人工智能如何应用于支付系统

人工智能在支付系统中的应用方式因企业和行业而异。

例如，小型企业可能希望使用人工智能来个性化交易体验，例如在结账前向客户推荐新产品。

其他企业，特别是金融领域的企业，使用它来预测坏账或信用的可能性。一种人工智能解决方案声称能够赶上，使金融机构更容易做出有风险的贷款决策。

让我们看一下人工智能在支付系统中的一些用例。

1. 欺诈检测

既然我已经提到了使用人工智能进行欺诈检测，那么我们来谈谈它。由于人工智能可以快速解析原始数据并进行分析，因此企业可以快速检测欺诈活动。知道了这一点，为什么使用人工智能进行欺诈检测就有意义了。

人工智能工具可以识别模式和趋势，如果这些模式看起来有点奇怪，系统会标记它们以供审查。然后，一名专门的员工将审查并调查该错误。这不仅可以保护您的企业免受黑客或其他邪恶活动的侵害，还可以防止您的客户出现问题 - 他们会因此而喜欢您！

2. 个性化用户体验

如果您使用应用程序购买杂货，您可能已经注意到，您最喜欢的商店会在结帐前询问您是否忘记了任何东西。在您点击“立即付款”按钮之前，他们甚至可能会推荐其他产品。

这就是人工智能的工作。

就我个人而言，我喜欢人工智能可以集成到支付系统中以个性化用户体验。它使我不必多次购买我忘记列入清单的厨房主食，我什至根据它的建议发现了新的香料，可以添加到我的香料柜中。

人工智能学习用户行为，并使用预测分析，可以根据类似的客户资料和信息推荐产品供用户尝试。他们的互动。

3.更好的客户支持

虽然聊天机器人可能不是人工智能在支付领域的最佳用途，但客户支持可以使用它们来帮助提供发票问题、货运跟踪和其他事情（例如付款验证）的答案。

聊天机器人可以帮助节省客户支持团队的时间，以便他们可以帮助其他客户解决更紧急的问题。事实上，他们可以帮助授予对服务的访问权限，几乎可以为您的团队释放时间和资源。

4. 自动付款处理

处理发票可能是一项平凡的任务。虽然输入数字通常很单调，但在支付处理系统中输入正确的信息也很重要。单击错误的按钮或数字可能会导致代价高昂的错误。

人工智能可以帮助自动化支付处理，例如创建和输入发票，以减少错误并提高准确性。

5. 预测和风险管理

取决于在行业中，人工智能可以成为帮助识别风险的重要工具，特别是在处理贷款和信贷申请时。人工智能有助于解析历史数据并分析数字，以便债权人更好地了解是否应该承担批准申请人贷款请求的风险。

其他行业可以利用人工智能的预测功能来预测其投资。这有助于增加利润并降低交易成本和风险。

6. 语音支付

还记得我提到过生成式人工智能是支付领域人工智能的重要组成部分吗？许多公司使用它进行声控支付。

人工智能驱动的语音识别系统通过响应客户的语音命令和提示来工作。这可以整合到支付系统中，使点餐变得更容易、更高效，就像快餐店的得来速一样。

7. 安全合规性。

对于任何接受 的企业来说，确保您的支付系统安全是首要任务。不仅如此，但您还需要确保您接受的信用卡付款是来自经过验证的客户的真实付款。

人工智能有助于确保您的付款安全并在联邦安全法规的范围内运行。

人工智能在支付领域的优势

说获得AI技术非常重要。当我与 Darlea 交谈时，人工智能在支付方面的好处变得显而易见。如果你想追求准确性，你需要人工智能。

以下是在支付处理和销售点系统中使用人工智能的三个最重要的好处。

1. 简化您的流程

总的来说，人工智能的最大好处之一是它有助于简化流程和工作流程。支付领域的人工智能也不例外。

我喜欢 Darlea 关于人工智能的说法：它不是你的竞争对手。这是你最好的同事。该同事的最佳技能是回顾过去和现在，提供最佳解决方案来简化您的工作流程。

他这样说，“它”就像你在和有过生活经历的长辈交谈一样。你不会去拜访任何你认识的老人。相反，你会去找你认识的人，并向他们寻求建议。他们会说，‘我经历过这个，我做了这个、这个、这个、那个。这对我有用。”好吧，我会听你的。你会尝试一下。它会起作用的。因此，您将选择值得信赖的来源。所以这就是我对人工智能在日常工作中的帮助的看法。”

从本质上讲，当您将人工智能添加到支付流程中以自动执行重复性任务（例如订购或开具发票）时，它会完全按照 Darlea 所说的那样进行——它会根据过去的决策，根据当前的情况做出更好、更明智的决策。当前数据，让您的团队能够专注于更重要的任务，例如与客户建立关系。

2. 建立信任

Darlea 还告诉我，在支付中使用人工智能的好处是它可以建立信任。

他说：“这将在客户和企业之间建立一点信任。为什么？因为作为一家企业，我知道我不是在与骗子或欺诈者打交道。而且客户知道，作为一家企业，我不是骗子或欺诈者。”

根据 Darlea 的说法，这会自动创建一种信任，而这种信任通常需要数周或数月才能建立。 “人工智能很快就会做到这一点，”达利亚说。

3. 保护您免受欺诈

说到欺诈者和骗子，欺诈防护既是人工智能在支付处理中的一个好处，也是一个用例。 Darlea 是身份盗窃的受害者，她热衷于将其纳入支付处理，作为额外的好处。

他告诉我，“这些人工智能支付处理中的保护类型将帮助我确保我的客户不会成为我几年前在这种技术可用之前经历过的这种胡言乱语的受害者。 ”

4. 提高准确性和效率

别误会我的意思，那些在你的日复一日地与数字打交道以平衡账簿并确保发票准确并付款的团队擅长他们的工作。不过，为他们提供人工智能工具来简化他们的工作，可以帮助减少错误并提高整体效率。

毕竟，我们都是人类，这里或那里肯定会发生错误（这很正常！）。人工智能有助于降低风险并提高发票、订单和财务报告的准确性。