2021 年，Wickes 需要克服挑战。该零售商有两个不同的客户群：日常消费者和商人。

虽然消费者将 Wickes 与特定产品而不是整个项目联系起来，但专业人士倾向于从六个或更少的类别中购物，并补充竞争对手的品牌。为了增加市场份额，零售商需要消费者以不同的方式思考和购买。

进入与 Team ITG 和 Emerald Thinking 合作开发的任务激励引擎。机器学习模型整合了在线和店内交易、搜索、浏览、参与和第三方数据，并深入了解消费者如何点击社交、展示和网站内容。

行为分为任务和动机，同时分析每个部分的能力动机 - 即承担项目的能力和意愿水平。

任务动机引擎确定了 10 个 DIY/陈列室任务，例如甚至贸易专业任务、七个激励贸易部分、11 个 TradePro 计划和 10 个 DIY/陈列室计划。

Wickes 使用这些数据来定位购物者。该零售商结合了电子邮件、应用程序、社交和登陆页面渠道来引导消费者完成他们的 DIY 项目。大胆的创意概念用友好的提示和技巧取代了销售谈话。

调查显示，商人更喜欢在周日晚上和周一早上购物，以便为一周做好准备。该团队在“未来一周”的旗帜下开发了个性化的每周沟通，采用了新的语气和个性化的“待办事项”列表，将 Wickes 定位为行业的默认供应商。

这种方法不仅帮助 Wickes 赢得了营销周最佳细分应用奖，而且该模型在六个月内增加了 700 万英镑的收入。