什么是AI客户数据平台？

人工智能 (CDP) 是使用人工智能收集、整理、统一和解释客户数据的软件。它可以让您对客户的第一方数据有无与伦比的了解，有助于每个部门的决策。

数据收集必须符合道德规范，以保持合法性并充分遵守隐私规定，并且数据基础设施必须安全以避免泄露和中断。

人工智能客户数据平台如何运作？

使用 AI CDP 的第一步是将其设置为收集数据。您选择的平台将自动与您的网站、电子邮件、CRM 等同步，将不同的数据源统一为单一的事实来源。

然后，自然语言处理 (NLP)、机器学习和预测分析等各种 AI 功能将处理您的数据。

处理完您的数据后，我们会向您提供可行的建议，以促进您的销售、营销和营销广告工作。

人工智能客户数据平台的优势

虽然你可以不关注人工智能，但我认为人工智能有无数的应用值得考虑。以下是使用 AI CDP 时您可以获得的具体好处。

面向未来的数据处理

数据格局正在迅速变化。饼干死了。法规正在发生变化。人工智能就像五彩纸屑一样被扔来扔去（而且并不总是负责任地）。

许多数据平台正在将人工智能融入其基础设施中，但并非每个平台都在更大规模地监控变化。这可能会导致重要细节被遗漏，例如不遵守新法规，例如 。

如果你跟不上时代怎么办？您的平台可能仍然依赖于已经过时的 cookie。

：当 Google 宣布逐步淘汰网站 cookie 时，41% 的营销人员表示，他们面临的最大挑战是无法跟踪正确的数据。

不积极调查和响应不断变化的法规的数据平台将无法长期跟上时代的步伐。小企业主不是数据科学家；他们是数据科学家。不能指望他们经营自己的业务、监控数据环境并做出相应的反应。

这就是为什么我认为使用人工智能领域的领导者 CDP 是有益的，他们将监控人工智能的演变和适应。

获得预测性见解。

人工智能可以提供比传统数据软件更深入的预测分析。这种预测模型将一堆数字转化为可操作的见解，从而提供更加个性化的客户体验。

示例：AI CDP 平台根据每位客户的转化可能性生成评级，该评级会随着收集更多数据而自动更新。这创建了预测细分，使高度针对性的活动易于开发和使用。

改善客户体验。

数据不可用仅由销售和营销人员用来帮助吸引新客户 - 现有客户也能从中受益匪浅。

人工智能收集和处理的客户信息可帮助您的客户服务团队提供更快、更相关的支持。客户档案包含的信息不仅仅是购买历史记录和第一方数据。人工智能平台收集跨渠道的沟通，并为服务代表提供独特且可行的见解。

我知道这可能会让一些用户感到紧张，但我对此表示欢迎，因为我亲眼目睹了人工智能如何改善我使用的平台的客户服务。而且我不是唯一一个。

野外人工智能：下次您与客户服务打交道时，请仔细观察对话，看看您是否能注意到过去的通信被考虑在内。

利用机器学习。

机器学习是人工智能的一项非常强大的功能，它使软件能够读取数据、从中学习并做出预测性见解。而 si类似的结果可以来自数据分析工具，机器学习会自动完成此操作，无需编程。在营销和销售中，它可以实现数据驱动的决策。

专业提示：我建议您开始有针对性地使用机器学习来提高准确性。海量的数据自然会产生大量不必要的数据，而一开始就广泛关注不会得到相同的结果。

个性化客户体验。

推荐系统算法从根本上改变了在线体验 - 这些算法获取了数百万条社交媒体帖子并识别出您最喜欢哪些。它为每个用户提供了量身定制的体验，现在可以通过人工智能对客户兴趣的洞察将其提升到更高的高度。这可以促进您的销售、客户服务和营销工作。

：埃森哲的一项研究发现，91% 的消费者表示更有可能购买那些记住、认可、并提供相关建议和优惠。

例如，您的数据平台可以利用行为数据来识别客户旅程特定阶段的客户。然后，向该独特群体投放有针对性的广告。您可以通过仅定位具有高价值的高价值客户来进一步扩大个性化的财务影响。

要避免的陷阱

我们不需要过多讨论使用 AI CDP 的缺点，但我认为值得简要讨论一下。如果您有以下描述，那么您还没有准备好接受 AI CDP：

缺乏计划。收集数据而不知道如何使用它就像扬帆而没有目的地。 没有团队训练。假设你的团队了解人工智能以及人工智能如何帮助他们（而不是取代他们），这是一种错误的估计。 懒散的态度。忽视人工智能道德会让您很快失去客户信任并低于行业标准。

专业提示：了解您的 KPI 对于利用客户至关重要有效地获取 omer 数据。使用我们的免费帮助。

了解了优点和陷阱后，让我们来近距离接触市场上一些最受推荐的平台。