在学校里，我学习了优秀写作的基础知识——保持简短、简洁且语法正确。 

根据这个定义，人工智能编写的内容应该很好，对吧？然而，当我使用工具时，我注意到一些危险信号。 

当然，它在语法上是正确的，但它散发出严肃的“公司演讲”氛围。它遵循逻辑顺序，但通常会出现冗长的切线。尽管其回应可能准确，但往往缺乏独特的视角。

这并不是说人工智能编写的内容本质上就是糟糕的。但如果您打算利用人工智能进行内容创作，那么了解它的不足之处以及如何解决它就很重要。

作为一名作家，很高兴想象人们会坚持我写的每一个字。然而，现实却大不相同。

在早餐桌上悠闲地看报纸的日子已经一去不复返了。在数字时代，人们需要信息，而且他们想要快点。 

但是如果您曾经尝试过人工智能写作工具，您可能会注意到它并没有掌握简洁的艺术。例如，当我要求 ChatGPT 为一篇关于如何编写更好的标题的文章撰写介绍时，它会生成以下内容：

这个介绍不一定很糟糕，但有点啰嗦而且太长了。现在将其与 Neil Patel 的博客文章进行比较：

看出区别了吗？

帕特尔以一个引人入胜的问题开始，立即激起了我们的好奇心。他还写一些简短的、一两句话的段落。这两种策略都使内容更容易浏览和吸收。

您更愿意阅读哪一篇文章：“如何在 TikTok 上走红”或“如何在 TikTok 上走红，来自 3 位做过这件事的创作者”？

我愿意打赌后者。这就是专业知识的力量 - 它可以立即通过现实世界的经验提升任何内容。

问题？ AI没有任何经验恩斯。 

正如 HubSpot 博客的项目经理内容编辑所说，“人工智能聊天机器人重新包装了我们之前听过一百万次的信息。如果您正在寻找新的视角，您会想要联系人类专家。”

她补充道，“与人工智能相比，专家可以了解最新的趋势和更新的数据。此外，他们还可以借鉴现实世界的经验。如果有一种独特的方法来解决问题或处理情况，那么没有什么比人工智能更好的了。”听取经历过的人的意见。”

除了成为专家（或咨询专家）之外，您还可以通过其他方式将专业知识融入到您的内容中。

例如，在 HubSpot，我们的许多文章都包含真实示例、原始数据和“专业提示”。这些元素不仅提高了我们内容的可信度，还为读者带来了更多价值。

当我要求 ChatGPT 撰写一篇关于 2021 年底推出的流行照片共享应用程序的文章时，这是它的回应：

这不仅仅是 ChatGPT 问题；这是一个问题。所有人工智能聊天机器人都有知识限制。如果你使用人工智能来撰写超出其范围的主题，你就有可能生成过时或不相关的内容。 

此外，当您认为只相信他们能够判断 ChatGPT 是否向他们提供了错误信息时，就会产生大量出错空间。

对于 HubSpot 博客管理器，一种解决方法是使用人工智能来总结研究，而不是寻找研究。 

他告诉我，“当你希望人工智能编写数据库之外的数据时，我的建议是从现有的在线资源中复制内容，并要求它以你选择的风格进行总结和重写。”

至于美利肯，她在编辑过程中添加了事实核查步骤。用她自己的话说：“在发布任何用 AI 编写的内容之前，事实核查至关重要。如果 AI 引用了某个企业或个人，请务必仔细检查，看看它们是否仍然存在。ChatGPT 可以这些细节都是错误的。”

“我第一次要求人工智能为我写任何东西时，它通常会给我你能想到的最具企业性、模板化的回应。一些超级中性的东西，听起来就像是机器人写的，”丰塔内拉告诉我。

这对于许多人工智能用户（包括我自己）来说都是相关的。例如，当我要求 ChatGPT“听起来更有吸引力”时，它通常会以其标志性的企业风格来书写，但带有双倍的感叹号。

对于 Fontanella 来说，关键是不断修改，直到得到你喜欢的输出（例如，“听起来更轻松”或“以 HubSpot 作家的语气写作”）。然而，正如他还指出的那样，在让您的内容冲过终点线之前，您仍然需要做一些编辑工作。

这可能意味着添加幽默、注入个人轶事、引用流行内容、形成独特的观点或采用某种观点。通过这种方式，您可以使用 AI 作为基础来实现建立在。

用丰塔内拉自己的话说：“一般来说，人工智能无法写出符合我们内容标准的文章。但是，它绝对可以到处写出一些好句子，这些句子可以作为你的论点或论点的基础。我强烈建议从您喜欢的段落中挑选句子，然后围绕该句子重写该段落。”

人工智能提供了一种全新的内容创建方式，但它并非没有局限性。这并不意味着您应该远离这些工具。但是，最好将他们用作写作助手，而不是真正的作家。

作为写作助手，人工智能可以提出新的想法和角度、收集和总结信息、重新措辞内容并生成基本大纲，然后您可以利用自己的创造力、专业知识和视角来提升这些大纲。