看来我们可能正处于通信新时代的开始。我们已经经历了印刷时代和电子时代，而板块现在正从数字时代转向生成人工智能 (GenAI) 时代。
特别是在营销领域，各种新事物将会出现，以利用新技术。新角色、新技能、新品牌、新目标、新战术、新机构、新创作形式、新生产工艺、新研究方法。以及帮助我们跟踪成功的新指标。
但思考什么是新的、什么是不变的总是很重要的。三月份的新内容太多了keting 是由那些对基本原理和已被证明有效的方法没有真正了解的人构建的。这就是为什么，每当思考即将发生的事情时，我的本能就是尝试将其与之前发生的事情联系起来。
因此，当 Jellyfish 的同事 Jack Smyth 今年年初开始谈论“模型份额”作为衡量品牌在人工智能数据集中的存在的一种方式时，我很快就产生了一些基本想法。首先，这听起来确实很新。其次，它给人一种令人安心的熟悉感。第三，我想知道，与语音份额和搜索份额一样，它是否与市场份额有关。 （第四，“我到底为什么没有想到这一点？”。）
对于大多数明显的新想法来说，它们从来都不是 100% 新的，而是始终是先前想法的组合和演变。事实上，为了让新想法获得关注，它们通常需要既原创又熟悉。新奇的东西可以帮助他们获得关注，而熟悉的东西可以帮助他们获得关注完整性有助于使它们易于采用。
为了充分披露，Jellyfish 正在探索将模型份额作为营销指标。它还正在构建一个平台来帮助监控它，并与多个品牌合作，使其在实践中作为品牌管理工具发挥作用。
但在了解模型的份额是什么以及它可能会变成什么样子之前，我们先简要介绍一下它的前辈的“份额”，即它所站在的巨人的肩膀上。
生成式 AI 不是营销的未来，而是营销现在的一部分
市场份额：统治一切的“份额”指标
市场份额（或市场份额）是所有“份额”指标中的“零号病人”。从 20 世纪 50 年代开始，随着大规模生产和大众消费主义的爆发，随着全球市场的增长、竞争的加剧以及评估公司相对于竞争对手的市场地位，它真正流行起来。成为优先事项。
企业以前依靠轶事证据和直觉来衡量其市场地位，但从 50 年代开始，企业开始更系统、更大规模地收集数据、进行调查、跟踪销售并使用更复杂的统计方法。早期计算机的同时兴起实现了这一切。
来源：Google NGram 显示自 50 年代以来出版物中提及“市场份额”和“市场份额”的次数有所增加图>市场份额在 1974-75 年左右达到了一个重要时刻，当时《哈佛商业评论》发表了一篇关于市场份额与投资回报率之间正相关的文章，指出市场份额较高的企业往往具有较高的利润率，具有规模经济，市场力量和管理质量是推动这一趋势的主要因素。
虽然市场份额不断增长这仍然是大多数品牌的主要目标，在过去 20 年里，焦点（至少在营销领域）似乎已经转移到了营销日益狭窄的控制范围内、更容易监控和更快移动的指标上。当今的营销人员沉迷于指标的即时满足，这些指标会带来更大、更快的变化。市场份额可能更适合稳定和成熟的类别，而在动态和新兴类别中有点难以跟踪，这可能意味着对某些人来说它不再是北极星，无论这可能是错误的。
声音份额：大众媒体时代的“份额”指标
营销的下一个重要“份额”指标是声音份额 (SOV)，本质上是应用于媒体支出的市场份额概念，在数字化之前的大众媒体中尤其有用。 adam&eveDDB 的效率主管 Les Binet 向我指出了这样一个事实：Unilever 早在 20 世纪 60 年代就率先使用 SOV，尽管该公司当时对此保持沉默。
来源：Google NGram 显示自 20 世纪 50 年代以来出版物中提及“分享声音”的次数有所增加尼尔森 (Nielsen) 的詹姆斯·佩卡姆 (James Peckham) 在 70 年代初将这一切公开化，然后约翰·菲利普·琼斯 (John Philip Jones) 在 80 年代末和 90 年代初通过一项大型的多市场研究而闻名。所有这些工作的关键见解是，品牌在媒体上的投资超过其市场份额所暗示的，从长远来看更有可能增加其市场份额。
比奈和彼得·菲尔德以琼斯的发现为基础，在 2007 年的《问责时代的营销》和后来的著作中对其进行了重点介绍。 Binet 告诉我，他早在 1993 年就首次探索在大众汽车中使用 SOV，并创造了“超额话语权”或 ESOV 一词那么，ESOV 是一个品牌的声音份额与其市场份额之间的差异。这一概念被联合利华称为“动态差异”，尽管比奈当时并不知道这项工作。 Binet 和 Field 的工作将 SOV 确立为核心规划原则，对于预算制定特别有用。
