他们正在比较产品,通过演示或推荐寻求验证,并准备做出最终决定。
营销任务挑战如果您正在采取措施帮助买家做出最终决定,您可能已经将领导权交给了销售团队,他们的重点是:
提供产品演示、试用或咨询以建立信心。 个性化折扣或促销以帮助达成交易。 解决买家的异议并快速回答最终问题。虽然营销通过内容支持决策阶段,但您的公司在此阶段面临的最大问题通常与销售相关:
有效关闭高意向潜在客户没有显得过于激进。 个性化购买体验,同时确保一致性。 以适当的时间间隔进行跟进。 人工智能营销漏斗机会由于这里的大部分挑战都依赖于时间安排和进一步建立关系,因此人工智能可以帮助您简化决策过程的一些方法包括:
预测性转化。确定哪些潜在客户最有可能转化,从而更有效地优先考虑高潜力客户。 个性化优惠。根据之前的行为识别感兴趣的潜在客户,以增加转化的可能性。 自动跟进。确保高意图的潜在客户在正确的时间获得正确的信息。 聊天机器人支持。实时处理常见的买家问题和异议,支持购买决策。专业提示:使用 AI 微调时间和个性化以提高转化率。
,销售和营销副总裁,解释人工智能如何改变他的工作方式eam 的转换方法。 “我们使用人工智能驱动的潜在客户评分来优先考虑高潜力潜在客户,并使用人工智能内容优化工具来微调消息传递,”他说。
通过将预测性见解与定制产品相结合,他的团队在短短两个月内将内容参与度提高了 35%。
入职、参与和保留虽然从技术上讲不是买家旅程的一部分,但它是营销运营的重要组成部分。如果人们使用并喜欢您的产品,他们就更有可能留下来。
此外,获取新客户的成本远高于保留现有客户的成本,这意味着客户体验是投资营销资金的最重要的地方之一。
事实上,加深与现有公司的关系比培养新的潜在客户和重要的机会更重要。