技术、数据、机器学习和人工智能 (AI) 在塑造营销行业方面都发挥了重要作用。他们不断向前发展，使品牌能够深入了解客户行为和偏好、个性化营销活动、提高客户参与度、预测客户行为等。但如果没有人类智慧来监督这些技术，模型和算法充其量也是无用的。最坏的情况是危险。
这一点的重要性怎么估计都不为过。人工智能的目标是创造模仿人类智能的机器，但不一定依赖人类智能或以同样的方式做出决策。人类思维必须始终是人工智能的核心，以确保系统符合人类价值观；它们是透明的、负责任的和有益的；并确定并减轻任何负面后果。
如果您希望在未来的营销工作中使用人工智能，那么必须确保人类n 智力引领以下领域的思考：
1。知道你想知道什么
人工智能无法理解你需要知道的事情。如果问题没有得到很好的定义，并且没有建立在对您想要解决的具体问题或目标的深刻理解的基础上，那么答案将不会推动所需的决策和行动。
引用爱因斯坦的话：“如果我有一个小时的时间来解决一个问题，而我的生活取决于这个解决方案，那么我会花前 55 分钟来确定要提出的正确问题。”
提高营销效率的第一步是了解您想了解什么。要解决的挑战是什么？哪些信息将有助于做出建设性的改变？
任何实施的起点都必须是了解训练和测试人工智能模型所需的数据，使其能够揭示可指导决策的可行见解。如果您不知道，拥有大量数据点就没有价值如何处理它们或它们如何相关。确保收集所需数据的重点是揭示可操作的见解。
2。凭借洞察力设计人工智能，使其适合用途
设计适合用途的 AI 解决方案对于做出积极的业务决策至关重要。构建模型和技术的过程既是一门艺术也是一门科学，需要专家对您想要解决的问题或目标的理解。
营销人员经常问我为什么以前使用的计量经济学模型不能提供他们期望的准确性或可预测性。答案是人类建模者。
在设计人工智能解决方案时，拥有一支了解他们正在建模的世界并对特定应用有深入了解的专家团队非常重要。在 Jaywing，数据科学家与营销人员进行团队合作，从而设计出独特的模型。例如，将基本销售额纳入属性中离子模型确保衡量营销的真实增量。这克服了一个常见的行业挑战，即分配给营销活动的信用会被夸大，从而使营销人员免于与财务部门进行尴尬的讨论。
构建模型和技术的过程既是一门艺术，也是一门科学，需要专家对问题或目标的理解。
了解构建人工智能模型的背景也很重要。根据当前的问题或目标，可以使用不同的技术。例如，受控 A/B 实验被认为是衡量影响力的黄金标准，但它们一次只能测试一两个事物。在营销领域，通常有多种活动需要理解。
在这种情况下，采用随机森林方法，该方法利用测试和方差的自然影响来衡量数千个作业中每个变体的影响urneys，已被证明是一个更好的解决方案。这种领域理解有助于确保人工智能解决方案适合目的，并能够提供做出积极决策所需的见解。
3。解释输出
当数学家亚伯拉罕·沃尔德（Abraham Wald）研究从二战中返回的飞机的数据以决定在哪里最好放置有限的额外装甲时，他对所见所闻的解释颠覆了之前的想法。数据显示，对于返航的飞机来说，受损最严重并因此被认为需要额外装甲的地方是机翼、机头和机尾。沃尔德提出了另一种分析——军方不需要加固有弹孔的地方。他们需要加固没有弹孔的地方，因为如果飞机在这些无弹区被击中，他们就不会回家。
这是一个结果显示与明显结论相反的例子。很容易做出错误的推断数据的重要性，这就是为什么受益于背景和批判性思维的人类专业知识对于确保正确利用人工智能技术的工作至关重要。 营销是关于人和心理的——没有任何一个单一的指标，无论多么准确，都可以提供活动有多成功的答案，或者揭示下一步该做什么。营销人员必须与分析师合作，从一套用于更全面地了解有效性的技术中得出答案。
人类可以理解模型无法理解的数据和上下文。拥有多年经验的分析师将掌握可预测性和准确性，并消除潜在的人工智能偏差。这对于计划利用人工智能采取行动的营销人员至关重要。以亚马逊的人工智能模型为例，该模型旨在在招聘过程中选择最佳简历，但随后显示出对男性候选人的偏好。正是人类智慧发现了这一重大失败和公关事件性偏见招聘。
4。展望未来
值得注意的是，人工智能是指为执行特定任务而开发的系统。例如，就 ChatGPT 而言，这是根据所训练的信息，以连贯且写得好的答案来响应自然语言请求。 这不应与通用人工智能 (AGI) 相混淆，后者可以像人类一样解决任何问题，但大多数专家认为这还需要很多年甚至几十年的时间。
人工智能可能会模仿人类智能，但它解决的问题的定义、训练数据的选择和用例都依赖于人类。人工智能可以从远远超出人类能力的巨大数据集中询问并产生见解，但它缺乏来自人类对世界的经验的背景和理解。因此，人类思维目前必须仍然是人工智能的核心。
人工智能是一个强大的工具，将继续彻底改变我们的生活。营销行业，但其有效性依赖于人类智慧。人工智能提供的见解只有在数据和理解的推动下才有价值，而且还用于制定营销计划和改善沟通，以及为客户和企业推动积极的变革。如果没有人类的行动，人工智能只是数据和算法的集合 - 它需要人类智慧将洞察力转化为行动并产生真正的影响。
凯瑟琳·凯利 (Catherine Kelly) 博士是 Jaywing 媒体和科学部门的董事总经理 Jaywing。
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