来源：Binet 和 Field，聚焦媒体：数字时代的营销有效性，IPA
但 SOV 前数字化的根源现在已经显现出来，而且由于缺乏有关品牌相对于竞争对手的数字媒体支出的全面可靠的数据，计算变得越来越困难。有些人甚至认为 SOV 和市场份额之间的联系现在已经破裂。基本原则似乎不太可能不再适用，但它确实表明需要考虑有效的话语权份额，而不仅仅是话语权份额，当p兰宁媒体。
搜索份额：数字时代的“份额”指标
搜索份额衡量某个品牌的在线搜索量与其类别总搜索量的比例。它由 Binet 和 James Hankins 从 2020 年左右开始流行，尽管效果营销和 SEO 领域的人们声称他们已经使用它的一个版本作为工具包的一部分一段时间了，但他们只是没有大肆宣传它。 Google 和 Kantar 已经表明，搜索份额是品牌心理可用性的代表，而 Binet 和 Hankins 与 IPA 的合作表明，在许多类别中，它是市场份额的领先指标。
基于免费提供的 Google 趋势搜索数据，与传统的市场研究方法相比，测量起来相对容易且成本低廉，并且由于存在各种平台和工具来监控它，因此它已成为许多品牌跟踪的标准。
全部这感觉就像是新来的孩子的自然进步。
模型份额：GenAI 时代的“份额”指标？
与早期的“份额”指标一样，每个指标的发展都与当今新兴或占主导地位的营销技术有着内在的联系，模型份额已经与营销的新时代和新的可用数据齐头并进来源。
人工智能大语言模型 (LLM) 所“了解”的与品牌相关的内容本质上是其数据集中有关品牌、接触点、沟通以及每个模型可以找到的新内容的所有内容的总和消费者对此的想法、感受和行为。一切都集中在一处，而且全部免费，或者至少不需要昂贵的调查和小组。
继 2022 年 10 月发表学术研究报告后，《营销周刊》的 Mark Ritson 去年指出了市场研究中合成数据的力量h 表明法学硕士可以生成与人类生成的数据非常相似的感知图和品牌属性。
显然，任何本质上免费的品牌数据存储库都会引起营销人员的兴趣，因此人们一直在竞相寻找稳健、稳定、可复制的方法来组织法学硕士对品牌的了解，这些数据可用于营销人员。
输入模型份额 - 此处定义为一个或多个法学硕士提及某个品牌的次数，占同一类别中品牌提及总数的比例。它本质上为人工智能模型以及营销人员提供了品牌整体“可见性”的图片。跟踪一个品牌相对于主要竞争对手随时间变化的提及率可以使这一点切实可行。
但这不仅仅关乎知名度，还关乎品牌定位。最简单的说，品牌定位就是提高积极的品牌联想，减少消极的品牌联想。并在关键关联上区分品牌，从而有机会实现相对差异化。
模型共享在这里也有帮助。法学硕士可以产生与品牌和类别的积极和消极关联的集群，因此我们可以使用它们将品牌与其竞争对手在这些关联上进行比较，并随着时间的推移对其进行跟踪。 因此，这些模型可以成为品牌定位洞察力的重要来源，作为输入来帮助识别要建立的积极品牌联想、减少消极联想以及进一步区分品牌的相对差异，并作为输出来跟踪理想定位的进展情况。
那么模型份额的下一步是什么？
现在判断共享模型是否具有普遍实用性还为时过早，而这正是其前身“共享”模型成功的关键，并且如果它要成为接近的目标，还有很多工作要做。广为人知和使用。
首先与 SOV、ESOV 和搜索份额一样，确定与市场份额是否存在关系很重要。模型份额的提高是否反映甚至预测了市场份额的增长？传播方式的变化是否会影响模型的份额和特定品牌联想的份额？产生的见解能否帮助我们制作新的、更相关的创意内容？我们如何确保创意吸引人类受众的注意力，从而直接影响品牌增长？我们如何确保内容到达新的“受众”——模特——以间接影响它？所有这些都是我们在 Jellyfish 中探索的问题。
毫无疑问，一些品牌和营销人员会以此为理由，向大量各种不良人工智能内容敞开大门，尝试“玩弄”模型，就像搜索引擎营销的早期那样。任何新的指标都可能会导致一些意想不到的后果。让'我们会尽一切努力避免这种情况。
我们希望人们能够利用这一点来帮助建立更好、更持久的战略沟通，以实现更高的目标——扩大市场份额——而不仅仅是为了短期提升他们的车型份额指标。 p>
来源：营销周刊
