客户行为分析的第一步是

关键的细分模型包括人口统计细分（年龄、性别等）、心理细分（个性、价值观等）、地理细分（国家、城镇等）以及其他行为（例如频繁操作和产品使用），首选媒体渠道和网上购物习惯。

您还需要确定对您的业务最有价值的客户特征。实现此目的的一种方法是通过 ，它概述了客户最近向您购买商品的时间以及他们向您购买商品的频率。

每个人选择您的企业都有独特的理由，并且必须确定它。我建议您超越产品或服务，考虑影响客户购买决策的外部因素。

例如，是否购买了 con威尼斯？或者他们是否有意识地决定寻找您的品牌？购买的紧急程度如何？他们想要花多少钱？我发现考虑客户需求的背景是确定改善客户体验的领域的好方法。

由于定性数据对于您的客户行为分析至关重要，因此请了解如何使用 更好地细分客户群。

某些资源可能比其他资源更容易获取，我认为从内部和外部来源获取信息非常重要，以确保您全面了解微观和宏观消费者趋势。

您的公司可以从内部获取博客订阅数据、社交媒体见解和产品使用报告等统计数据。二级渠道可以提供消费者评论和竞争对手分析等资产。第三方数据并不特定于某一家公司，而是提供整个行业的一般统计数据。通过将这三者结合起来，您在分析客户行为时将拥有广泛的信息可供使用。

收集数据后，下一步是将定性数据与定量数据进行比较。

为此，请使用数据集作为参考来浏览客户旅程地图。查看哪个角色购买了什么产品、何时购买以及在哪里购买。他们再次访问吗？通过将两组数据与 进行比较，您可以详细了解客户的旅程。

比较数据应该可以帮助您识别重复出现的趋势。我鼓励您寻找在不同生命周期阶段出现的常见障碍，并注意特定于客户类型的任何独特行为。回馈您的高价值客户，并标记出他们购买行为中突出的任何内容。

正如我之前讨论的，你可以使用您的发现来优化您的内容交付。为每个角色选择最佳的交付渠道，并利用机会实现个性化的客户体验。

通过及时响应障碍，在整个客户旅程中培养客户。您从进行客户行为分析中获得的见解应该可以让您很好地了解在哪里对营销活动进行更新。

在推出新举措之前，我建议您使用分析来确定您的客户对这些变化的看法。

客户是习惯性生物，有些人会抵制变革，即使是为了更好。这些客户往往对您的品牌更加忠诚，因此您必须尽力留住他们。考虑以不同的方式向这些客户引入变革，并记住接受他们的反馈。

一旦您给出了充足的时间进行测试，您可能会想知道我如果您的更改有效。使用转化率、获取成本和客户生命周期价值等来确定更新后的广告系列的效果。

随着新技术和事件不断影响客户需求，持续分析您的结果非常重要。我发现经常重新审视您的分析可以确保您捕捉客户旅程中的新趋势。

在进行分析时需要一些帮助吗？查看这些平台，我认为它们非常适合分析客户行为。

作为前 HubSpot 支持代表，我去年与 HubSpot 的分析平台密切合作。 HubSpot 的报告和 CRM 功能提供了有关客户特征和参与活动的独特见解。

您可以使用其报告工具查看联系人的网络流量，并根据他们的参与历史记录构建列表。 HubSpot甚至提供了应用chara的自动归因功能联系人完成操作后的特征或评分属性。

价格：开始免费；每月最高 3,200 美元。

Alteryx 的分析平台可通过人工智能的见解对您的客户数据进行深入分析。该工具创建自动视觉表示，以便轻松识别趋势和异常值。然后，它会评估数据，并就可以在哪些方面改善客户体验提出预测和建议。

价格：开始免费；高级级别的变量。

Opentext Vertica 非常适合处理来自各种资源的大量数据请求。该工具利用数据中心中未充分利用的服务器来创建快速且经济高效的数据化。这使您可以上传更多有关客户的数据，而无需牺牲任何时间。 Opentext 还可以同步到 Google 和 Microsoft 云服务器，以确保所有数据都存储在一个位置。

价格：起价自由的;报告的高级层变量。

通过客户行为分析，您的业务策略不再是猜谜游戏。通过调查您的客户并分析您收集的定量和定性数据，您可以确保更好地接触每个受众群体，满足他们在营销、销售和服务方面的需求。

我的结论是，通过分析客户行为，您可以更好地为客户服务并提高业务成功率。

编者注：本文最初于 2018 年 12 月发表，此后为了全面性进行了更新。